uk
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 72 438 підписників, посідаючи 1 720 місце в категорії Технології та додатки та 4 355 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 72 438 підписників.

За останніми даними від 29 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 444, а за останні 24 години на -27, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.56%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.90% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 757 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 374 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 11.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 30 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

72 438
Підписники
-2724 години
-807 днів
+44430 день
Архів дописів
🖥 Machine Learning Time Complexity
🖥 Machine Learning Time Complexity

Here are 5 beginner-to-advanced AI projects that will actually teach you the skills companies are hiring for: 1️⃣ Synthetic m
Here are 5 beginner-to-advanced AI projects that will actually teach you the skills companies are hiring for: 1️⃣ Synthetic medical records with GANs 2️⃣ Image generation with GANs 3️⃣ Creative text generation with LLMs 4️⃣ Building AI agents with CrewAI 5️⃣ Multimodal AI models

📱Machine Learning 📱AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models

🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis,
🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis, object detection, and speech recognition using Hugging Face's advanced models in this hands-on, project-based course. 🌐 Author: Dhhyey Desai 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 34m 📋 Topics: AI Software Development, Applied Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calc
+3
Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calculated using it's values.

+2
37 - Model Selection.zip260.40 MB

--- Part 10: Model Selection & Boosting ---

+2
34 - Principal Component Analysis (PCA).zip192.40 MB

--- Part 9: Dimensionality Reduction ---

+2
31 - Deep Learning.zip42.02 MB

--- Part 8: Deep Learning ---

30 - Natural Language Processing.zip554.77 MB

--- Part 7: Natural Language Processing ---

+1
28 - Upper Confidence Bound (UCB).zip429.46 MB

--- Part 6: Reinforcement Learning ---

+1
26 - Apriori.zip400.42 MB

--- Part 5: Association Rule Learning ---

+1
24 - K-Means Clustering.zip55.52 MB

--- Part 4: Clustering ---

+9
14 - Classification.zip7.59 MB