uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 71 625 підписників, посідаючи 1 800 місце в категорії Технології та додатки та 4 421 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 71 625 підписників.

За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -384, а за останні 24 години на -29, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.58% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 316 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 129 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

71 625
Підписники
-2924 години
-1937 днів
-38430 днів
Архів дописів
📦 Exercise Files

📱Machine Learning 📱Natural Language Processing with PyTorch

🔅 Natural Language Processing with PyTorch 📝 Learn the basics of using PyTorch, a powerful deep learning tool, for natural
🔅 Natural Language Processing with PyTorch 📝 Learn the basics of using PyTorch, a powerful deep learning tool, for natural language processing. 🌐 Author: Zhongyu Pan 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 41m 📋 Topics: Natural Language Processing, PyTorch 🔗 Join Machine Learning for more courses

👑 Types of Machine Learning
👑 Types of Machine Learning

💡 Welcome to The Premium Vault – Your Gateway to Exclusive Content 🔐 What is The Premium Vault? We are a private Telegram c
💡 Welcome to The Premium Vault – Your Gateway to Exclusive Content 🔐 What is The Premium Vault?
We are a private Telegram channel dedicated to delivering high-quality, premium content that you simply cannot find through ordinary searches, free platforms, or standard telegram channels. Every piece of content inside this vault is carefully collected, researched, and created exclusively for our members.
📦 What’s Inside? 1⃣ Tutorials, and resources across various premium niches 🔢 Downloadable assets, templates and tools 🔢 Masterpiece Movies and TV Shows 🔢 Legendary Documentaries 🔢 Premium Applications, fully featured, paid-tier software and productivity tools 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 🚫 What You Won't Find Here: No recycled freebies. No low-effort posts. No clickbait. Everything inside The Premium Vault is original, valuable, or rare — shared only with our inner circle of premium subscribers. 🔗 https://t.me/ThePremiumVault/4

🔗 Paper Walk-through: Attention Is All You Need 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 46 min read T
🔗 Paper Walk-through: Attention Is All You Need 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 46 min read
The complete guide to implementing a Transformer from scratch
🔗 Read Full Article

📱 Top 9 Descriptive Models Descriptive ML isn’t just “nice to have” it’s how you actually understand your data before you pr
📱 Top 9 Descriptive Models
Descriptive ML isn’t just “nice to have” it’s how you actually understand your data before you predict. Here’s a quick hit list to bookmark:
✅ K-means – fast, simple clustering ✅ Hierarchical clustering – dendrograms for multi-level structure ✅ DBSCAN – density-based clusters + outlier detection ✅ Gaussian Mixture Models – soft clustering with probabilities ✅ PCA – linear compression and denoising ✅ t-SNE – high-dim viz that preserves local neighborhoods ✅ UMAP – faster, often clearer embeddings than t-SNE ✅ Association Rules (Apriori/FP-Growth) – what co-occurs with what ✅ LDA – topic modeling for large text corpora

💡 Welcome to The Premium Vault – Your Gateway to Exclusive Content 🔐 What is The Premium Vault? We are a private Telegram c
💡 Welcome to The Premium Vault – Your Gateway to Exclusive Content 🔐 What is The Premium Vault?
We are a private Telegram channel dedicated to delivering high-quality, premium content that you simply cannot find through ordinary searches, free platforms, or standard telegram channels. Every piece of content inside this vault is carefully collected, researched, and created exclusively for our members.
📦 What’s Inside? 1⃣ Tutorials, and resources across various premium niches 🔢 Downloadable assets, templates and tools 🔢 Masterpiece Movies and TV Shows 🔢 Legendary Documentaries 🔢 Premium Applications, fully featured, paid-tier software and productivity tools 〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️ 🚫 What You Won't Find Here: No recycled freebies. No low-effort posts. No clickbait. Everything inside The Premium Vault is original, valuable, or rare — shared only with our inner circle of premium subscribers. 🔗 https://t.me/ThePremiumVault/4

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

📱Machine Learning 📱Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision

🔅 Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision 📝 Learn how to implement, train, and fine-tune vision transform
🔅 Hands-On Introduction to Transformers for Computer Vision 📝 Learn how to implement, train, and fine-tune vision transformers using real-world datasets, while gaining skills to deploy models and visualize the models decision-making process. 🌐 Author: Daniel Gural 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 3h 45m 📋 Topics: PyTorch, Transformers, Computer Vision 🔗 Join Machine Learning for more courses

🔢 stages of LLM Training
+1
🔢 stages of LLM Training

🌟 Top 4 Machine Learning Algorithms
+3
🌟 Top 4 Machine Learning Algorithms