Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
DataSpoof
Відкрити в Telegram
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DataSpoof
Канал DataSpoof (@dataspoof) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 16 069 підписників, посідаючи 12 501 місце в категорії Освіта та 26 302 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 16 069 підписників.
За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -178, а за останні 24 години на -8, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 369 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, llm, pipeline, +9183182, engineer.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Data Science
https://dataspoof4081.graphy.com/membership
Artificial Intelligence
Machine Learning
Data Science
Deep learning
Computer vision
NLP
Big data”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
16 069
Підписники
-824 години
-647 днів
-17830 день
Архів дописів
16 069
Update 1002 students already enrolled in seats. Now you can get this course in 399 inr
https://www.udemy.com/course/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03-m/?couponCode=9AA1B1B8F7772FA461B7
16 069
Get our AWS course at Rs 399
https://www.udemy.com/course/aws-certified-solutions-architect-associate-saa-c03-m/?couponCode=9AA1B1B8F7772FA461B7
16 069
My Amazon SDE Interview experience for the reference of all freshers applying:
(FYI, Amazon just dropped their SDE-1 India University Graduate openings!)
⏳ The process:
1️⃣ 1 Online Assessment
2️⃣ 2 Coding rounds
3️⃣ 1 Coding + Leadership Principles round
💻 The interviews:
1️⃣ OA round:
7 basic code-debugging MCQs
2 DSA questions:
- LC 2265. Nodes Equal to Average of Subtree
- LC 68. Text Justification
1 (very lengthy) behavioral question form
- Solved all 7 debugging questions correctly.
- Solved first DSA problem in 10 mins.
- Partially solved second problem, failing few test cases.
- This round went average. But got the interview invite.
Being fast in contests and debugging would help in this round.
2️⃣ Coding round 1:
A BFS-based LeetCode hard problem.
- Quickly coded a BFS + hashmap solution.
- Interviewer had cross-questions but appeared satisfied overall.
If you can solve LC 127. Word Ladder, you’d be fine.
3️⃣ Coding round 2:
> Q1: Nodes at distance K in a binary tree
- Used BFS after creating parent pointers using HashMap.
> Q2: Connect ropes with minimum cost
- Implemented a greedy solution using a priority queue.
- Interviewer liked my speed but gave another problem.
> Q3: Max steps with reduced m
- Gave O(n) solution, then optimized using binary search to O(log n) and later to O(log(sqrt(m))).
Overall, pleasant interview with optimized solutions.
All of the above problems:
- LC 863. All Nodes Distance K in Binary Tree
- GFG. Connect n ropes with minimum cost
- Problem 3 not on the internet. Here’s a playground for it - https://lnkd.in/gsg2Pnmp
4️⃣ Coding + Managerial round:
- LC Hard; Smallest substring in ’s’ containing ’t’ as subsequence
- Came up with a sliding window approach.
- Took 30+ min to explain and code the approach.
- Interviewer was satisfied with my approach, but couldn’t finish coding completely.
- Overall, explained the concept but could have implemented faster.
If you have done LC 76. Minimum Window Substring, you got this one.
Behavioral Questions:
[1] Internship Discussion:
- Day-to-day responsibilities?
- Technologies you worked with, and why?
- Any accomplishments or key learnings?
[2] Amazon Leadership Principles:
- Time when you went above and beyond to meet a customer’s needs? (Customer Obsession)
- Time when you had to make a quick decision with limited information? (Bias for Action)
Decent answers in behavioral round as I had prepped for similar questions.
🎯 Result:
My interview result was positive and a few weeks later, I got the life-altering SDE-1 offer from Amazon
Credit- Harshit sharma
16 069
Overfitting happens when a model learns too much detail from training data, including noise, rather than general patterns.
Result: The model performs well on training data but poorly on new, unseen data.
Symptoms: High accuracy on training data, low accuracy on test data.
Cause: Model is too complex (e.g., too many layers, features, or parameters).
Example: Memorizing answers for a specific test rather than understanding concepts.
Solution: Simplify the model, use regularization techniques, or gather more data.
Purpose of Avoiding Overfitting: Ensures the model can generalize and make accurate predictions on new data.
16 069
We are launching a premium memberships for our followers
Currently it's contains AWS course for data scientist
Soon we will add following courses
1- Complete MLOPS
2- complete Data analyst
3- Complete ML engineer
4- Complete big data analyst
Support us by becoming a premium member and enjoys the benefits
https://dataspoof4081.graphy.com/membership
16 069
Complete roadmap of azure data engineers
https://www.instagram.com/p/DBVKLOmTb0j/?igsh=MTFzdGpiYTQ5azNwZg==
16 069
+1
Capgemini Training wrapup
If you are not connected me on LinkedIn you can connect there
https://www.linkedin.com/posts/abhishek-kumar-singh-8a6326148_datascience-machinelearning-ai-activity-7253045178930774016-EVT2?utm_source=share&utm_medium=member_android
