Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 509 підписників, посідаючи 8 029 місце в категорії Освіта та 13 742 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 509 підписників.

За останніми даними від 28 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -144, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.62%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.91% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 623 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 468 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 29 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 509

Підписники

-924 години

-317 днів

-14430 день

1 623

Перегляди допису

~ 46824 години

~ 57648 годин

6.62%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

24 509

Final Edit-Sha.pdf1.28 MB

24 509

جایگاه ۲ و ۳ این مقاله باقی مونده. از دوستان کسی خواست در خدمتم @Raminmousa

24 509

با عرض سلام در مقاله ی دوممون ۲ جایگاه برای دوستانی که نیاز دارند در نظر گرفتیم. Title: Beampattern Design in Non-Uniform MIMO Communication ABSTRACT: In recent years and with introduction of 5G cellular network and communication, researchers have shown great interest in Multiple Input Multiple Output (MIMO) communication, an advanced technology. Many studies have examined the problem of designing the beampattern for MIMO communication using uniform arrays and the covariance-based method to concentrate the transmitted power to the users. However, this paper aims to tackle this issue in the context of non-uniform arrays. Previous authors have primarily focused on designing the transmitted beampattern based on the cross-correlation matrix of transmitted signal elements. In contrast, this paper suggests optimizing the positions of transmitted antennas along with the cross-correlation matrix. This approach is expected to produce better results. KEYWORDS: MIMO Communication; Beampattern matching design; Non-uniform arrays Covariance based method. همچنین ژورنال که قرار بفرستیم IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=7 می باشد. جهت هماهنگی می تونین با ایدی بنده در ارتباط باشین. @Raminmousa

24 509

Python.for.Scientists.pdf7.08 MB

24 509

با عرض سلام فقط جایگاه ۳ از این مقاله باقی مونده ....

24 509

با عرض سلام فقط جایگاه ۲ و ۳ از این مقاله باقی مونده ....

24 509

با عرض سلام مقاله Title: Improved Interpretability-Based Training for deep Learning Models in Classification جهت ارسال به https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=5962385 با If=10.4 اماده کردیم جایگاه ۲ تا ۵ مقاله خالیه. دوستانی که نیاز دارن میتونن با بنده در ارتباط باشند. @Raminmousa

24 509