Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
5 мощных проектов по машинному обучению для начинающих
Думаете, где применить свои первые полученные знания по машинному обучению? В этой статье вы найдёте пять проектов, а также гайды и советы по их созданию:
https://tprg.ru/Mv3f
18 683
Python для начинающих
18 уроков, которые помогут вам разобраться в основах языка, особенностях синтаксиса и основных концепциях ООП в Python:
https://tprg.ru/duRU
#видео
18 683
Передача функции в качестве аргумента другой функции в Python
Идея передачи функции в качестве аргумента другой функции не нова. В JavaScript на этом завязана логика огромного количества кода. В Python тоже это является полезной и удобной практикой.
О том, как это работает и зачем может понадобиться, рассказывают в статье:
https://tprg.ru/waLV
18 683
Множественное наследование в Python
Не все языки объектно-ориентированного программирования умеют применять множественное наследование. Но вам повезло (или не очень, тут уж как посмотреть) — Python обладает такой возможностью и позволяет наследовать методы сразу от нескольких классов.
Как это работает и может вам пригодиться, а также какие сложности может повлечь, вы можете узнать в этом видео:
https://tprg.ru/yZ07
#видео
18 683
Продуктивность питониста: как справиться с 5 распространенными проблемами
Здесь вы найдёте несколько решений типичных проблем Python-разработчиков, которые помогут вам стать счастливее и продуктивнее:
https://tprg.ru/4eaI
18 683
Информация для тех, кто хочет всегда быть в курсе событий и не пропускать ничего интересного из мира Python
На канале Python Daily ежедневно публикуются новости, подкасты, книги и другие полезные материалы по Python, а удобная навигация с помощью тегов поможет вам быстро сориентироваться и найти то, что нужно именно вам.
Подписывайтесь: @pydaily
Это #партнёрский пост
18 683
Машинное обучение в Excel при помощи Python и PyXLL
Надстройка Excel PyXLL встраивает Python в Excel и таким образом позволяет расширить возможности Excel вплоть до машинного обучения.
О том как это работает — читайте в статье:
https://tprg.ru/Kx37
#ml
18 683
Введение в Boto3: как использовать любой сервис AWS с Python
Boto3 создан для создания, настройки и управления сервисами AWS на Python. В этой статье вы можете подробно узнать, как работает boto3 и как он может помочь вам при работе с AWS:
https://tprg.ru/we3F
18 683
Нейронные сети на Python: как написать и обучить
Создать нейронку — это вам не «Hello World» написать — тут необходимо знать алгоритмы, математику, принцип работы нейронных сетей, а также уметь пользоваться соответствующими библиотеками.
Если вам «Hello World» в консоли недостаточно, то залетайте в статью и научитесь работать с нейросетями:
https://tprg.ru/uKix
18 683
Непрерывное развертывание Django на AWS с помощью Docker и GitLab
Подробное руководство, где вы можете найти всю необходимую информацию о том, как настроить GitLab CI для непрерывного развертывания приложения Django и Docker в AWS
https://tprg.ru/AqCa
#django
18 683
3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения кода на Python
Инструменты для отслеживания кода нужны, когда вы хотите разобраться в том, как именно работает ваш код и где именно затаились баги. В этой статье представлены три инструмента, которые решают эти задачи:
https://tprg.ru/8sQj
18 683
Первое знакомство с нейронными сетями на примере TensorFlow 2
Сегодня мы предлагаем вам научиться создавать простейшие нейронные сети, используя TensorFlow. В нашей статье вы найдёте подробную информацию о том, на что необходимо обратить внимание, как строить модели, компилировать и обучать их:
https://tprg.ru/YwRJ
#ml
18 683
100 фрагментов кода Python для решения повседневных проблем
В этом сборнике огромное количество самых различных сниппетов, которые решают повседневные задачи при работе с Python. Сборник регулярно обновляется и улучшается, поэтому рекомендуем вам добавить в избранное или закладки, чтобы он всегда был у вас под рукой:
https://tprg.ru/JQM8
18 683
Ещё не подписаны на Soft Skillz? Это новый Telegram-канал от Tproger, где мы помогаем прокачивать soft skills для работы и жизни.
11/10 годнота не только для айтишников, но и для тех, кто просто хотел бы повысить свою продуктивность.
Подписывайтесь: @soft_skillz
18 683
Использование лямбда-функции для сортировки списков в Python
С помощью лямбда-функции можно настроить сортировку всех видов списков, которые есть в Python — кортежей, списков и словарей.
В этой небольшой статье показано, как именно сортируются различные виды списков с помощью лямбда-функций:
https://tprg.ru/UrNP
18 683
Почему вам стоит выбрать фреймворк Django для своего следующего проекта
Сегодня Django используется в таких крупных сайтах, как Instagram, Mozilla, YouTube, Google и так далее. Его фишка в том, что сайт на Django строится из одного или нескольких приложений, которые независимы друг от друга и могу подключаться по необходимости.
В этой статье представлены основные причины и особенности, которые делают Django идеальным решением для вашего следующего проекта, а также несколько нюансов, которые помогут вам понять, когда от Django всё-таки стоит воздержаться:
https://tprg.ru/ohaP
#django
