Data Events

Пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект 1. Когда ИИ возьмётся за ум, или пять проблем, которые пока не может решить искусственный интеллект - Дмитрий Казначеев, доцент факультета информатики и вычислительной техники, СибГУТИ Об ИИ: когда он появился, что умеет делать и до чего еще не дорос. Чему и как учить ИИ. 2. Предиктивная аналитика: гадание на кофейной гуще или точная наука? - Екатерина Ильвовская, заместитель генерального директора, B2B-Center Суть предиктивной аналитики и немного о Machine learning. Примеры использования предиктивной аналитики в бизнес-практике. 3. Машинный перевод. Как это работает? - Татьяна Гайнцева, исследователь, Huawei Примеры работы машинного перевода и ответы на самые распространенные вопросы о нем. Подведение итогов розыгрыша 🎁 __________________________________ 🗓 12 ноября, начало в 13:00 мск, Четверг 🌐 ОНЛАЙН ✅ Регистрация на мероприятие

Буду выступать на крупнейшей Data Science конференции в Восточной Европе, где расскажу про взаимодействие команд, создании современных аналитических решений в облаке и ML решениях.

​​#партнерскийматериал 🌋 Функциональное программирование в Scala - 20 ноября открытый вебинар Раскроем следующие темы: - Что такое Функциональное Программирование и чем оно не является; - Функциональный инструментарий Scala; - Local reasoning; - Composition; - Управление эффектами. Для регистрации на вебинар необходимо пройти вступительное тестирование: https://otus.pw/z4MO/

19 ноября 17:00 Москва Вебинар «Как управляться с данными: большими и не очень. Современные платформы в облаке» Любая компания, которая хочет остаться конкурентоспособной, должна найти подход к данным, которые она генерирует. В них часто — ключ к пониманию клиентов и процессов. Но данные сейчас мало просто хранить. Для того, чтобы извлекать из них пользу, должен быть реализован полный цикл управления ими: это хранение, обработка, анализ и автоматизация принятия решений на его основе. Мы расскажем о том, как платформенные решения современного облака позволяют вам построить правильную инфраструктурную основу для управления данными: от хранения до машинного обучения и предиктивной аналитики. Новый стандарт корпоративных баз данных, современные хранилища и DWH, подход к безопасности хранения информации, расширенные аналитические возможности, которые предоставляет облако, и платформенная основа для Data Science — коснемся этих моментов и подробно рассмотрим как решать следующие задачи: - Загрузка данных в облачное хранилище - Хранение, обработка и анализ данных - ML, Data Science - Визуализация А также рассмотрим несколько примеров того, какие задачи наши клиенты решали с помощью облачных сервисов. В конце мероприятия на ваши вопросы в прямом эфире ответит его ведущий: Александр Волынский, архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions. Участие в вебинаре бесплатное. Необходимо зарегистрироваться. Начало программы: 17:00 (Москва UTC +3) Ведущий Александр Волынский Архитектор платформы Mail.ru Cloud Solutions https://events.webinar.ru/mcs/bigdata1

10 ноября ✅Qlik Russia MeetUp №2 | 19:00 - 21:00 | Онлайн 💵 Беcплатно Друзья, мы продолжаем «Qtalks» дискуссии. Актуальным остаётся вопрос различия BI-платформ. И мы вместе с приглашёнными экспертами хотим обсудить Qlik, Tableau, MS Power BI и пр. Это конкуренты или союзники?! В чем же принципиальные различия основных инструментов аналитики?! Какие ключевые подходы следует учитывать при выборе платформы и при разработке?! Где ниже порог входа, а где шире функционал?! Эти и другие вопросы мы разберём на встрече. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/3n3CgKn

📅 12 НОЯБРЯ, ЧТ ✅Kafka Streams: Data everywhere! | 18:00 - 20:00 | Онлайн 💵 Беcплатно Погрузитесь в мир распределенной обработки потоков данных в реальном времени с помощью Apache Kafka и Kafka Streams API. Как все это вписывается в новый мир облачных микросервисов? ⛅🖇️ 💡 Присоединяйтесь к Anamarija и Irena, чтобы узнать, как разрабатывать и внедрять готовые к эксплуатации сервисы потоковой обработки, включая практические примеры, а также проблемы, с которыми вы можете столкнуться, и способы их решения. ⚙️🔩 Внимание: язык мероприятия - английский. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/2UcNCPy

