Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 685 підписників, посідаючи 6 986 місце в категорії Технології та додатки та 35 144 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 685 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 685
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 683
5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих
Думаете, где применить свои первые полученные знания по машинному обучению? В этой статье вы найдёте пять проектов, а также гайды и советы по их созданию:
https://tprg.ru/Mv3f
18 683
Python для начинающих
18 уроков, которые помогут вам разобраться в основах языка, особенностях синтаксиса и основных концепциях ООП в Python:
https://tprg.ru/duRU
#видео
18 683
Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python
Идея передачи функции в качестве аргумента другой функции не нова. В JavaScript на этом завязана логика огромного количества кода. В Python тоже это является полезной и удобной практикой.
О том, как это работает и зачем может понадобиться, рассказывают в статье:
https://tprg.ru/waLV
18 683
Множественное наследование в Python
Не все языки объектно-ориентированного программирования умеют применять множественное наследование. Но вам повезло (или не очень, тут уж как посмотреть) — Python обладает такой возможностью и позволяет наследовать методы сразу от нескольких классов.
Как это работает и может вам пригодиться, а также какие сложности может повлечь, вы можете узнать в этом видео:
https://tprg.ru/yZ07
#видео
18 683
Продуктивность питониста: как справиться с 5 распространенными проблемами
Здесь вы найдёте несколько решений типичных проблем Python-разработчиков, которые помогут вам стать счастливее и продуктивнее:
https://tprg.ru/4eaI
18 683
Информация для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и не пропускать ничего интересного из мира Python
На канале Python Daily ежедневно публикуются новости, подкасты, книги и другие полезные материалы по Python, а удобная навигация с помощью тегов поможет вам быстро сориентироваться и найти то, что нужно именно вам.
Подписывайтесь: @pydaily
Это #партнёрский пост
18 683
Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL
Надстройка Excel PyXLL встраивает Python в Excel и таким образом позволяет расширить возможности Excel вплоть до машинного обучения.
О том как это работает — читайте в статье:
https://tprg.ru/Kx37
#ml
18 683
Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python
Boto3 создан для создания, настройки и управления сервисами AWS на Python. В этой статье вы можете подробно узнать, как работает boto3 и как он может помочь вам при работе с AWS:
https://tprg.ru/we3F
18 683
Нейронные сети на Python: как написать и обучить
Создать нейронку — это вам не «Hello World» написать — тут необходимо знать алгоритмы, математику, принцип работы нейронных сетей, а также уметь пользоваться соответствующими библиотеками.
Если вам «Hello World» в консоли недостаточно, то залетайте в статью и научитесь работать с нейросетями:
https://tprg.ru/uKix
18 683
Непрерывное развертывание Django на AWS с помощью Docker и GitLab
Подробное руководство, где вы можете найти всю необходимую информацию о том, как настроить GitLab CI для непрерывного развертывания приложения Django и Docker в AWS
https://tprg.ru/AqCa
#django
18 683
3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
Инструменты для отслеживания кода нужны, когда вы хотите разобраться в том, как именно работает ваш код и где именно затаились баги. В этой статье представлены три инструмента, которые решают эти задачи:
https://tprg.ru/8sQj
18 683
Первое знакомство с нейронными сетями на примере TensorFlow 2
Сегодня мы предлагаем вам научиться создавать простейшие нейронные сети, используя TensorFlow. В нашей статье вы найдёте подробную информацию о том, на что необходимо обратить внимание, как строить модели, компилировать и обучать их:
https://tprg.ru/YwRJ
#ml
18 683
100 фрагментов кода Python для решения повседневных проблем
В этом сборнике огромное количество самых различных сниппетов, которые решают повседневные задачи при работе с Python. Сборник регулярно обновляется и улучшается, поэтому рекомендуем вам добавить в избранное или закладки, чтобы он всегда был у вас под рукой:
https://tprg.ru/JQM8
18 683
Ещё не подписаны на Soft Skillz? Это новый Telegram-канал от Tproger, где мы помогаем прокачивать soft skills для работы и жизни.
11/10 годнота не только для айтишников, но и для тех, кто просто хотел бы повысить свою продуктивность.
Подписывайтесь: @soft_skillz
18 683
Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python
С помощью лямбда-функции можно настроить сортировку всех видов списков, которые есть в Python — кортежей, списков и словарей.
В этой небольшой статье показано, как именно сортируются различные виды списков с помощью лямбда-функций:
https://tprg.ru/UrNP
18 683
Почему вам стоит выбрать фреймворк Django для своего следующего проекта
Сегодня Django используется в таких крупных сайтах, как Instagram, Mozilla, YouTube, Google и так далее. Его фишка в том, что сайт на Django строится из одного или нескольких приложений, которые независимы друг от друга и могу подключаться по необходимости.
В этой статье представлены основные причины и особенности, которые делают Django идеальным решением для вашего следующего проекта, а также несколько нюансов, которые помогут вам понять, когда от Django всё-таки стоит воздержаться:
https://tprg.ru/ohaP
#django
