现已上线！2025 年 Telegram 研究 — 年度关键洞察 
Machine learning books and papers
前往频道在 Telegram
📈 Telegram 频道 Machine learning books and papers 的分析概览
频道 Machine learning books and papers (@machine_learn) 英语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 24 499 名订阅者，在 教育 类别中位列第 8 053，并在 伊朗 地区排名第 13 774 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来，项目保持高速增长，吸引了 24 499 名订阅者。
根据 30 六月, 2026 的最新数据，频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -131，过去 24 小时变化为 -4，整体触达仍然可观。
- 认证状态： 未认证
- 互动率 (ER)： 平均受众互动率为 7.24%。内容发布后 24 小时内通常能获得 1.98% 的反应，占订阅者总量。
- 帖子覆盖： 每篇帖子平均可获得 1 773 次浏览，首日通常累积 484 次浏览。
- 互动与反馈： 受众积极参与，单帖平均反应数为 1。
- 主题关注点： 内容集中在 disorder, psy, مقاله, framework, graph 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台：
“Admin: @Raminmousa
ID: @Machine_learn
link: https://t.me/Machine_learn”
凭借高频更新（最新数据采集于 01 七月, 2026），频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动，使其成为 教育 类别中的关键影响点。
24 499
订阅者
-424 小时
-187 天
-13130 天
帖子存档
با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد
1: introduction to machine learning
2: Regression (linear and non-linear)
3: Tensorflow introduction
4: Tensorflow computaion graph
5: Tensorflow optimizer and loss function
6: Tensorflow linear and non linear regression
7: logistic regression
8: Tensorflow regression
___________
9: introduction to traditional machine learning
*10: knn and desicion tree
*11: desicion tree and Naive bayes
*12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation
*13: k-means
*14: Guassion Mixture Model(GMM)
*15: implementation K-means and GMM
_
16: introduction to Artificial Neural Network
17: Multi-level Neural Network
18: Introduction to Convolution Neural Network
19: Tensorflow Multi-level Neural Network
20:Tensorflow CNN
21:CNN image clasaification
22: Cnn text clasaification
23: Recurrent Neural Network(RNN)
جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین
@Raminmousa
Art_Yudin_Building_Versatile_Mobile_Apps_with_Python_and_REST_RESTful.pdf9.69 MB
با عرض سلام
با كمك اساتيد محترم كانال ليست ٥٠ كتاب برتر ٢٠٢٢ در حوزه ي ML و RL فراهم شده است هزينه ي اين كتاب ها ٤٤٠ دلار مي باشد كه بنا بر اين شد از طريق كمك دوستان و اساتيد فراهم شود
دوستان عزيزي كه مي تونن كمك كنند پرداختي ها رو به شماره كارت زير واريز كنند.
شماره كارت:
5894-6315-6219-8192
رامین موسی
با تشكر از همه ي دوستان عزيز
🚀 TorchSparse: Efficient Point Cloud Inference Engine
Github: https://github.com/mit-han-lab/torchsparse
Paper: https://arxiv.org/abs/2204.10319v1
Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/nuscenes
Demo: https://paperswithcode.com/dataset/pipal-perceptual-iqa-dataset
@Machine_leaen
با عرض سلام دو پکیچ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را برای دوستانی که می خواهند تا فرداشب با تخفیف ۵۰٪ مجدد قرار دادیم این تخفیف اخرین سری از تخفیف های این دو پکیچ می باشد
1: introduction to machine learning
2: Regression (linear and non-linear)
3: Tensorflow introduction
4: Tensorflow computaion graph
5: Tensorflow optimizer and loss function
6: Tensorflow linear and non linear regression
7: logistic regression
8: Tensorflow regression
___________
9: introduction to traditional machine learning
*10: knn and desicion tree
*11: desicion tree and Naive bayes
*12: desicion tree, knn, Naive bayes implementation
*13: k-means
*14: Guassion Mixture Model(GMM)
*15: implementation K-means and GMM
_____
16: introduction to Artificial Neural Network
17: Multi-level Neural Network
18: Introduction to Convolution Neural Network
19: Tensorflow Multi-level Neural Network
20:Tensorflow CNN
21:CNN image clasaification
22: Cnn text clasaification
23: Recurrent Neural Network(RNN)
جهت تهیه می تونین به ایدی بنده مراجعه کنین
@Raminmousa
👁 Real-time Online Video Detection with Temporal Smoothing Transformers
git clone --recursive git@github.com:zhaoyue-zephyrus/TeSTra.git
⚙️ Github
🗒 Paper
🦾 Dataset
@Machine_learnStream_Processing_with_Apache_Flink_Fundamentals,_Implementation.epub6.90 MB
با عرض سلام نيازمند دو نفر اسپانسر براي مقالمون هستيم مقاله ريوايز خورده و فقط نياز به اسپانسر داريم
@Raminmousa
