ru
Feedback
Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 70 339 подписчиков, занимая 1 846 место в категории Технологии и приложения и 4 805 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 70 339 подписчиков.

Согласно последним данным от 10 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 1 118, а за последние 24 часа — 29, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.21%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.14% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 5 071 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 506 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 11 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

70 339
Подписчики
+2924 часа
+2077 дней
+1 11830 день
Архив постов
📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

📱Machine Learning 📱Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced

🔅 Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced 📝 Learn how to use SQL for AI and data science.
🔅 Complete Guide to AI and Data Science for SQL: From Beginner to Advanced 📝 Learn how to use SQL for AI and data science. Practice what you learn with Codespaces and a capstone project. 🌐 Author: Walter Shields 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 5h 29m 📋 Topics: Applied Machine Learning, SQL, Artificial Intelligence 🔗 Join Machine Learning for more courses

🖥 Step by step Learning Guide for ML
🖥 Step by step Learning Guide for ML

֎ New: ChatGPT users can now build real apps directly from chat ChatGPT's app store just added AppDeploy, and it works with free accounts too. Describe what you want to build, ChatGPT writes the code, AppDeploy handles deployment automatically inside the same chat, and you get a working link back right away. AppDeploy includes the infrastructure needed for real apps: 🔐 User login and permissions 🗄 Storage, database, realtime sync and notifications 🤖 Built in AI capabilities ☁️ Full backend, background jobs and scheduled tasks 🧪 Automatic QA for every change and built in versioning 🌐 Custom domains, secrets management and more Free to use. No subscription or credit card required. 👉 Install AppDeploy in ChatGPT and launch your first app in a few minutes

🖥 Machine Learning Time Complexity
🖥 Machine Learning Time Complexity

Here are 5 beginner-to-advanced AI projects that will actually teach you the skills companies are hiring for: 1️⃣ Synthetic m
Here are 5 beginner-to-advanced AI projects that will actually teach you the skills companies are hiring for: 1️⃣ Synthetic medical records with GANs 2️⃣ Image generation with GANs 3️⃣ Creative text generation with LLMs 4️⃣ Building AI agents with CrewAI 5️⃣ Multimodal AI models

📱Machine Learning 📱AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models

🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis,
🔅 AI Workshop: Building AI Applications with Hugging Face Models 📝 Learn to develop AI applications for sentiment analysis, object detection, and speech recognition using Hugging Face's advanced models in this hands-on, project-based course. 🌐 Author: Dhhyey Desai 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 34m 📋 Topics: AI Software Development, Applied Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calc
+3
Confusion matrix is one of the important topic in machine learning because matrix like precision, recall and f1 score is calculated using it's values.

+2
37 - Model Selection.zip260.40 MB

--- Part 10: Model Selection & Boosting ---