ru
Feedback
Computer Science and Programming

Computer Science and Programming

Открыть в Telegram

Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_science

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Computer Science and Programming

Канал Computer Science and Programming (@computer_science_and_programming) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 142 492 подписчиков, занимая 815 место в категории Технологии и приложения и 87 место в регионе Италия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 142 492 подписчиков.

Согласно последним данным от 19 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -1 189, а за последние 24 часа — -41, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 5.38%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.86% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 7 661 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 648 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как sellerflash, github, developer, pricing, waybienad.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Channel specialized for advanced topics of: * Artificial intelligence, * Machine Learning, * Deep Learning, * Computer Vision, * Data Science * Python Admin: @otchebuch Memes: @memes_programming Ads: @Source_Ads, https://telega.io/c/computer_sc...

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 20 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

142 492
Подписчики
-4124 часа
-3357 дней
-1 18930 день
Архив постов
ARTIFICIAL INTELLIGENCE, COMPUTING POWER AND GEOPOLITICS

A game of tokens: solution - Part 1-8

Python 3.7.0 is the newest major release of the Python language, and it contains many new features and optimizations

Code Example to Deploy Machine Learning Application on Spark Structured Streaming

The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know

Top 22 Deep Learning Papers

Machine Learning prediction is not proven because of human factors. Germany is already out of world cup competition

Machine Learning yearning Andrew NG(draft version).pdf4.70 KB

End-to-end deep learning. Technical strategy for AI Engineers, In the Era of Deep Learning

Deploying PyTorch and Keras Models to Android with TensorFlow Mobile

OpenAI cofounder Greg Brockman on the transformative potential of artificial general intelligence

 open source artificial intelligence programming challenge