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Artificial Intelligence

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📈 Análisis del canal de Telegram Artificial Intelligence

El canal Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 70 668 suscriptores, ocupando la posición 1 845 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 4 668 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 70 668 suscriptores.

Según los últimos datos del 22 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 924, y en las últimas 24 horas de 18, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.74%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 1.67% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 4 757 visualizaciones. En el primer día suele acumular 1 177 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 7.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 23 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

70 668
Suscriptores
+1824 horas
+987 días
+92430 días
Archivo de publicaciones
+9
14 - Classification.zip7.59 MB

--- Part 3: Classification ---

+8
05 - Simple Linear Regression.zip211.07 MB

--- Part 2: Regression ---

+2
02 - Data Preprocessing.zip25.55 MB

--- Part 1: Data Preprocessing ---

01_Welcome_to_the_course!_Here_we_will_help_you_get_started_in_the.zip48.19 MB

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🔅 Machine Learning in Telecommunication: From Basics to Real-World Cases 📝 Explore how machine learning optimizes telecom networks through predictive analytics, automation, and real-world applications like fault detection and traffic forecasting. 🌐 Author: Itelcotech 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 2h 11m 📋 Topics: Machine Learning, Telecommunications, Reinforcement Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

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