Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 682 підписників, посідаючи 6 983 місце в категорії Технології та додатки та 35 138 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 682 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 682
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 681
Brython: заменяем JavaScript на Python на фронтенде
Brython — это компилятор, который преобразует Python-код в JavaScript при загрузке страницы в браузере. Таким образом, вы можете писать логику сайта, используя привычный Python.
Автор статьи наглядно показывает, как это работает:
https://tprg.ru/w6Hh
#фронтенд
18 681
Подготовили для вас подборку статей, которые помогут легче начать свой путь программиста на Python, ведь тут вы узнаете:
— основные типы данных в Python: https://tprg.ru/7yw8
— какие встроенные функции нужно знать, а на какие не стоит тратить время: https://tprg.ru/DkFR
— зачем нужны функции с переменным количеством переменных и как ими пользоваться: https://tprg.ru/McGU
— что такое словари и что с ними делать: https://tprg.ru/U0I7
— как работают алгоритмы сортировки: https://tprg.ru/VHC5
— как работают импорты в Python: https://tprg.ru/3mRr
— зачем нужны декораторы и как ими пользоваться: https://tprg.ru/NoFh
18 681
12 проектов на Python для новичков
В этом трёхчасовом видеокурсе рассмотрены 12 проектов, которые вы можете создать самостоятельно. Идеально подойдёт начинающим разработчикам, которые хотят улучшить свои навыки.
Видео содержит простые и подробные объяснения. А ещё есть примеры кода на GitHub!
https://tprg.ru/vVPl
18 681
Python enumerate: упрощаем циклы с помощью счетчиков
Лень — двигатель прогресса. Мы развиваемся, потому что придумываем всё новые и новые вещи, которые упрощают нашу жизнь.
В этой статье рассматривается функция
enumerate() и то, как она может облегчить работу с циклами:
https://tprg.ru/XhWT18 681
30 наиболее важных структур данных и алгоритмов
Понимание основ является фундаментом для последующего развития. В этой статье рассматриваются 15 важных структур данных и 15 алгоритмов, зная которые, вы сможете быстрее осваивать новые технологии:
https://tprg.ru/jdPv
18 681
Подробный гайд по поиску утечек памяти в Python
Утечка памяти — крайне неприятная вещь, согласны? Особенно неприятно, что её не всегда можно быстро обнаружить.
В этой статье подробно рассматриваются способы борьбы с утечками и их эффективного поиска:
https://tprg.ru/YxPg
18 681
Руководство по веб-скрепингу на Python
Автор статьи рассказывает о разнообразных приёмах и хитростях, которые он использует для автоматизированного извлечения данных с сайтов, или веб-скрепинга:
https://tprg.ru/SQOy
18 681
10 полезных советов для начинающих изучать Django
Как использовать относительные пути в конфигурации, Django debug toolbar, а также другие советы и рекомендации для быстрого освоения Django:
https://tprg.ru/b6lv
#django
18 681
Каверзные вопросы по Python
Принято считать, что Python очень лёгок в освоении по сравнению с другими языками программирования. Но и здесь есть чему удивляться и где можно наделать ошибок.
Четыре вопроса с неочевидными ответами в этой статье:
https://tprg.ru/Y31t
18 681
5 способов отладки с IPython
Существуют разные способы отладки кода, начиная от повсеместного использования
print и заканчивая отладчиком, встроенным в среду разработки.
Автор этой статьи остановился на использовании IPython для отладки и обосновывает свой выбор различными примерами:
https://tprg.ru/JOr718 681
Создаём Telegram бота с помощью Python
Telegram обладает множеством возможностей. Одна из них — это использование крутых ботов на все случаи жизни.
Прочитав эту статью, вы пошагово научитесь создавать своих собственных ботов:
https://tprg.ru/MTxY
18 681
Что такое дескрипторы и их использование в Python 3.6+
Дескрипторы редко используются в Pyhton-проектах напрямую, но крайне часто через сторонние библиотеки. Обычно они необходимы при создании фреймворка или ORM, а ещё на собеседованиях любят задавать вопросы о них.
В этой статье автор постарался максимально понятно объяснить что же такое дескриптор, зачем он нужен и где применяется:
https://tprg.ru/AtwB
18 681
12 YouTube-каналов для бесплатного изучения Python
Полезная подборка для тех, кто только начинает изучать Python. Здесь вы сможете найти полезный контент не только по Python, но и по связанным с ним технологиям:
https://tprg.ru/Rd1x
18 681
7 самых популярных библиотек обработки изображений в Python
Для Python написано огромное количество библиотек, в том числе и для работы с изображениями. Умение работать хотя бы с частью из них, может сильно повысить вашу значимость на рынке труда.
В этой статье представлены наиболее популярные:
https://tprg.ru/ClrM
#библиотека
18 681
Создание виртуального помощника с помощью Python
Автор статьи создал демо-версию TARS из фильма «Интерстеллар». TARS способен автоматизировать различные задачи, такие как поиск видео на YouTube и их воспроизведение, отправка электронных писем, поиск материалов в Википедии и их чтение и многое другое.
Как сделать себе такого же помощника читайте здесь:
https://tprg.ru/yrSp
18 681
Три (обманчиво) простые задачи на Python
В этой статье предлагается рассмотреть три задачи, которые кажутся простыми на первый взгляд, но на самом деле могут выдать совершенно не тот результат, который вы ожидаете:
https://tprg.ru/SbxZ
18 681
Python: декоратор
@retry
В Python существует очень простой и удобный способ создавать обёрточные функции — декоратор @retry. Он повышает и качество кода, и скорость разработки.
Посмотрите, как можно его использовать, и насколько понятнее и лаконичнее при этом становится код:
https://tprg.ru/no6G
#чистыйкод