📅 11 НОЯБРЯ, СР ✅ViRush 2020 | 15:00 - 18:00 | Онлайн 💵 Беcплатно Компания Visiology уже в третий раз проведет конференцию «ViRush: рывок в будущее анализа данных вместе с Visiology». Участников ждут емкие доклады, деловой Quiz на тему BI, онлайн person-to-person переговорные и специальная программа для партнеров. 🔗 Ссылка на мероприятие: https://bit.ly/2In2usp

​​Друзья, мы продолжаем «Qtalks» дискуссии. Актуальным остаётся вопрос различия BI-платформ. И мы вместе с приглашёнными экспертами хотим обсудить Qlik, Tableau, MS Power BI и пр. Это конкуренты или союзники?! В чем же принципиальные различия основных инструментов аналитики?! Какие ключевые подходы следует учитывать при выборе платформы и при разработке?! Где ниже порог входа, а где шире функционал?! Каковы перспективы инструментов?! Qtalks #2 ONLINE пройдёт 10 ноября в 19.00 http://meetu.ps/e/Jwd16/MBSzR/a

https://cloud.yandex.ru/events/278 Практикум #DataLens: собираем дашборд на данных из ClickHouse и обогащаем его геослоями из Marketplace 17 ноября 2020 г., 17:00 Online

Открытый #курс «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения» 16 ноября - 22 ноября, два раза в неделю в понедельник и четверг с 19:00 до 20:30, МСК. 23 ноября - 28 декабря, один раз в неделю по понедельникам с 19:00 до 20:30, МСК Основная цель данного курса — сформировать у слушателей понимание того, как применяются модели машинного обучения и как их использовать для решения бизнес-задач. Знание этих процессов поможет аналитикам и специалистам по машинному обучению максимально адаптировать свои решения к промышленной эксплуатации. По итогам курса вы сможете лучше ориентироваться в производственной среде и понимать жизненный цикл моделей машинного обучения. В ходе прохождения курса вы, прежде всего, научитесь выстраивать процесс разработки модели для продуктивного решения бизнес-задач, пройдете путь трансформации от jupyter notebook кода до контейнеризации модели и автоматизации необходимых для её работы процессов. В курсе также будет уделено внимание метрикам и способам мониторинга моделей. В результате вы получите полное представление о процессе продуктивизации моделей, что позволит сократить время выхода на рынок ваших решений и поможет понять инженерный процесс разработки. Онлайн Скачайте zoom для прохождения курса. Бесплатно https://cs.hse.ru/dpo/announcements/414116513.html?fbclid=IwAR0eZVJyNc2A_Aq_ueHJOGqmt32RxBYDrbGay1HiZwAOqEwLHc34jegaJTA

