اکنون در دسترس! پژوهش تلگرام ۲۰۲۵ — مهمترین بینشهای سال 
Artificial Intelligence
رفتن به کانال در Telegram
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM
نمایش بیشتر📈 تحلیل کانال تلگرام Artificial Intelligence
کانال Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) در بخش زبانی انگلیسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 70 419 مشترک است و جایگاه 1 849 را در دسته فناوری و برنامهها و رتبه 4 785 را در منطقه الهند دارد.
📊 شاخصهای مخاطب و پویایی
از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 70 419 مشترک جذب کرده است.
بر اساس آخرین دادهها در تاریخ 13 ژوئن, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 1 217 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر 69 بوده و همچنان دسترسی گستردهای حفظ شده است.
- وضعیت تأیید: تأیید نشده
- نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 7.35% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 2.09% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب میکند.
- دسترسی پستها: هر پست به طور میانگین 5 179 بازدید دریافت میکند. در اولین روز معمولاً 1 474 بازدید جمعآوری میشود.
- واکنشها و تعامل: مخاطبان بهطور فعال حمایت میکنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
- علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند learning, linkedin, linux, udemy, 040k| تمرکز دارد.
📝 توضیح و سیاست محتوایی
نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاههای شخصی توصیف میکند:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel
Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”
به لطف بهروزرسانیهای پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 14 ژوئن, 2026)، کانال همواره بهروز و دارای دسترسی بالاست. تحلیلها نشان میدهد مخاطبان بهطور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامهها تبدیل کردهاند.
70 419
مشترکین
+6924 ساعت
+2577 روز
+1 21730 روز
آرشیو پست ها
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
126k| 🔰 Premium Udemy Courses
125k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
103k| 🔰 Learn Python
094k| 🔰 JavaScript Courses
074k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
058k| 🔰 Learn React and NextJs
054k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
043k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
039k| 🔰 Business Training
038k| 🔰 ChatGPT Mastery
035k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
034k| 🔰 Zero to Mastery
032k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
031k| 🔰 Linkedin Learning
030k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
025k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔗 30 Useful AI Apps That Can Help You in 2025
AI apps are taking over the world. There’s an AI app for every conceivable use case. Here are some AI apps for different categories:1 - General Purpose: Perplexity, Anthropic Claude, Grok, ChatGPT, and Gemini 2 - Writing Code: Cursor, Replit, Windsurf AI, Github Copilot, and Tabnine 3 - Productivity: Adobe (PDF Chat), Gemini for Gmail, Gamma (AI slide deck), WisprFlow (AI voice dictation), and Granola (AI notetaker) 4 - Audience Building: Delphi (AI text, voice), HeyGen (video translation), Persona (AI agent builder), Captions (AI video editing), and OpusClips (Video repurposing) 5 - Creativity: ElevenLabs (realistic AI voices), Midjourney, Suno AI (music generation), Krea (enhance images), and Photoroom (AI image editing) 6 - Learning and Growth: Particle News App, Rosebud (AI journal app), NotebookLM, GoodInside (parenting co-pilot), and Ash (AI counselor).
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
125k| 🔰 Premium Udemy Courses
125k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
103k| 🔰 Learn Python
094k| 🔰 JavaScript Courses
074k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
058k| 🔰 Learn React and NextJs
054k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
049k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
039k| 🔰 Business Training
038k| 🔰 ChatGPT Mastery
035k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
034k| 🔰 Zero to Mastery
032k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Linkedin Learning
030k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
025k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
125k| 🔰 Premium Udemy Courses
124k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
102k| 🔰 Learn Python
093k| 🔰 JavaScript Courses
074k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
058k| 🔰 Learn React and NextJs
053k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
048k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
039k| 🔰 Business Training
038k| 🔰 ChatGPT Mastery
035k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
033k| 🔰 Zero to Mastery
032k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Linkedin Learning
030k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
025k| 🔰 Coding Interview
023k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
125k| 🔰 Premium Udemy Courses
124k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
102k| 🔰 Learn Python
093k| 🔰 JavaScript Courses
073k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
058k| 🔰 Learn React and NextJs
053k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
048k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
039k| 🔰 Business Training
037k| 🔰 ChatGPT Mastery
035k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
033k| 🔰 Zero to Mastery
031k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Linkedin Learning
030k| 🔰 React 101
029k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
024k| 🔰 Coding Interview
022k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
📱Artificial Intelligence and Machine Learning
📱Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning
70 430
📂 Full description
Machine learning is the most exciting branch of artificial intelligence. It allows systems to learn from data by identifying patterns and making decisions with little to no human intervention. In this course, you'll navigate the machine learning lifecycle by getting hands-on practice training your first machine learning model. Join instructor Kesha Williams as she explores widely adopted machine learning methods: supervised, unsupervised, and reinforcement. There's a focus on sourcing and preparing data and selecting the best learning algorithm for your project. After training a model, learn to evaluate model performance using standard metrics. Finally, Kesha shows you how to streamline the process by building a machine learning pipeline. If youre looking to understand the machine learning lifecycle and the steps required to build systems, check out this course.
70 430
🔅 Artificial Intelligence Foundations: Machine Learning
🌐 Author: Kesha Williams
🔰 Level: Beginner
⏰ Duration: 1h 50m
🌀 Learn about the machine learning lifecycle and the steps required to build systems in this hands-on course.📗 Topics: Machine Learning, Artificial Intelligence 📤 Join Artificial Intelligence and Machine Learning for more courses
70 430
🔅 PREMIUM CHANNELS
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 The Coding Space
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
217k| 🔰 Linkedin Learning Courses
124k| 🔰 Premium Udemy Courses
123k| 🔰 Web Development
-◦-◦--◦-
101k| 🔰 Learn Python
093k| 🔰 JavaScript Courses
073k| 🔰 Machine Learning
-◦-◦--◦-
065k| 🔰 DevOps Tutorials
057k| 🔰 Learn React and NextJs
052k| 🔰 Data Analysis and Databases
-◦-◦--◦-
048k| 🔰 Linux and DevOps
043k| 🔰 Best Telegram Channels
042k| 🔰 100 Days of Python
-◦-◦--◦-
038k| 🔰 Business Training
037k| 🔰 ChatGPT Mastery
034k| 🔰 Mobile Development
-◦-◦--◦-
033k| 🔰 Zero to Mastery
031k| 🔰 Udemy Learning
031k| 🔰 Codedamn Courses
-◦-◦--◦-
030k| 🔰 Linkedin Learning
029k| 🔰 React 101
028k| 🔰 Crypto Lessons
-◦-◦--◦-
024k| 🔰 Coding Interview
022k| 🔰 Telegram's Shorts
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--
🔰 Add Your Channel
-◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦-
🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!
70 430
8. Set up the user interface and trigger the main function.
• Provides an input field for the user's question
• Triggers the main function when the user clicks "Get Answer"
70 430
7. Define the main function to run all LLMs and aggregate results.
• Runs all reference models asynchronously
• Displays individual responses in expandable sections
• Aggregates responses using the aggregator model
• Streams the aggregated response.
70 430
6. Implement the LLM call function.
• Asynchronously calls the LLM with the user's prompt
• Returns the model name and its response
70 430
5. Define the models and aggregator system prompt.
• Specifies the LLMs to be used for generating responses
• Defines the aggregator model and its system prompt
70 430
4. Initialize Together AI clients.
• Sets up Together API key as an environment variable
• Initializes both synchronous and asynchronous Together clients
70 430
3. Set up the Streamlit app and API key input.
• Creates a title for the app
• Adds a secure input field for the Together API key
70 430
2. Import necessary libraries
• Streamlit for the web interface
• asyncio for asynchronous operations
• Together AI for LLM interactions
70 430
1. Install the necessary Python Libraries
Run the following commands from your terminal to install the required libraries:
