Data Events

12 ноября в 17:00 Yet Another Meetup #3 для продакт-менеджеров Data-driven подход к управлению продуктом. Темы митапа: - как выстроена аналитика в Yandex.Cloud - как с помощью аналитики и ML команда hh.ru смогла адаптировать продукт к новым реалиям в период пандемии. - почему любому стартапу нужна аналитика и что будет без неё Программа 17:00 Приветствие модератора Лиза расскажет, как будет проходить мероприятие. 👩‍🦰Елизавета Князева 17:10 Да пребудет с тобой дашборд Артём расскажет о том, как выстроена аналитика в Yandex.Cloud. Как мы автоматизируем процессы в нашей команде и помогаем продуктовой команде самостоятельно искать инсайты в данных. 👨Артем Казанцев 17:45 Data-driven product management в период пандемии Александр расскажет о том, как с помощью аналитики и машинного обучения команда hh.ru смогла вовремя адаптировать продукт к новым реалиям в период пандемии. 👨 Александр Сидоров 18:20 Тема появится в ближайшее время 18:55 Lean-стартап в России, история Zigmund.Online Даниил поделится опытом запуска стартапа: расскажет о том, как удалось собрать команду, найти инвесторов и свою нишу на рынке, а также о том, почему любому стартапу нужна аналитика и с чем м...читать ещё 👨 Даниил Чаус https://cloud.yandex.ru/events/241 #ProductMangement

🐍 Хакатоны, конференции и митапы: календарь мероприятий для программиста на Python Каждому разработчику иногда нужно проверить навыки, попробовать себя в сложных задачах, обменяться опытом и пообщаться с коллегами. В этом ему помогут специальные мероприятия. https://proglib.io/sh/WjnS3Esyxq

4 ноября в 19:00 — онлайн воркшоп “Управление рисками в Data Science проектах” Том Де Марко вводит такое определение: “Риск – это проблема, которая еще не возникла, а проблема – это риск, который уже материализовался.” Data Science — сложная техническая и бизнес задача, где вероятность неуспеха выше, чем успеха. Много проблем поджидают проект. Их можно героически преодолевать, а можно заранее предпринимать усилия для их профилактики. Это серьезно увеличивает вероятность успеха. На воркшопе мы: • Рассмотрим методы управления рисками • Совместно сгенерим список типовых рисков для DS проекта • Пообщаемся и поспорим 😉 Ведущие: Асхат Уразбаев и Алексей Могильников 🗓Регистрация: по этой ссылке ⏰Дата и время: 4 ноября в 19-00 онлайн

Всех с пятницей! На следующей неделе ждем на очередной серии семинаров. Потоковые данные, serverless, мультиоблака и распознавание изображений: Вт, 3 ноября 11:00-14:00: Анализ потоковых данных в облаке IBM - практикум [ENG]. https://ibm.biz/Bdq3xn Мы рассмотрим два сервиса IBM Cloud, которые можно использовать для анализа потоковых данных. После описания общей архитектуры и принципов обработки потоковых данных мы подробно рассмотрим возможности сервиса IBM Event Streams (сервиса на основе Kafka). Каждый участник попробует этот сервис в IBM Cloud. Во второй половине семинара мы рассмотрим IBM Streams Designer - сервис для создания потоковых приложений в IBM CloudPak for Data в облаке IBM Cloud. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Ср, 4 ноября 11:00-14:00: Введение: практика управления гибридными облаками (Cloud Pak for Multicloud Management) (Филипп Тома) [ENG]. https://ibm.biz/Bdq3xe При работе с кластерами в разных облаках (публичных / частных) встает задача обеспечения доступности, эффективного управления и автоматизации развертывания этих кластеров в гибридных облаках. IBM Cloud Pak for Multicloud Management - решение, которое поможет вам управлять мультиоблачной средой. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Чт, 5 ноября 11:00-14:00: Управляйте вашими приложениями в гибридной облачной среде с Cloud Pak for Multicloud Management (Инструктор: Филипп Тома) [ENG]. https://ibm.biz/Bdq3xb Этот семинар для более глубокого погружения в IBM Cloud Pak for Multicloud Management. Мы рассмотрим функции управления приложениями, безопасность, соответствие требованиям и мониторинг в мультиоблачной среде. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Чт, 5 ноября 16:00-17:00: Введение в бессерверные вычисления и Knative [ENG]. https://ibm.biz/Bdqt3S Бессерверные вычисления привлекают все больше внимания как разработчиков, так и бизнеса. Бессерверные вычисления (serverless) - это относительно новый способ развертывания кода, который делает разработку облачных приложений еще более продуктивным. Одна из последних и популярных платформ бессерверных вычислений с открытым исходным кодом - Knative. Платформа использует все возможности Kubernetes, позволяет снизить сложность управления микросервисами и сосредоточиться на написании кода. Мы поделимся лучшими практиками и практическими рекомендациями по разработке в Knative. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке! Пт, 6 ноября 11:00-14:00: Компьютерное зрение с использованием сервисов IBM Cloud (Инструктор: Филипп Комт) [ENG]. https://ibm.biz/Bdq3xp Распознавание изображений - одна из ключевых тем в ИИ. Распознать вид растения по фото, подсчитать цыплят на ферме, число автомобилей на парковке или создать беспилотный автомобиль - на семинаре 6 ноября мы расскажем о сервисе Watson Visual Recognition в IBM Cloud, который может помочь вам быстро решить вашу задачу по распознаванию изображений. Семинар включает в себя практические упражнения. * Онлайн - семинар будет проводиться на английском языке!

