uk
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 142 638 підписників, посідаючи 813 місце в категорії Технології та додатки та 86 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 142 638 підписників.

За останніми даними від 16 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 278, а за останні 24 години на -73, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.00%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.82% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 8 559 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 599 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 17.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

142 638
Підписники
-7324 години
-2547 днів
-1 27830 день
Архів дописів
RTX 2080 Ti Deep Learning Benchmarks from Lambdalabs:

Setting Up Sublime Text 3 for Full Stack Python Development

Reinforcement Learning Guide: Solving the Multi-Armed Bandit Problem from Scratch in Python

TensorFlow for Deep Learning Companion Code
TensorFlow for Deep Learning Companion Code

Is shortened version of above link: https://bit.ly/2IkRqrq

MIT COMPUTER SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY HUMAN-COMPUTER INTERACTION FOR USER EXPERIENCE DESIGN ONLINE SHORT COURSE

The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About

Object Detection for Self Driving Cars

Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin Draft chapters in progress, Sep 23, 2018

A Guide to using Logistic Regression for Digit Recognition (with Python codes)

Python Machine Learning (en).pdf10.79 MB