Machine learning books and papers

Открыть в Telegram

Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine learning books and papers

Канал Machine learning books and papers (@machine_learn) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 24 502 подписчиков, занимая 8 053 место в категории Образование и 13 774 место в регионе Иран.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 24 502 подписчиков.

Согласно последним данным от 30 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -131, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.

Статус верификации: Не верифицирован
Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.24%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.98% реакций от общего числа подписчиков.
Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 773 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 484 просмотров.
Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как disorder, psy, مقاله, framework, graph.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Admin: @Raminmousa ID: @Machine_learn link: https://t.me/Machine_learn”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 июля, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.

24 502

Подписчики

-424 часа

-187 дней

-13130 день

1 773

Просмотры поста

~ 48424 часа

~ 59648 часов

7.24%

Коэффициент вовлеченности

Нет данных

Постов в день

Ads index

beta

Архив постов

24 502

Alpa: Automated Model-Parallel Deep Learning http://ai.googleblog.com/2022/05/alpa-automated-model-parallel-deep.html @Machine_learn

24 502

1512.03385.pdf8.00 KB

24 502

فقط تا #امشب شب فرصت تهيه پكيچ باقي مانده دوستاني كه نياز دارن به ايدي بنده مراجعه كنن. @Raminmousa

24 502

Periodicity in Cryptocurrency Volatility and Liquidity #Paper @Machine_learn

24 502

Cryptocurrency liquidity and volatility interrelationships during the COVID-19 pandemic #Paper @Machine_learn

24 502

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ تنسورفلو 1⃣ @cvision ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @raspberry_python 3️⃣ @pythonchallenge

24 502

فقط تا فردا شب فرصت تهيه پكيچ باقي مانده دوستاني كه نياز دارن به ايدي بنده مراجعه كنن. @Raminmousa

24 502

https://web.njit.edu/~ym329/dlg_book/dlg_book.pdf

24 502

Abstract: SuperpixelGridMasks. It is a data augmentation approach which permits to generate various complementary images from original sensor-based data of varied natures e.g. X-Ray scans, vehicular scenes, people images (see data samples). This approach allows to increase the size of your image-based training datasets towards expecting better performances in your analysis tasks. Experiments have shown that the approach can be efficient for image classification tasks. Link: https://www.researchgate.net/publication/360062941_SuperpixelGridCut_SuperpixelGridMean_and_SuperpixelGridMix_Data_Augmentation @Machine_learn

24 502

فقط تا چند روز تا پایان تخفیف ویژه @Raminmousa

24 502

Machine Learning for Mechanical Ventilation Control http://ai.googleblog.com/2022/02/machine-learning-for-mechanical.html @Machine_learn

24 502

When the code works anyway ♥️😂 ~~@Machine_learn~~

24 502

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @ai_python 3️⃣ @HomeAI ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @raspberry_python 3️⃣ @pythonchallenge

24 502

با عرض سلام تمامی مبلغ پیکج های تدریس بنده برای نیازمندان در نظر گرفته شده است. دوستانی که نیاز دارند می توانند به ایده ی بنده مراجعه کنند. این تخفیف تنها برای ماه #رمضان می باشد @Raminmousa

24 502

A Survey on EEG Signal Processing Techniques and Machine Learning: Applications to the Neurofeedback of Autobiographical Memory Deficits in Schizophrenia #EEG #ML #DL @Machine_learn

24 502

Deep Learning for EEG Data Analytics: A Survey #EEG #Deeplearing #Paper @Machine_learn