Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Artificial Intelligence
Відкрити в Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence
Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 419 підписників, посідаючи 1 849 місце в категорії Технології та додатки та 4 785 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 419 підписників.
За останніми даними від 13 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 217, а за останні 24 години на 69, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.35%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.09% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 179 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 474 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 10.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 14 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
70 419
Підписники
+6924 години
+2577 днів
+1 21730 день
Архів дописів
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
126k| 🔰 Premium Udemy Courses
125k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
103k| 🔰 Learn Python
094k| 🔰 JavaScript Courses
074k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
058k| 🔰 Learn React and NextJs
054k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
043k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
039k| 🔰 Business Training
038k| 🔰 ChatGPT Mastery
035k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
034k| 🔰 Zero to Mastery
032k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Linkedin Learning
030k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
025k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔗 30 Useful AI Apps That Can Help You in 2025
AI apps are taking over the world. There’s an AI app for every conceivable use case. Here are some AI apps for different categories:1 - General Purpose: Perplexity, Anthropic Claude, Grok, ChatGPT, and Gemini 2 - Writing Code: Cursor, Replit, Windsurf AI, Github Copilot, and Tabnine 3 - Productivity: Adobe (PDF Chat), Gemini for Gmail, Gamma (AI slide deck), WisprFlow (AI voice dictation), and Granola (AI notetaker) 4 - Audience Building: Delphi (AI text, voice), HeyGen (video translation), Persona (AI agent builder), Captions (AI video editing), and OpusClips (Video repurposing) 5 - Creativity: ElevenLabs (realistic AI voices), Midjourney, Suno AI (music generation), Krea (enhance images), and Photoroom (AI image editing) 6 - Learning and Growth: Particle News App, Rosebud (AI journal app), NotebookLM, GoodInside (parenting co-pilot), and Ash (AI counselor).
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
125k| 🔰 Premium Udemy Courses
125k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
103k| 🔰 Learn Python
094k| 🔰 JavaScript Courses
074k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
058k| 🔰 Learn React and NextJs
054k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
039k| 🔰 Business Training
038k| 🔰 ChatGPT Mastery
035k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
034k| 🔰 Zero to Mastery
032k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Linkedin Learning
030k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
025k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
125k| 🔰 Premium Udemy Courses
124k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
102k| 🔰 Learn Python
093k| 🔰 JavaScript Courses
074k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
058k| 🔰 Learn React and NextJs
053k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
048k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
039k| 🔰 Business Training
038k| 🔰 ChatGPT Mastery
035k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
033k| 🔰 Zero to Mastery
032k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Linkedin Learning
030k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
025k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
125k| 🔰 Premium Udemy Courses
124k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
102k| 🔰 Learn Python
093k| 🔰 JavaScript Courses
073k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
058k| 🔰 Learn React and NextJs
053k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
048k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
039k| 🔰 Business Training
037k| 🔰 ChatGPT Mastery
035k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
033k| 🔰 Zero to Mastery
031k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Linkedin Learning
030k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
024k| 🔰 Coding Interview
022k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
📱Artificial Intelligence and Machine Learning
📱Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning
70 430
📂 Full description
Machine learning is the most exciting branch of artificial intelligence. It allows systems to learn from data by identifying patterns and making decisions with little to no human intervention. In this course, you'll navigate the machine learning lifecycle by getting hands-on practice training your first machine learning model. Join instructor Kesha Williams as she explores widely adopted machine learning methods: supervised, unsupervised, and reinforcement. There's a focus on sourcing and preparing data and selecting the best learning algorithm for your project. After training a model, learn to evaluate model performance using standard metrics. Finally, Kesha shows you how to streamline the process by building a machine learning pipeline. If youre looking to understand the machine learning lifecycle and the steps required to build systems, check out this course.
70 430
🔅 Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning
🌐 Author: Kesha Williams
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 50m
🌀 Learn about the machine learning lifecycle and the steps required to build systems in this hands-on course.📗 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 📤 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
124k| 🔰 Premium Udemy Courses
123k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
101k| 🔰 Learn Python
093k| 🔰 JavaScript Courses
073k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
057k| 🔰 Learn React and NextJs
052k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
048k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
038k| 🔰 Business Training
037k| 🔰 ChatGPT Mastery
034k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
033k| 🔰 Zero to Mastery
031k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Linkedin Learning
029k| 🔰 React 101
028k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
024k| 🔰 Coding Interview
022k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
8. Set up the user interface and trigger the main function.
• Provides an input field for the user's question
• Triggers the main function when the user clicks "Get Answer"
70 430
7. Define the main function to run all LLMs and aggregate results.
• Runs all reference models asynchronously
• Displays individual responses in expandable sections
• Aggregates responses using the aggregator model
• Streams the aggregated response.
70 430
6. Implement the LLM call function.
• Asynchronously calls the LLM with the user's prompt
• Returns the model name and its response
70 430
5. Define the models and aggregator system prompt.
• Specifies the LLMs to be used for generating responses
• Defines the aggregator model and its system prompt
70 430
4. Initialize Together AI clients.
• Sets up Together API key as an environment variable
• Initializes both synchronous and asynchronous Together clients
70 430
3. Set up the Streamlit app and API key input.
• Creates a title for the app
• Adds a secure input field for the Together API key
70 430
2. Import necessary libraries
• Streamlit for the web interface
• asyncio for asynchronous operations
• Together AI for LLM interactions
70 430
1. Install the necessary Python Libraries
Run the following commands from your terminal to install the required libraries:
