uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Показати більше
Іран13 740Освіта8 031

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 504 підписників, посідаючи 8 031 місце в категорії Освіта та 13 740 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 504 підписників.

За останніми даними від 29 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -131, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.97% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 718 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 484 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 504
Підписники
-124 години
-277 днів
-13130 день
Архів дописів
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
photo content

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
اخرين تخفيف تا فردا شب #٥٠٪؜

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
Programming for Problem Solving.pdf1.50 MB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
🪄 Investigating the Role of Image Retrieval for Visual Localization -- An exhaustive benchmark. Github: https://github.com/naver/kapture-localization Paper: https://arxiv.org/abs/2205.15761v1 Data: https://paperswithcode.com/dataset/inloc @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
🦠 MaSIF- Molecular Surface Interaction Fingerprints: Geometric deep learning to decipher patterns in protein molecular surfaces. MaSIF is a proof-of-concept method to decipher patterns in protein surfaces important for specific biomolecular interactions. Github: https://github.com/LPDI-EPFL/masif Paper: https://www.nature.com/articles/s41592-019-0666-6 Data: https://github.com/LPDI-EPFL/masif#MaSIF-data-preparation @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
با عرض سلام هر دو پكيج يادگيري ماشين و يادگيري عميق تا اخر هفته تخفيف ٥٠٪؜ براي دوستان گذاشتم جهت تهيه مي تونين به ايدي بنده پيام بدين @Raminmousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
B978-0-12-810408-8.00023-7.pdf1.71 MB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
B978-0-12-810408-8.00022-5.pdf1.46 MB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
B978-0-12-810408-8.00020-1.pdf7.55 KB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
📍 Perturbation Augmentation for Fairer NLP Responsible NLP projects from Meta AI. Github: https://github.com/facebookresearch/responsiblenlp Paper: https://arxiv.org/abs/2205.12586v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
[CVPR 2022] PoseTriplet: Co-evolving 3D Human Pose Estimation, Imitation, and Hallucination under Self-supervision (Oral) https://github.com/Garfield-kh/PoseTriplet @Machine_lean

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @AI_PYTHON 3️⃣ @HomeAI 4️⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2️⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @pythonchallenge 2⃣ @raspberry_python

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
📝 Automated Crossword Solving Pretrained models, precomputed FAISS embeddings, and a crossword clue-answer dataset. Github: https://github.com/albertkx/berkeley-crossword-solver Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09665v1 Dataset: https://www.xwordinfo.com/JSON/ @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
📝 Automated Crossword Solving Pretrained models, precomputed FAISS embeddings, and a crossword clue-answer dataset. Github: https://github.com/albertkx/berkeley-crossword-solver Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09665v1 Dataset: https://www.xwordinfo.com/JSON/ @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4️⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2️⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @pythonchallenge

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
جهت درخواست اين پكيج مي توانين با ايدي بنده در ارتباط باشين

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
photo content

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
photo content

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
Weighted Deep Neural Network Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis Author: @Raminmousa Doi:https://dx.doi.org/10.22105/jarie.2021.288364.1332 cite: Mousa, Ramin, et al. "Weighted Deep Neural Network Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis." Journal of Applied Research on Industrial Engineering (2021).