uk
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Відкрити в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 142 492 підписників, посідаючи 815 місце в категорії Технології та додатки та 87 місце у регіоні Італія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 142 492 підписників.

За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 189, а за останні 24 години на -41, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.86% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 7 661 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 648 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

142 492
Підписники
-4124 години
-3357 днів
-1 18930 день
Архів дописів
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPUTING POWER AND GEOPOLITICS

A game of tokens: solution - Part 1-8

Python 3.7.0 is the newest major release of the Python language, and it contains many new features and optimizations

Code Example to Deploy Machine Learning Application on Spark Structured Streaming

The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know

Top 22 Deep Learning Papers

Machine Learning prediction is not proven because of human factors. Germany is already out of world cup competition

Machine Learning yearning Andrew NG(draft version).pdf4.70 KB

End-to-end deep learning. Technical strategy for AI Engineers, In the Era of Deep Learning

Deploying PyTorch and Keras Models to Android with TensorFlow Mobile

OpenAI cofounder Greg Brockman on the transformative potential of artificial general intelligence

 open source artificial intelligence programming challenge