Machine learning books and papers

الذهاب إلى القناة على Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Machine learning books and papers

تُعد قناة Machine learning books and papers (@machine_learn) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 24 502 مشتركاً، محتلاً المرتبة 8 053 في فئة التعليم والمرتبة 13 774 في منطقة إيران.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 24 502 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 30 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -131، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -4، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 7.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.98‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 1 773 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 484 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 1.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 01 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التعليم.

24 502

المشتركون

-424 ساعات

-187 أيام

-13130 أيام

1 773

عرض المشاهدات

~ 48424 ساعات

~ 59648 ساعات

7.24%

معدل المشاركة

لا توجد بيانات

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

24 502

Alpa: Automated Model-Parallel Deep Learning http://ai.googleblog.com/2022/05/alpa-automated-model-parallel-deep.html @Machine_learn

24 502

1512.03385.pdf8.00 KB

24 502

فقط تا #امشب شب فرصت تهيه پكيچ باقي مانده دوستاني كه نياز دارن به ايدي بنده مراجعه كنن. @Raminmousa

24 502

Periodicity in Cryptocurrency Volatility and Liquidity #Paper @Machine_learn

24 502

Cryptocurrency liquidity and volatility interrelationships during the COVID-19 pandemic #Paper @Machine_learn

24 502

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ تنسورفلو 1⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @raspberry_python 3️⃣ @pythonchallenge

24 502

فقط تا فردا شب فرصت تهيه پكيچ باقي مانده دوستاني كه نياز دارن به ايدي بنده مراجعه كنن. @Raminmousa

24 502

https://web.njit.edu/~ym329/dlg_book/dlg_book.pdf

24 502

Abstract: SuperpixelGridMasks. It is a data augmentation approach which permits to generate various complementary images from original sensor-based data of varied natures e.g. X-Ray scans, vehicular scenes, people images (see data samples). This approach allows to increase the size of your image-based training datasets towards expecting better performances in your analysis tasks. Experiments have shown that the approach can be efficient for image classification tasks. Link: https://www.researchgate.net/publication/360062941_SuperpixelGridCut_SuperpixelGridMean_and_SuperpixelGridMix_Data_Augmentation @Machine_learn

24 502

فقط تا چند روز تا پایان تخفیف ویژه @Raminmousa

24 502

Machine Learning for Mechanical Ventilation Control http://ai.googleblog.com/2022/02/machine-learning-for-mechanical.html @Machine_learn

24 502

When the code works anyway ♥️😂 ~~@Machine_learn~~

24 502

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @raspberry_python 3️⃣ @pythonchallenge

24 502

با عرض سلام تمامی مبلغ پیکج های تدریس بنده برای نیازمندان در نظر گرفته شده است. دوستانی که نیاز دارند می توانند به ایده ی بنده مراجعه کنند. این تخفیف تنها برای ماه #رمضان می باشد @Raminmousa

24 502

A Survey on EEG Signal Processing Techniques and Machine Learning: Applications to the Neurofeedback of Autobiographical Memory Deficits in Schizophrenia #EEG #ML #DL @Machine_learn

24 502

Deep Learning for EEG Data Analytics: A Survey #EEG #Deeplearing #Paper @Machine_learn