uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Відкрити в Telegram

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 71 648 підписників, посідаючи 1 800 місце в категорії Технології та додатки та 4 421 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 71 648 підписників.

За останніми даними від 26 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -384, а за останні 24 години на -29, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.02%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.58% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 4 316 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 129 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

71 648
Підписники
-2924 години
-1937 днів
-38430 днів
Архів дописів
The Real Reason PCA Works: Variance as Signal Students memorize PCA as “dimensionality reduction.” But the deeper insight is:
The Real Reason PCA Works: Variance as Signal Students memorize PCA as “dimensionality reduction.” But the deeper insight is: PCA assumes variance = information. If a direction in the data has high variance, PCA considers it meaningful. If variance is small, PCA considers it noise. This is not always true in real systems. PCA fails when: ➖important signals have low variance ➖noise has high variance ➖relationships are nonlinear That’s why modern methods (autoencoders, UMAP, t-SNE) outperform PCA on many datasets.

📢 Advertising in this channel You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes. Formats and current rates: Vie
📢 Advertising in this channel You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes. Formats and current rates: View details

💰 AI Terms You Must Know
💰 AI Terms You Must Know

📦 Exercise Files

📱Machine Learning 📱Learning Arduino: Foundations

🔅 Learning Arduino: Foundations 📝 Bring your ideas to life with Arduino. Learn about the basic features and capabilities of
🔅 Learning Arduino: Foundations 📝 Bring your ideas to life with Arduino. Learn about the basic features and capabilities of an Arduino board, and discover how to start programming your own projects. 🌐 Author: Zara Khalil 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 6m 📋 Topics: Arduino 🔗 Join Machine Learning for more courses

🚀 Here’s your step-by-step guide! From simple coding to hands-on projects and expert topics.
🚀 Here’s your step-by-step guide! From simple coding to hands-on projects and expert topics.

🖥 Machine Learning Project Ideas
+8
🖥 Machine Learning Project Ideas

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning 143k| 🔰 Zero To Mastery 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k| 🔰 Learn Python 3 096k| 🔰 Learn JavaScript 095k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k| 🔰 Artificial Intelligence 070k| 🔰 Data Analysis and Databases 067k| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k| 🔰 React and NextJs 052k| 🔰 Business and Finance 050k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k| 🔰 AI Tools 042k| 🔰 Udemy Learning 041k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k| 🔰 ZTM Courses 039k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Soft Skills 034k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Agentic AI Coding 024k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🔗 Machine Learning Life Cycle Explained
🔗 Machine Learning Life Cycle Explained

📱Machine Learning 📱Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems

🔅 Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems 📝 Demystify AI for software engineers—build
🔅 Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems 📝 Demystify AI for software engineers—build the conceptual vocabulary to understand machine learning paradigms, evaluate AI systems, and make informed implementation decisions. 🌐 Author: Laurence Moroney 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 25m 📋 Topics: AI Literacy, Generative AI, Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

💰 Building The Machine Learning Model
💰 Building The Machine Learning Model

Machine Learning Hyper-parameters
Machine Learning Hyper-parameters

📦 Exercise Files

📱Machine Learning 📱Deep Learning: Getting Started

🔅 Deep Learning: Getting Started 📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology. 🌐 Author
🔅 Deep Learning: Getting Started 📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology. 🌐 Author: Kumaran Ponnambalam 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 13m 📋 Topics: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Machine Learning for more courses

🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms
🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms

⭐️ Mayday (2026) 📅 Release Date: September 04, 2026
When a U.S. Navy pilot on a top-secret mission during the Cold War gets trapped behind enemy lines, his only chance at survival is to form an alliance with an eccentric ex-KGB agent.
🔒 VIP Exclusive This documentary is only visible to vip members. 🔗 Subscribe first: VIP Channel 🔗 Then view content: Link For more information go to: The Premium Vault

Overview of Machine Learning
Overview of Machine Learning