uk
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

Відкрити в Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DataSpoof

Канал DataSpoof (@dataspoof) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 134 підписників, посідаючи 12 546 місце в категорії Освіта та 26 595 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 134 підписників.

За останніми даними від 21 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -143, а за останні 24 години на -2, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.89%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 22 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

16 134
Підписники
-224 години
-327 днів
-14330 день
Архів дописів
DataSpoof
16 134
Data engineering guide

DataSpoof
16 134
Azure Data Engineering Guide 👨‍💻.pdf5.21 MB

DataSpoof
16 134
Roadmap to learn data analyst skills.pdf9.03 KB

DataSpoof
16 134
photo content

DataSpoof
16 134
Inferential stats practice sheet.pdf3.61 KB

DataSpoof
16 134
How does UPi works

DataSpoof
16 134
UPI workflow.pdf2.08 KB

DataSpoof
16 134
photo content

DataSpoof
16 134
Data analysis using excel

DataSpoof
16 134
Excel.pdf1.35 MB

DataSpoof
16 134
devops-1.pdf1.91 MB

DataSpoof
16 134
Learn devops for data science in a simple way

DataSpoof
16 134
DSA Roadmap .pdf9.53 KB

DataSpoof
16 134
SparkNotes.pdf2.30 KB

DataSpoof
16 134
Notes on Apach Spark for big data engineer interviews

DataSpoof
16 134
817 machine learning projects.pdf1.20 KB

DataSpoof
16 134
An high level overview for becoming a machine learning engineer
An high level overview for becoming a machine learning engineer

DataSpoof
16 134
Practical MLops.pdf1.69 MB

DataSpoof
16 134
Mogodb for data science

DataSpoof
16 134
Mongo.pdf3.16 KB

DataSpoof - Статистика та аналітика Telegram каналу @dataspoof