Artificial Intelligence

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📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence

El canal Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 72 425 suscriptores, ocupando la posición 1 719 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 348 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 72 425 suscriptores.

Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 405, y en las últimas 24 horas de -37, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.63%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.94% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 801 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 407 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 11.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

72 425

Suscriptores

-3724 horas

-1227 días

+40530 días

4 801

Visitas de la publicación

~ 1 40724 horas

~ 1 86648 horas

6.63%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

Ads index

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Archivo de publicaciones

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🖥 Machine Learning Time Complexity

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Here are 5 beginner-to-advanced AI projects that will actually teach you the skills companies are hiring for: 1️⃣ Synthetic medical records with GANs 2️⃣ Image generation with GANs 3️⃣ Creative text generation with LLMs 4️⃣ Building AI agents with CrewAI 5️⃣ Multimodal AI models

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📱Machine Learning 📱AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models

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🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis, object detection, and speech recognition using Hugging Face's advanced models in this hands-on, project-based course. 🌐 Author: Dhhyey Desai 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 34m 📋 Topics: AI Software Development, Applied Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

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Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calculated using it's values.

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37 - Model Selection.zip260.40 MB

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--- Part 10: Model Selection & Boosting ---

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34 - Principal Component Analysis (PCA).zip192.40 MB

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--- Part 9: Dimensionality Reduction ---

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31 - Deep Learning.zip42.02 MB

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--- Part 8: Deep Learning ---

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30 - Natural Language Processing.zip554.77 MB

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--- Part 7: Natural Language Processing ---

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28 - Upper Confidence Bound (UCB).zip429.46 MB

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--- Part 6: Reinforcement Learning ---

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26 - Apriori.zip400.42 MB

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--- Part 5: Association Rule Learning ---

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24 - K-Means Clustering.zip55.52 MB

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--- Part 4: Clustering ---

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14 - Classification.zip7.59 MB