Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
AI and Machine Learning
Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more! Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала AI and Machine Learning
Канал AI and Machine Learning (@machine_learning_courses) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 94 096 подписчиков, занимая 1 545 место в категории Образование и 3 004 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 94 096 подписчиков.
Согласно последним данным от 27 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 939, а за последние 24 часа — 13, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.04%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.49% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 621 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 2 343 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 9.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как learning, llm, linkedin, linux, udemy.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Data Science, Data Analysis, Machine Learning, Artificial Intelligence, and Python with Tensorflow, Pandas & more!
Buy ads: https://telega.io/c/machine_learning_courses”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 28 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
How to incorporate custom environments with stable baselines 3
How to save and load models in Stable Baselines 3
Welcome to a tutorial series covering how to do reinforcement learning with the Stable Baselines 3 (SB3) package. The objective of the SB3 library is to be for reinforcement learning like what sklearn is for general machine learning.
Helping our reinforcement learning algorithm to learn better by tweaking the environment rewards.
New research tested seven LLMs: Claude, GPT-4, Gemini, Amazon Nova, Meta Llama, and Alibaba Qwen.Here's the jobs it could replace and the ones it could not
🌀 Use Microsoft Designer to create incredible graphics with AI-powered creation and editing tools.📗 Topics: Microsoft Designer, Artificial Intelligence for Business, Artificial Intelligence for Design 📤 Join Artificial intelligence for more courses
🌀 Learn how to harness the image-processing power of OpenCV to develop Python scripts that manipulate photos, create custom video streams, and even perform object and face tracking.📗 Topics: Computer Vision, Python, OpenCV 📤 Download Full Course