Розыгрыш билета! Конференция по маркетингу и продуктовой аналитике - Матемаркетинг💡 Онлайн, 9-13 ноября 🗓 https://bit.ly/2HcPeFY С 9 по 13 ноября пройдет Матемáркетинг – самая большая российская конференция по маркетинговой и продуктовой аналитике, монетизации и решениях, основанным на данных. Спикерами выступают специалисты-практики, которые учат слушателей правильно пользоваться аналитическими и маркетинговыми инструментами, дают лучшие методы и подходы. Онлайн, 4 потока каждый день, 73 доклада и круглых стола, Q&A-сессии со спикерами. Доклады и трансляция пишутся в профессиональных павильонах, а само вещание будет произведено на проф оборудовании (Full HD сигнал, качественный звук и изображение). В программе: Facebook (Варшава), Miro, OWOX, Google (Дублин), Tinder (Лос-Анджелес), X5 Retail Group, MacPaw (Киев), Retentioneering, Adventum, Lamoda, Gett, AVO.APP (Рейкъявик), Medibank (Австралия), Insight Whale (Сингапур), Яндекс.Такси, RetailRocket, ЦИАН, Bookmate, ClickHouse, Rabota.ru, InfoTrust (Барселона), Tinkoff Bank, Valiotty Analytics, Evidently AI, 8bitSheeps (Хельсинки), Coffee Analytics, Tomi.ai (Нью-Йорк), Rick.ai, dpmn.ru, НИУ ВШЭ, BI Team и другие. Такое пропускать нельзя! Специально для всех подписчиков нашего канала мы подготовили промокод - gdekonfa на скидку 10% при покупке билета. конкурс🤟 Разыгрываем 1 билет! Для участия в конкурсе необходимо быть подписчиком каналов @gdekonfa и @internetanalytics, нажать Хочу билет. В понедельник 2.11 в этом посте будет имя того, кто выиграл. Победитель определяется рандомно.

Всем добрый день! ❗️Перенос даты мероприятия. Когда: 5 ноября, 19:00-20:30 Тема: «Как выстроить эффективные процессы управления качеством данных? Теория и практика» Спикер: Светлана Бова, Управляющий директор, Вице-президент Департамента ИТ-архитектуры ПАО «ВТБ» Сохраняйте в календаре, ссылку на zoom пришлем ближе к ивенту. Изменения внесли в связи с проведением профильного мероприятия, которое вам может быть интересно 🙂 https://cdosummit.ru/?yclid=6307659164335509826

Хакатон Лидеры цифровой трансформации - 30 октября (пятница) - 01 ноября (воскресенье) - онлайн - бесплатно - Участникам предстоит решить 10 задач по двум направлениям: “Искусственный интеллект в городе” и “Цифровизация городских структур”. Призовой фонд 10 000 000 руб.

Во 2модуле #datalearn мы я рассказывал про модели данных и мы даже делали простенькую через sqldbm (кстати ее founders русские ребята в Сан Диего). Так же несколько раз меня спрашивали как сделать модель данных для собеседования или тестового заданиями, sqldbm всегда их выручал. Поэтому ивент Building a Cloud Data Warehouse in Snowflake: 10 Best Practices будет полезный тем, кто хочет больше узнать про модели данных.

Open Data Institute (ODI) и Microsoft запускают совместную образовательную программу - Peer learning network for data collaborations. Программа направлена на помощь организациям со всего мира, работающим с данными. Участникам будет предоставлена финансовая и другие виды поддержки со стороны ODI и Microsoft. Организаторы программы стремятся наладить и поддерживать сотрудничество в области данных, особенно среди тех организаций, которые нацелены на решение социальных и экономических проблем. Сегодня, 29 октября 2020 года, 19:00 (мск) состоится онлайн-семинар, на котором можно будет больше узнать о возможностях программы и порядке приема заявок, а также задать вопросы организаторам. Подробности: https://datacollaborations.com/ https://theodi.org/article/open-call-peer-learning-network-for-data-collaborations

Data Halloween приближается. Страшно? 😈 Не бойтесь, будет интересно! ☠ Зарегистрироваться и посмотреть обновлённое расписание активностей можно здесь. ☠ В Slack ODS сегодня стартовал конкурс костюмов - присоединяйтесь! ☠ А ещё мы запустили конкурс на самый страшный и ужасный код. Победители получат крутые призы! 🤩

