uk
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 142 525 підписників, посідаючи 814 місце в категорії Технології та додатки та 87 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 142 525 підписників.

За останніми даними від 18 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 227, а за останні 24 години на -56, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.75%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.99% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 193 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 838 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 15.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 19 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

142 525
Підписники
-5624 години
-3197 днів
-1 22730 день
Архів дописів
Great Machine Learning Infographics

ZhejiangLab Cup Global Artificial Intelligence Competition 2018 Zero-shot Learning Picture Recognition:

ipyvolume - 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL:

Trends in Deep Learning Research:

TensorFlow Basics in practical coding. Table of Contents: TensorFlow in a Nutshell Installation Computation Graphs Variables Placeholder Variables Saving and Restoring Models Naming TensorFlow Objects CPU and GPU TensorBoard Based on Sebastian Raschka's "Introduction to Artificial Neural Networks and Deep Learning: A Practical Guide with Applications in Python" book

Building Neural Network Application Using TensorFlow

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data The Most Complete List of Best AI Cheat Sheets

Simple Digit Recognition using keras and opencv. Dataset: mnist Accuracy: 99.37%

Machine Learning Glossary from Google Developers: