ru
Feedback
Machine learning books and papers

Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 504 подписчиков, занимая 8 028 место в категории Образование и 13 730 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 504 подписчиков.

Согласно последним данным от 09 июля, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -101, а за последние 24 часа — 0, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.13%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.02% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 503 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 495 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 2.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 10 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 504
Подписчики
Нет данных24 часа
+17 дней
-10130 день
Архив постов
MachineLearning_DeepLearning__ImageProcessing_Powerpoint.pdf15.59 MB

Chen - Big Data Deep Learning - 2014.pdf3.88 MB

Deep Learning Research Groups List-1.pdf2.88 KB

#New books about #deep learning #machine learning #big data #python

دوستانی که مقدمات back propagation رو خوب بلد نیستند می تونند از این منبع مثال خوبی رو بررسی کنند. http://cv.znu.ac.ir/afsharchim/lectures/ML/mlp.pdf

Deep Learning and Data Labeling for Medical Applications.pdf46.02 MB

اینم مقاله سارا صبور در ادامه شبکه کپسول.

[Bob_Story]_Reinforcement_Learning_with_Python__Ma(b-ok.org).pdf4.63 KB

time_series_forecasting_with_python.pdf6.38 MB

machine_learning_mastery_with_python.pdf1.81 MB

Untitled 1.pdf0.26 KB

#کتاب #بهینه_سازی_محدب #بوید

icdar01-TextRecognitionUnsupervisedFeatureLearning.pdf1.41 MB

4_5924896570104348849.pdf22.44 MB

🔴 شروع هوش مصنوعی با رزبری پای Beginning Artificial Intelligence With the Raspberry pi 🌟(2017) @raspberry_python

Long Short-Term Memory Networks With Python با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

cosc101text.pdf8.66 KB

Machine Learning Algorithms from Scratch with python با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

Basics of Linear Algebra for Machine Learning زبان ریاضی داده در پایتون را کشف کنید با تشکر از: @ali_habibnia https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw #کتاب 🆔 @ai_python

Deep Learning Tutorial: Release 0.1 LISA lab, University of Montreal https://t.me/joinchat/ClyM2hFyG5NPY4Cu-B_Tmw با تشکر از : @smohammad68 🆔 @ai_python