Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 509 подписчиков, занимая 8 029 место в категории Образование и 13 742 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 509 подписчиков.

Согласно последним данным от 28 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -144, а за последние 24 часа — -9, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.62%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.91% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 623 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 468 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 509

Подписчики

-924 часа

-317 дней

-14430 день

1 623

Просмотры поста

~ 46824 часа

~ 57648 часов

6.62%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 509

Final Edit-Sha.pdf1.28 MB

24 509

جایگاه ۲ و ۳ این مقاله باقی مونده. از دوستان کسی خواست در خدمتم @Raminmousa

24 509

با عرض سلام در مقاله ی دوممون ۲ جایگاه برای دوستانی که نیاز دارند در نظر گرفتیم. Title: Beampattern Design in Non-Uniform MIMO Communication ABSTRACT: In recent years and with introduction of 5G cellular network and communication, researchers have shown great interest in Multiple Input Multiple Output (MIMO) communication, an advanced technology. Many studies have examined the problem of designing the beampattern for MIMO communication using uniform arrays and the covariance-based method to concentrate the transmitted power to the users. However, this paper aims to tackle this issue in the context of non-uniform arrays. Previous authors have primarily focused on designing the transmitted beampattern based on the cross-correlation matrix of transmitted signal elements. In contrast, this paper suggests optimizing the positions of transmitted antennas along with the cross-correlation matrix. This approach is expected to produce better results. KEYWORDS: MIMO Communication; Beampattern matching design; Non-uniform arrays Covariance based method. همچنین ژورنال که قرار بفرستیم IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=7 می باشد. جهت هماهنگی می تونین با ایدی بنده در ارتباط باشین. @Raminmousa

24 509

Python.for.Scientists.pdf7.08 MB

24 509

با عرض سلام فقط جایگاه ۳ از این مقاله باقی مونده ....

24 509

با عرض سلام فقط جایگاه ۲ و ۳ از این مقاله باقی مونده ....

24 509

با عرض سلام مقاله Title: Improved Interpretability-Based Training for deep Learning Models in Classification جهت ارسال به https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=5962385 با If=10.4 اماده کردیم جایگاه ۲ تا ۵ مقاله خالیه. دوستانی که نیاز دارن میتونن با بنده در ارتباط باشند. @Raminmousa

24 509