fa
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 142 525 مشترک است و جایگاه 814 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 87 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 142 525 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 18 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 227 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -56 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 5.75% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.99% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 193 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 838 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 15 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 19 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

142 525
مشترکین
-5624 ساعت
-3197 روز
-1 22730 روز
آرشیو پست ها
Great Machine Learning Infographics

ZhejiangLab Cup Global Artificial Intelligence Competition 2018 Zero-shot Learning Picture Recognition:

ipyvolume - 3d plotting for Python in the Jupyter notebook based on IPython widgets using WebGL:

Trends in Deep Learning Research:

TensorFlow Basics in practical coding. Table of Contents: TensorFlow in a Nutshell Installation Computation Graphs Variables Placeholder Variables Saving and Restoring Models Naming TensorFlow Objects CPU and GPU TensorBoard Based on Sebastian Raschka's "Introduction to Artificial Neural Networks and Deep Learning: A Practical Guide with Applications in Python" book

Building Neural Network Application Using TensorFlow

Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data The Most Complete List of Best AI Cheat Sheets

Simple Digit Recognition using keras and opencv. Dataset: mnist Accuracy: 99.37%

Machine Learning Glossary from Google Developers: