uk
Feedback
DataSpoof

DataSpoof

Відкрити в Telegram

Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу DataSpoof

Канал DataSpoof (@dataspoof) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 983 підписників, посідаючи 12 553 місце в категорії Освіта та 26 149 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 983 підписників.

За останніми даними від 12 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -198, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.52%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 883 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, llm, pipeline, +9183182, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Data Science https://dataspoof4081.graphy.com/membership Artificial Intelligence Machine Learning Data Science Deep learning Computer vision NLP Big data

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

15 983
Підписники
-424 години
-367 днів
-19830 день
Архів дописів
DataSpoof
15 983
Paper2Code: Turn any ML paper into code repository. It is 100% open source
Paper2Code: Turn any ML paper into code repository. It is 100% open source

DataSpoof
15 983
Updated GenAI Curriculum.pdf Dm us for training on whatsapp +9183182 38637

DataSpoof
15 983
Dm us on whatsapp +9183182 38637 for curriculum and fees
Dm us on whatsapp +9183182 38637 for curriculum and fees

DataSpoof
15 983
OpenAI codex cli a coding agent that can run on your terminal. complete video is here https://youtu.be/TH8T-Dm0y8I?si=5QOVEwJHppv4p5a6

DataSpoof
15 983
photo content

DataSpoof
15 983
Complete text data preprocessing in python . Do watch it, Like, comment and Subscribe to our YouTube channel for data science content like this. https://youtu.be/z_MuPMRejJE?si=WteUoVt6Bl9C8c2e

DataSpoof
15 983
TOP 52 DATA ENGINEERING INTERVIEW QUESTIONS .pdf4.19 KB

DataSpoof
15 983
photo content

DataSpoof
15 983
Let's learn about Model Interpretability Interpretability is essential for: Model debugging - Why did my model make this mistake? Feature Engineering - How can I improve my model Detecting fairness issues - Does my model discriminate? Human-AI cooperation - How can I understand and trust the model's decisions? Regulatory compliance - Does my model satisfy legal requirements? High-risk applications - Healthcare, finance, judicial,

DataSpoof
15 983
AutomatedCleaning is a Python library for automated data cleaning. It helps preprocess and analyze datasets by handling missi
+1
AutomatedCleaning is a Python library for automated data cleaning. It helps preprocess and analyze datasets by handling missing values, outliers, spelling corrections, and more Features Supports both large (100+ GB) and small datasets Detects and handles missing values and duplicate records Identifies and corrects spelling errors in categorical values Detect outliers Detects and fixes data imbalance Identifies and corrects skewness in numerical data Checks for correlation and detects multicollinearity Analyzes cardinality in categorical columns Identifies and cleans text columns Detect JSON-type columns Performs univariate, bivariate, and multivariate analysis https://lnkd.in/gmaStAsp

DataSpoof
15 983
How to create an End to End LLM application in aws Do watch it, like and subscribe to our YouTube channel https://youtu.be/-3Pk8KFPsB4?si=7l4An6RZGBZDowH5

DataSpoof
15 983
photo content

DataSpoof
15 983
Feedback received for the Generative AI training from the students from University of texas Dm us on whatsapp for real time t
+1
Feedback received for the Generative AI training from the students from University of texas Dm us on whatsapp for real time training +9183182 38637

DataSpoof
15 983
Agentic AI #2 How to create an AI agent using CrewAI Do watch it, like and subscribe to our YouTube channel. More videos are coming https://youtu.be/ikDJ56k0Y9U?si=UyUkuMXOTC8kPC0l

DataSpoof
15 983
photo content

DataSpoof
15 983
Final video reel - Made with Clipchamp.mp4

DataSpoof
15 983
Agentic AI #1 How to Create a flight agents Do watch it, like and subscribe to our YouTube channel. More videos are coming https://youtu.be/ivt5q_pIeE4?si=7P1Z-9LHlQKlhttO

DataSpoof - Статистика та аналітика Telegram каналу @dataspoof