Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 509 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 029 في فئة التعليم والمرتبة 13 742 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 509 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 28 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -144، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 6.62‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.91‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 623 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 468 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 29 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 509

المشتركون

-924 ساعات

-317 أيام

-14430 أيام

1 623

عرض المشاهدات

~ 46824 ساعات

~ 57648 ساعات

6.62%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

24 509

Final Edit-Sha.pdf1.28 MB

24 509

جایگاه ۲ و ۳ این مقاله باقی مونده. از دوستان کسی خواست در خدمتم @Raminmousa

24 509

با عرض سلام در مقاله ی دوممون ۲ جایگاه برای دوستانی که نیاز دارند در نظر گرفتیم. Title: Beampattern Design in Non-Uniform MIMO Communication ABSTRACT: In recent years and with introduction of 5G cellular network and communication, researchers have shown great interest in Multiple Input Multiple Output (MIMO) communication, an advanced technology. Many studies have examined the problem of designing the beampattern for MIMO communication using uniform arrays and the covariance-based method to concentrate the transmitted power to the users. However, this paper aims to tackle this issue in the context of non-uniform arrays. Previous authors have primarily focused on designing the transmitted beampattern based on the cross-correlation matrix of transmitted signal elements. In contrast, this paper suggests optimizing the positions of transmitted antennas along with the cross-correlation matrix. This approach is expected to produce better results. KEYWORDS: MIMO Communication; Beampattern matching design; Non-uniform arrays Covariance based method. همچنین ژورنال که قرار بفرستیم IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems: https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=7 می باشد. جهت هماهنگی می تونین با ایدی بنده در ارتباط باشین. @Raminmousa

24 509

Python.for.Scientists.pdf7.08 MB

24 509

با عرض سلام فقط جایگاه ۳ از این مقاله باقی مونده ....

24 509

با عرض سلام فقط جایگاه ۲ و ۳ از این مقاله باقی مونده ....

24 509

با عرض سلام مقاله Title: Improved Interpretability-Based Training for deep Learning Models in Classification جهت ارسال به https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=5962385 با If=10.4 اماده کردیم جایگاه ۲ تا ۵ مقاله خالیه. دوستانی که نیاز دارن میتونن با بنده در ارتباط باشند. @Raminmousa

24 509