Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Сітка:Zero To Mastery Індія4 590 Технології та додатки1 833...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 792 підписників, посідаючи 1 833 місце в категорії Технології та додатки та 4 590 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 792 підписників.

За останніми даними від 26 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 931, а за останні 24 години на 35, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.28%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.64% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 152 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 158 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

70 792

Підписники

+3524 години

+2697 днів

+93130 день

5 152

Перегляди допису

~ 1 15824 години

~ 1 57048 годин

7.28%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

70 799

24 - K-Means Clustering.zip55.52 MB

70 799

--- Part 4: Clustering ---

70 799

14 - Classification.zip7.59 MB

70 799

--- Part 3: Classification ---

70 799

05 - Simple Linear Regression.zip211.07 MB

70 799

--- Part 2: Regression ---

70 799

02 - Data Preprocessing.zip25.55 MB

70 799

--- Part 1: Data Preprocessing ---

70 799

01_Welcome_to_the_course!_Here_we_will_help_you_get_started_in_the.zip48.19 MB

70 799

🔰 Machine Learning A-Z [2026]: AI, AWS, Python & R + LLM Prize 🌟 4.5 - 203785 votes 💰 Original Price: $64.99 📖 Learn to create Machine Learning Algorithms in Python, R and AWS from two Data Science experts. Code templates included. 🔊 Taught By: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves 📤 Download Full Course 📤 Download All Courses

70 799

Time Complexity of 10 Most Popular ML Algorithms

70 799

🖥 Mindmap to learn machine learning

70 799

📱Machine Learning 📱Applied Machine Learning: Value Estimation

70 799

🔅 Applied Machine Learning: Value Estimation 📝 Learn to build, evaluate, and deploy value estimation models using machine learning with Python. 🌐 Author: Matt Harrison 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 52m 📋 Topics: Model Training, Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Machine Learning for more courses

70 799

Machine Learning

70 799

🖥 Plexe 🛠 Plexe is a system that simplifies the creation of machine learning models by allowing users to describe their intent in natural language. 🔰 The system automatically generates functional models and is available as a Python library and cloud service. 🔰 Custom models are defined through a description including intent and input-output patterns, and can be created by a single team with support for distributed training using Ray. 🔰 Additionally, Plexe offers synthetic data generation and automatic schema inference features, supporting various LLM providers such as OpenAI and Anthropic. 🔗Links: https://github.com/plexe-ai/plexe

70 799

🖥 Top MLOps Truths Every Engineer Should Know (2026) 👇 • Python + ML libraries = your core skillset • Git is essential for model + experiment tracking • Cloud gives you the scale ML truly needs • Containers make ML environments reproducible • Kubernetes powers real ML production workloads • Clean data beats complex models every time • Monitor models continuously to catch drift early

70 799

📱Machine Learning 📱Machine Learning in Telecommunication: From Basics to Real-World Cases

70 799

🔅 Machine Learning in Telecommunication: From Basics to Real-World Cases 📝 Explore how machine learning optimizes telecom networks through predictive analytics, automation, and real-world applications like fault detection and traffic forecasting. 🌐 Author: Itelcotech 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 11m 📋 Topics: Machine Learning, Telecommunications, Reinforcement Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

70 799

Learning n8n from scratch