ar
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Computer Science and Programming

تُعد قناة Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 142 492 مشتركاً، محتلاً المرتبة 815 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 87 في منطقة إيطاليا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 142 492 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 19 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -1 189، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -41، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 5.38‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.86‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 7 661 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 2 648 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 20 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

142 492
المشتركون
-4124 ساعات
-3357 أيام
-1 18930 أيام
أرشيف المشاركات
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPUTING POWER AND GEOPOLITICS

A game of tokens: solution - Part 1-8

Python 3.7.0 is the newest major release of the Python language, and it contains many new features and optimizations

Code Example to Deploy Machine Learning Application on Spark Structured Streaming

The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know

Top 22 Deep Learning Papers

Machine Learning prediction is not proven because of human factors. Germany is already out of world cup competition

Machine Learning yearning Andrew NG(draft version).pdf4.70 KB

End-to-end deep learning. Technical strategy for AI Engineers, In the Era of Deep Learning

Deploying PyTorch and Keras Models to Android with TensorFlow Mobile

OpenAI cofounder Greg Brockman on the transformative potential of artificial general intelligence

 open source artificial intelligence programming challenge