uk
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 24 505 підписників, посідаючи 8 017 місце в категорії Освіта та 13 739 місце у регіоні Іран.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 24 505 підписників.

За останніми даними від 06 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -100, а за останні 24 години на 1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.32%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.04% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 548 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 500 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 07 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

24 505
Підписники
+124 години
+17 днів
-10030 день
Архів дописів
MachineLearning_DeepLearning__ImageProcessing_Powerpoint.pdf15.59 MB

Chen - Big Data Deep Learning - 2014.pdf3.88 MB

Deep Learning Research Groups List-1.pdf2.88 KB

#New books about #deep learning #machine learning #big data #python

دوستانی که مقدمات back propagation رو خوب بلد نیستند می تونند از این منبع مثال خوبی رو بررسی کنند. http://cv.znu.ac.ir/afsharchim/lectures/ML/mlp.pdf

Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications.pdf46.02 MB

اینم مقاله سارا صبور در ادامه شبکه کپسول.

[Bob_Story]_Reinforcement_Learning_with_Python__Ma(b-ok.org).pdf4.63 KB

time_series_forecasting_with_python.pdf6.38 MB

machine_learning_mastery_with_python.pdf1.81 MB

Untitled 1.pdf0.26 KB

#کتاب #بهینه_سازی_محدب #بوید

icdar01-TextRecognitionUnsupervisedFeatureLearning.pdf1.41 MB

4_5924896570104348849.pdf22.44 MB

🔴 شروع هوش مصنوعی با رزبری پای Beginning Artificial Intelligence With the Raspberry pi 🌟(2017) @raspberry_python

Long Short-Term Memory Networks With Python با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

cosc101text.pdf8.66 KB

Machine Learning Algorithms from Scratch with python با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

Basics of Linear Algebra for Machine Learning زبان ریاضی داده در پایتون را کشف کنید با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

Deep Learning Tutorial: Release 0.1 LISA lab, University of Montreal https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw با تشکر از : @smohammad68 🆔 @ai_python