uk
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 70 339 підписників, посідаючи 1 846 місце в категорії Технології та додатки та 4 805 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 70 339 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 1 118, а за останні 24 години на 29, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.21%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.14% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 071 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 506 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

70 339
Підписники
+2924 години
+2077 днів
+1 11830 день
Архів дописів
📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

🔅 Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced 📝 Learn how to use SQL for AI and data science.
🔅 Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced 📝 Learn how to use SQL for AI and data science. Practice what you learn with Codespaces and a capstone project. 🌐 Author: Walter Shields 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 5h 29m 📋 Topics: Applied Machine Learning, SQL, Artificial Intelligence 🔗 Join Machine Learning for more courses

🖥 Step by step Learning Guide for ML
🖥 Step by step Learning Guide for ML

֎ New: ChatGPT users can now build real apps directly from chat ChatGPT's app store just added AppDeploy, and it works with free accounts too. Describe what you want to build, ChatGPT writes the code, AppDeploy handles deployment automatically inside the same chat, and you get a working link back right away. AppDeploy includes the infrastructure needed for real apps: 🔐 User login and permissions 🗄 Storage, database, realtime sync and notifications 🤖 Built in AI capabilities ☁️ Full backend, background jobs and scheduled tasks 🧪 Automatic QA for every change and built in versioning 🌐 Custom domains, secrets management and more Free to use. No subscription or credit card required. 👉 Install AppDeploy in ChatGPT and launch your first app in a few minutes

🖥 Machine Learning Time Complexity
🖥 Machine Learning Time Complexity

Here are 5 beginner-to-advanced AI projects that will actually teach you the skills companies are hiring for: 1️⃣ Synthetic m
Here are 5 beginner-to-advanced AI projects that will actually teach you the skills companies are hiring for: 1️⃣ Synthetic medical records with GANs 2️⃣ Image generation with GANs 3️⃣ Creative text generation with LLMs 4️⃣ Building AI agents with CrewAI 5️⃣ Multimodal AI models

📱Machine Learning 📱AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models

🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis,
🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis, object detection, and speech recognition using Hugging Face's advanced models in this hands-on, project-based course. 🌐 Author: Dhhyey Desai 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 34m 📋 Topics: AI Software Development, Applied Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calc
+3
Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calculated using it's values.

+2
37 - Model Selection.zip260.40 MB

--- Part 10: Model Selection & Boosting ---