ru
Feedback

Не попадитесь на канал ботавода! Telemetrio находит и помечает такие каналы 👉 Хотите видеть метку — оформите подписку

Artificial Intelligence

Artificial Intelligence

Открыть в Telegram

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Artificial Intelligence

Канал Artificial Intelligence (@artificial_intelligence_com) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 71 648 подписчиков, занимая 1 800 место в категории Технологии и приложения и 4 421 место в регионе Индия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 71 648 подписчиков.

Согласно последним данным от 26 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -384, а за последние 24 часа — -29, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.02%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.58% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 4 316 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 129 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 7.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, linkedin, linux, udemy, 040k|.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“🔒 Welcome Artificial Intelligence Channel Buy ads: https://telega.io/c/Artificial_Intelligence_COM”

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 27 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

71 648
Подписчики
-2924 часа
-1937 дней
-38430 дней
Архив постов
The Real Reason PCA Works: Variance as Signal Students memorize PCA as “dimensionality reduction.” But the deeper insight is:
The Real Reason PCA Works: Variance as Signal Students memorize PCA as “dimensionality reduction.” But the deeper insight is: PCA assumes variance = information. If a direction in the data has high variance, PCA considers it meaningful. If variance is small, PCA considers it noise. This is not always true in real systems. PCA fails when: ➖important signals have low variance ➖noise has high variance ➖relationships are nonlinear That’s why modern methods (autoencoders, UMAP, t-SNE) outperform PCA on many datasets.

📢 Advertising in this channel You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes. Formats and current rates: Vie
📢 Advertising in this channel You can place an ad via Telega․io. It takes just a few minutes. Formats and current rates: View details

💰 AI Terms You Must Know
💰 AI Terms You Must Know

📦 Exercise Files

📱Machine Learning 📱Learning Arduino: Foundations

🔅 Learning Arduino: Foundations 📝 Bring your ideas to life with Arduino. Learn about the basic features and capabilities of
🔅 Learning Arduino: Foundations 📝 Bring your ideas to life with Arduino. Learn about the basic features and capabilities of an Arduino board, and discover how to start programming your own projects. 🌐 Author: Zara Khalil 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 6m 📋 Topics: Arduino 🔗 Join Machine Learning for more courses

🚀 Here’s your step-by-step guide! From simple coding to hands-on projects and expert topics.
🚀 Here’s your step-by-step guide! From simple coding to hands-on projects and expert topics.

🖥 Machine Learning Project Ideas
+8
🖥 Machine Learning Project Ideas

🔅 PREMIUM CHANNELS -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 Web Development -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 217k| 🔰 Linkedin Learning 143k| 🔰 Zero To Mastery 133k| 🔰 Web Development -◦-◦--◦- 125k| 🔰 Learn Python 3 096k| 🔰 Learn JavaScript 095k| 🔰 Machine Learning -◦-◦--◦- 071k| 🔰 Artificial Intelligence 070k| 🔰 Data Analysis and Databases 067k| 🔰 Linux and DevOps -◦-◦--◦- 062k| 🔰 React and NextJs 052k| 🔰 Business and Finance 050k| 🔰 100 Days of Python -◦-◦--◦- 049k| 🔰 AI Tools 042k| 🔰 Udemy Learning 041k| 🔰 Best Telegram Channels -◦-◦--◦- 041k| 🔰 ZTM Courses 039k| 🔰 Mobile Apps 035k| 🔰 Linkedin Learning Courses -◦-◦--◦- 035k| 🔰 Soft Skills 034k| 🔰 Codedamn Courses 030k| 🔰 Crypto Tutorials -◦-◦--◦- 030k| 🔰 Coding Interview 025k| 🔰 Agentic AI Coding 024k| 🔰 The Coding Space -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦-- 🔰 Add Your Channel -◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦--◦-◦--◦- 🔰 2hrs on top & 8hrs in channel!

🔗 Machine Learning Life Cycle Explained
🔗 Machine Learning Life Cycle Explained

📱Machine Learning 📱Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems

🔅 Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems 📝 Demystify AI for software engineers—build
🔅 Artificial Intelligence Foundations: Getting Started with Intelligent Systems 📝 Demystify AI for software engineers—build the conceptual vocabulary to understand machine learning paradigms, evaluate AI systems, and make informed implementation decisions. 🌐 Author: Laurence Moroney 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 25m 📋 Topics: AI Literacy, Generative AI, Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

💰 Building The Machine Learning Model
💰 Building The Machine Learning Model

Machine Learning Hyper-parameters
Machine Learning Hyper-parameters

📦 Exercise Files

📱Machine Learning 📱Deep Learning: Getting Started

🔅 Deep Learning: Getting Started 📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology. 🌐 Author
🔅 Deep Learning: Getting Started 📝 Learn the basics of deep learning and get up and running with this technology. 🌐 Author: Kumaran Ponnambalam 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 13m 📋 Topics: Deep Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence 🔗 Join Machine Learning for more courses

🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms
🔗 Top 9 Machine Learning Algorithms

⭐️ Mayday (2026) 📅 Release Date: September 04, 2026
When a U.S. Navy pilot on a top-secret mission during the Cold War gets trapped behind enemy lines, his only chance at survival is to form an alliance with an eccentric ex-KGB agent.
🔒 VIP Exclusive This documentary is only visible to vip members. 🔗 Subscribe first: VIP Channel 🔗 Then view content: Link For more information go to: The Premium Vault

Overview of Machine Learning
Overview of Machine Learning