Всем привет! На следующей неделе ждем на очередной серии семинаров. Вас ждут чат-боты, предвзятости ИИ, Apache Kafka: Пн, 9 ноября 11:00-14:00: Разработка виртуальных ассистентов с Watson Assistant, часть 1: сценарии использования и дизайн. https://ibm.biz/Bdq3x8 Это первый из 5 семинаров по созданию виртуальных помощников (чат-ботов) с помощью IBM Watson Assistant (WA). На этом занятии вы познакомитесь с примерами использования для различных направлений бизнеса и узнаете о соответствующих тематических исследованиях. Вы узнаете, почему важно грамотно спроектировать решение, определить правильное позиционирование, проактивноость, тон общения, чтобы обеспечить наилучшее впечатление для вашей аудитории. Мы расскажем про процесс разработки WA, и проведем демонстрацию решений. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Вт, 10 ноября 11:00-14:00: Как проверить ИИ на честность и исключить предвзятости с помощью IBM Watson OpenScale в CloudPak for Data [ENG]. https://ibm.biz/Bdq3xg На этом практическом вебинаре вы узнаете: как убедиться в том, что разработанная вашими инженерами модель ИИ правильно работает, обнаружить и смягчить эффект предвзятости (bias), а также проверить почему модель приняла именно такое решение - с помощью IBM Watson OpenScale и Watson Machine Learning. Семинар включает в себя практические занятия, на которых вы сможете сами попробовать сервис в действии. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Ср, 11 ноября 11:00-14:00: Разработка чат-ботов с помощью Watson Assistant, часть 2: основные концепции и особенности. https://ibm.biz/Bdq3xh Это второй из 5 семинаров по созданию виртуальных помощников (чат-ботов) с помощью IBM Watson Assistant (WA). Вторая сессия посвящена рассказу о ключевых концепциях WA - намерения, сущности, контекстные переменные, диалог. Вы познакомитесь с WA в облаке IBM. Вы узнаете о возможностях, которые позволят вам ускорить обучение вашей модели ИИ. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Чт, 12 ноября 16:00-17:00: Введение в событийно-ориентированную архитектуру и Apache Kafka [ENG]. https://ibm.biz/Bdq6NN Разработчики используют все больше решений с открытым исходным кодом для создания событийно-ориентированной архитектуры и управления API. Apache Kafka - платформа обработки потока событий с открытым исходным кодом, цель которой - предоставить хорошо масштабируемую платформу для обработки потоков данных в реальном времени. Мы поделимся лучшими практиками и практическими рекомендациями по использованию Apache Kafka. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке!

Предложили идею для вебинара. Я не смогу рассказать про отечественный setup и цены, но вижу, что вопросы очень правильные. Возможно сделать комлексный вебинар, где 2-3 человека расскажут про кейсы и ответят подробно на вопросы. Пишите в комментах, если хотите выступить у нас на вебинаре по такой теме.

Первый курс ML REPA School "Автоматизация пайплайнов, воспроизводимость и MLOps c DVC, MLflow и AirfloW" стартует через 2 недели! Вместе прокачаем инженерные скилы и автоматизируем рутину! Узнать детали и отправить заявку можно на странице курса: https://ml-repa.ru/reproducibility-pipelines-automation-mlops По всем вопросам - пишите в личку @mnrozhkov

​Этого там точно не было! Все известные миру сюжетные повороты уже точно были в сериале Симпсоны — ещё бы, за 30-то лет. А на бесплатном марафоне по Data Science от Нетологии вы сможете создать совершенно новый, невиданный до этого сюжетный поворот и даже целый сценарий при помощи искусственного интеллекта. В программе марафона — 3 эпизода, каждый из которых приблизит вас к созданию своего варианта культового сериала с помощью SQL, Python и Machine Learning. Запишитесь на марафон и научите машину творчеству ↓ http://netolo.gy/fWw

​​#партнерскийматериал Вы Data Engineer и хотите оптимизировать работу с большими данными? Начните осваивать инструменты 18 ноября на демо-занятии «Spark 3.0: что нового?». Егор Матешук расскажет о новой версии фреймворка Apache Spark 3.0, в которой обещается значительный рост производительности. На этом занятии вы узнаете, за счет чего Spark 3.0 добивается таких результатов, а также изучите другие нововведения этой версии. Что такое демо-занятие? Это возможность попробовать онлайн-курс «Экосистема Hadoop, Spark, Hive» и познакомиться с преподавателем. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/PbS7/

12 ноября в 20:00 ЗНАКОМСТВО С NI-FI Открытый вебинар Ведет: Егор Матешук Рассмотрим Ni-Fi и роль data ingestion инструментов в целом при построении систем обработки данных. Решим простую задачку по построению пайплайна для загрузки файлов в хранилище данных с использованием Ni-Fi ​Как начинающему Data Engineer повысить свою эффективность? Начните прокачивать навыки 12 ноября с демо-занятия «Знакомство с Ni-Fi». Вместе с Егором Матешуком вы рассмотрите Ni-Fi и роль data ingestion инструментов в целом при построении систем обработки данных. Решите простую задачку по построению пайплайна для загрузки файлов в хранилище данных с использованием Ni-Fi. Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для записи на вебинар, пройдите вступительный тест https://otus.pw/1DbX/

