fa
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

رفتن به کانال در Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Computer Science and Programming

کانال Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 142 638 مشترک است و جایگاه 813 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 86 را در منطقه ايطاليا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 142 638 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 16 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر -1 278 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -73 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 6.00% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 1.82% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 8 559 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 2 599 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 17 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند sellerflash, github, developer, pricing, waybienad تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 17 ژوئن, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

142 638
مشترکین
-7324 ساعت
-2547 روز
-1 27830 روز
آرشیو پست ها
RTX 2080 Ti Deep Learning Benchmarks from Lambdalabs:

Setting Up Sublime Text 3 for Full Stack Python Development

Reinforcement Learning Guide: Solving the Multi-Armed Bandit Problem from Scratch in Python

TensorFlow for Deep Learning Companion Code
TensorFlow for Deep Learning Companion Code

Is shortened version of above link: https://bit.ly/2IkRqrq

MIT COMPUTER SCIENCE AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE LABORATORY HUMAN-COMPUTER INTERACTION FOR USER EXPERIENCE DESIGN ONLINE SHORT COURSE

The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About

Object Detection for Self Driving Cars

Speech and Language Processing (3rd ed. draft) Dan Jurafsky and James H. Martin Draft chapters in progress, Sep 23, 2018

A Guide to using Logistic Regression for Digit Recognition (with Python codes)

Python Machine Learning (en).pdf10.79 MB