ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 525 подписчиков, занимая 814 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 525 подписчиков.

Согласно последним данным от 18 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 227, а за последние 24 часа — -56, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.75%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.99% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 8 193 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 838 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 15.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 19 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 525
Подписчики
-5624 часа
-3197 дней
-1 22730 день
Архив постов
The Neural Network Backpropagation #algorithm in one picture:

RTX 2080 Ti Deep Learning Benchmarks from Lambdalabs:

Setting Up Sublime Text 3 for Full Stack Python Development

Reinforcement Learning Guide: Solving the Multi-Armed Bandit Problem from Scratch in Python

TensorFlow for Deep Learning Companion Code
TensorFlow for Deep Learning Companion Code

Is shortened version of above link: https://bit.ly/2IkRqrq

MIT COMPUTER SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY HUMAN-COMPUTER INTERACTION FOR USER EXPERIENCE DESIGN ONLINE SHORT COURSE

The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About

Object Detection for Self Driving Cars

Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin Draft chapters in progress, Sep 23, 2018

A Guide to using Logistic Regression for Digit Recognition (with Python codes)