Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
AI and Machine Learning
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу AI and Machine Learning
Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 94 085 підписників, посідаючи 1 556 місце в категорії Освіта та 3 013 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 94 085 підписників.
За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 981, а за останні 24 години на 47, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.77%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 370 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 203 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як learning, llm, linkedin, linux, udemy.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more!
Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
How to save and load models in Stable Baselines 3
Welcome to a tutorial series covering how to do reinforcement learning with the Stable Baselines 3 (SB3) package. The objective of the SB3 library is to be for reinforcement learning like what sklearn is for general machine learning.
Helping our reinforcement learning algorithm to learn better by tweaking the environment rewards.
New research tested seven LLMs: Claude, GPT-4, Gemini, Amazon Nova, Meta Llama, and Alibaba Qwen.Here's the jobs it could replace and the ones it could not
🌀 Use Microsoft Designer to create incredible graphics with AI-powered creation and editing tools.📗 Topics: Microsoft Designer, Artificial Intelligence for Business, Artificial Intelligence for Design 📤 Join Artificial intelligence for more courses
🌀 Learn how to harness the image-processing power of OpenCV to develop Python scripts that manipulate photos, create custom video streams, and even perform object and face tracking.📗 Topics: Computer Vision, Python, OpenCV 📤 Download Full Course
