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Machine learning books and papers

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📈 Análisis del canal de Telegram Machine learning books and papers

El canal Machine learning books and papers (@machine_learn) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 24 504 suscriptores, ocupando la posición 8 029 en la categoría Educación y el puesto 13 743 en la región Irán.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 24 504 suscriptores.

Según los últimos datos del 07 julio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -104, y en las últimas 24 horas de -9, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.04%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.04% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 480 visualizaciones. En el primer día suele acumular 500 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 2.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 08 julio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

24 504
Suscriptores
-924 horas
-47 días
-10430 días
Archivo de publicaciones
MachineLearning_DeepLearning__ImageProcessing_Powerpoint.pdf15.59 MB

Chen - Big Data Deep Learning - 2014.pdf3.88 MB

Deep Learning Research Groups List-1.pdf2.88 KB

#New books about #deep learning #machine learning #big data #python

دوستانی که مقدمات back propagation رو خوب بلد نیستند می تونند از این منبع مثال خوبی رو بررسی کنند. http://cv.znu.ac.ir/afsharchim/lectures/ML/mlp.pdf

Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications.pdf46.02 MB

اینم مقاله سارا صبور در ادامه شبکه کپسول.

[Bob_Story]_Reinforcement_Learning_with_Python__Ma(b-ok.org).pdf4.63 KB

time_series_forecasting_with_python.pdf6.38 MB

machine_learning_mastery_with_python.pdf1.81 MB

Untitled 1.pdf0.26 KB

#کتاب #بهینه_سازی_محدب #بوید

icdar01-TextRecognitionUnsupervisedFeatureLearning.pdf1.41 MB

4_5924896570104348849.pdf22.44 MB

🔴 شروع هوش مصنوعی با رزبری پای Beginning Artificial Intelligence With the Raspberry pi 🌟(2017) @raspberry_python

Long Short-Term Memory Networks With Python با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

cosc101text.pdf8.66 KB

Machine Learning Algorithms from Scratch with python با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

Basics of Linear Algebra for Machine Learning زبان ریاضی داده در پایتون را کشف کنید با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

Deep Learning Tutorial: Release 0.1 LISA lab, University of Montreal https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw با تشکر از : @smohammad68 🆔 @ai_python