ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше
Иран13 740Образование8 031

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 504 подписчиков, занимая 8 031 место в категории Образование и 13 740 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 504 подписчиков.

Согласно последним данным от 29 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -131, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.01%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.97% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 718 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 484 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 30 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 504
Подписчики
-124 часа
-277 дней
-13130 день
Архив постов
Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
photo content

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
اخرين تخفيف تا فردا شب #٥٠٪؜

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
Programming for Problem Solving.pdf1.50 MB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
🪄 Investigating the Role of Image Retrieval for Visual Localization -- An exhaustive benchmark. Github: https://github.com/naver/kapture-localization Paper: https://arxiv.org/abs/2205.15761v1 Data: https://paperswithcode.com/dataset/inloc @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
🦠 MaSIF- Molecular Surface Interaction Fingerprints: Geometric deep learning to decipher patterns in protein molecular surfaces. MaSIF is a proof-of-concept method to decipher patterns in protein surfaces important for specific biomolecular interactions. Github: https://github.com/LPDI-EPFL/masif Paper: https://www.nature.com/articles/s41592-019-0666-6 Data: https://github.com/LPDI-EPFL/masif#MaSIF-data-preparation @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
با عرض سلام هر دو پكيج يادگيري ماشين و يادگيري عميق تا اخر هفته تخفيف ٥٠٪؜ براي دوستان گذاشتم جهت تهيه مي تونين به ايدي بنده پيام بدين @Raminmousa

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
B978-0-12-810408-8.00023-7.pdf1.71 MB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
B978-0-12-810408-8.00022-5.pdf1.46 MB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
B978-0-12-810408-8.00020-1.pdf7.55 KB

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
📍 Perturbation Augmentation for Fairer NLP Responsible NLP projects from Meta AI. Github: https://github.com/facebookresearch/responsiblenlp Paper: https://arxiv.org/abs/2205.12586v1 Dataset: https://paperswithcode.com/dataset/glue @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
[CVPR 2022] PoseTriplet: Co-evolving 3D Human Pose Estimation, Imitation, and Hallucination under Self-supervision (Oral) https://github.com/Garfield-kh/PoseTriplet @Machine_lean

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @AI_PYTHON 3️⃣ @HomeAI 4️⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2️⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @pythonchallenge 2⃣ @raspberry_python

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
📝 Automated Crossword Solving Pretrained models, precomputed FAISS embeddings, and a crossword clue-answer dataset. Github: https://github.com/albertkx/berkeley-crossword-solver Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09665v1 Dataset: https://www.xwordinfo.com/JSON/ @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
📝 Automated Crossword Solving Pretrained models, precomputed FAISS embeddings, and a crossword clue-answer dataset. Github: https://github.com/albertkx/berkeley-crossword-solver Paper: https://arxiv.org/abs/2205.09665v1 Dataset: https://www.xwordinfo.com/JSON/ @Machine_learn

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4️⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2️⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون: ‏ 1⃣ @pythonchallenge

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
جهت درخواست اين پكيج مي توانين با ايدي بنده در ارتباط باشين

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
photo content

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
photo content

Machine learning books and papers
Machine learning books and papers
24 504
Weighted Deep Neural Network Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis Author: @Raminmousa Doi:https://dx.doi.org/10.22105/jarie.2021.288364.1332 cite: Mousa, Ramin, et al. "Weighted Deep Neural Network Ensemble Approach for Multi-Domain Sentiment Analysis." Journal of Applied Research on Industrial Engineering (2021).