В этом году тяжело следить за всеми онлайн ивентами, и еще тяжелей их все посещать. Но есть такие, к которым стоит присоединиться. Например, AWS re:Ivent. Это 3-недельная бесплатная виртуальная конференция с сотням интерактивных сессий, на которых можно будет узнать много интересного о передовых методах работы в AWS, задать вопросы техническому сообществу о продуктах и ​​услугах AWS, и конечно, улучшить свои навыки и знания об этом сервисе. Самое крутое, что в этом году re: Invent будет «следовать за солнцем» и трансляции будут повторяться для обслуживания нескольких часовых поясов. Вы сможете внести нужные сессии в свой график и ничего не пропустить. Регистрация и подробности по ссылке https://cutt.ly/DgDezN1

Qlik-среда: 11 ноября "BI на прокачку": как провести аудит BI-решения Поговорим с Андреем Тереховым, шестикратным Qlik Luminary и директором по консалтингу Консультационной Группы АТК. За 12 лет внедрения BI-систем Андрей часто сталкивался с "набравшими массу" инсталляциями Qlik. Обсудим: 📌 когда имеет смысл проводить аудит BI-решения? 📌 что такое "треугольник производительности" и как его оценить? 📌 как использовать данные аудита для оптимизации BI-решения? 📌 почему именно сейчас "выстрелила" тема репликации данных и CDC (Change Data Capture)? Опыт пилота по Qlik Replicate ТЕМА: "BI на прокачку": как провести аудит BI-решения СПИКЕРЫ: - Андрей Терехов, директор по консалтингу, Консультационная Группа АТК - Георгий Нанеишвили, директор по развитию партнерской сети, Qlik КОГДА: 11 ноября, среда, 18-00 МСК РЕГИСТРАЦИЯ: https://dataliteracy.ru/qliksreda-02

🚀 Онлайн семинар по ML/DS от "SBERLOGA" (https://www.youtube.com/c/SBERLOGA) ⌚ Четверг 5 ноября 17.00 по Москве 👨‍🔬 Андрей Лукьяненко : "Обзор текущих подходов в соревновании "Mechanisms of Action (MoA) Prediction" на Kaggle" https://www.kaggle.com/c/lish-moa Абстракт: Это будет обзор соревнования "Mechanisms of Action (MoA) Prediction" на Kaggle. Краткое содержание: * описание данных соревнования (без глубокого погружения в предметную область) * общие подходы к задаче multi-label и особенности метрики logloss * совсем базовый подход - 206 моделей * применение нейронных сетей для решения задачи * несколько слов о tabnet * подходы к созданию и отборупризнаков в этом соревновании * разнообразные трюки: label smoothing loss, претренировка и прочее Join Zoom Meeting https://us02web.zoom.us/j/88627979597?pwd=bWFWaXQvSXduZzFoV1hCcVlaNW1Gdz09 Meeting ID: 886 2797 9597 Passcode: 043770 📝 Дополнительная информация в телеграм чатах: https://t.me/sberlogawithgraphs https://t.me/sberlogadataclub

🗓 17 ноября, 11:00-12:30 (Мск) Вебинар «Форсайт» + Arenadata: особенности применения различных СУБД в аналитике больших данных. Расскажем о функционале и возможностях использования СУБД ClickHouse, Greenplum, Hadoop, покажем примеры формирования консолидированной отчетности с использованием больших объемов данных, дадим рекомендации по выбору систем в зависимости от целей и задач вашей компании. Мероприятие будет интересно ИТ-директорам, техническим экспертам и аналитикам. Программа • Преимущества совместного решения Arenadata + «Форсайт». Алексей Выскребенцев, руководитель пресейл-практики «Форсайт» • Сравнение и выбор СУБД для эффективной аналитики. Александр Ермаков, технический директор Arenadata • Пример построения консолидированной отчетности с использованием СУБД ClickHouse. Алексей Выскребенцев, руководитель пресейл-практики «Форсайт» • Пример построения консолидированной отчетности с использованием СУБД Greenplum. Александр Бортников, старший аналитик «Форсайт» ✅ Бесплатно по регистрации