✉️ DATA YOGA <Thejump@datayoga.ru> ДатаЙога Вебинар • Убейте свой дата-сторителлинг 💥 Приглашение на новую онлайн-дискуссию Datayoga Geeks View this email in your browser ********* *Привет!* ********* Это письмо-приглашение на новую онлайн-дискуссию DataYoga+Geeks. В эту пятницу поговорим про *Дата-сторителлинг или как писать о цифрах без цифр* 👀 Как делать аналитические материалы особенными? Как продавать идею, не привлекая внимание санитаров? Как показывать большие цифры и формулировать выводы? Разберемся в деталях. Вебинар пройдет завтра *, 30 октября в 13.00 МСК.* Записывайтесь по ссылке ниже, чтобы получить приглашение на онлайн-встречу и запись вебинара после его проведения. ЗАПИСАТЬСЯ БЕСПЛАТНО

В эту субботу, 31 октября с 11 до 19 часов, приглашаем вас на Data Halloween! 🎃 Как и Data Fest, он будет проходить онлайн, но будет отличаться по формату: вас ждёт нетворкинг на максималках. 💪 Никаких стримов докладов, только живое общение, интересные темы и, конечно, крутые костюмы - ежегодному конкурсу быть! 👻 Регистрируйтесь здесь и не забудьте продумать свой образ. 🦇 На этот раз вы увидите в Spatial Chat как знакомые с Data Fest названия, так и новые комнаты с новыми экспериментальными форматами активностей. 😜 Например, Павел Голубев продемонстрирует, как можно провести формат Unconference онлайн, Алексей Смирнов прособеседует вас в никуда и напугает страшными кодами 👹, с Антоном Лебедевичем можно будет обсудить фейлы и как жить после них, Павел Нестеров проведёт всеми любимый питчинг проектов, с Петром Ермаковым можно будет угареть в комнате Karaoke🎤, а с Михаилом Свешниковым над трешовыми проектами Sigbovik. А если у вас есть ❓к конкретным участникам ODS-сообщества, заходите в комнату к Артуру Кузину и задайте их прямо в «лицо» нашим спикерам. Расписание активностей Data Halloween можно посмотреть на странице ивента, а пока у вас есть время изучить треки Data Fest 👀, где мы собрали всё самое интересное, и выбрать темы для обсуждения на Data Halloween. Присоединяйтесь!

Всем добрый день! Рады анонсировать следующее мероприятие в рамках Клуба CDO. 💫 Когда: 29 октября, 19:00-20:30 Тема: «Как выстроить эффективные процессы управления качеством данных? Теория и практика» Спикер: Светлана Бова, Управляющий директор, Вице-президент Департамента трансформации ПАО «ВТБ» Сохраняйте в календаре, ссылку на zoom пришлем ближе к ивенту.

🚀 Онлайн семинар по ML/DS от "SBERLOGA" (https://www.youtube.com/c/SBERLOGA) ⌚ Четверг 29 октября 17.00 по Москве 👨‍🔬 Константин Клепиков : "Практика по Graph Neural Networks" (по мотивам курса CS224W: Machine Learning with Graphs ) - попробуем подвести нисходящий итог знаний на эту тему графов и МЛ - быстренько пробежим по тому, как завести машинку и начать тестировать идеи на pytorch_geometric - посмотрим два небольших примера, скопипащенных с одного любезно предоставленного без лицензии гитхаба (как оказалось, целиком скопипащенного с других любезных мест) Это не лекция и не доклад, это что-то типа лабораторной работы по мотивам курса. Кто планирует самостоятельно пройти курс, проходит или уже прошел, возможно будет полезно. Я думаю, что мы уложимся в 1,5 часа. Ссылка на зум: https://us02web.zoom.us/j/83667867281?pwd=WUNubzRJeFVaeEplMklPWU5nN2J3Zz09 Meeting ID: 836 6786 7281 Passcode: 416157 📝 Дополнительная информация в телеграм чатах: https://t.me/sberlogawithgraphs https://t.me/sberlogadataclub

Мы запускаем новый формат на ресурсах MoscowPython - стримы с участниками нашего сообщества. Так получилось, что MoscowPython - это больше, чем Москва - с нами разработчики со всей России, и на своих стримах мы постараемся пообщаться с теми, с кем мы не всегда можем встретиться в оффлайне на митапах или подкастах. Наш первый гость - Семён Осипов, Data-инженер в X5 Retail Group, евангелист MoscowPython, с которым мы работаем вместе над курсами Learn Python. В апреле 2018-го Семён закончил курсы Learn Python, после чего устроился разработчиком в X5 Retail Group. В своём подкасте в мае 2019-го года мы освещали его первые шаги в разработку. Теперь мы поговорим о том, как сложился его дальнейший карьерный путь. https://www.youtube.com/watch?v=vJWoLiqpk9g Стрим состоится в пятницу, 30-го октября в 19 часов по Москве. Стрим выходит при поддержке курсов Learn Python - https://learn.python.ru

​​В эту субботу, 31 октября с 11 до 19 часов, приглашаем вас на Data Halloween! 🎃 Как и Data Fest, он будет проходить онлайн, но будет отличаться по формату: вас ждёт нетворкинг на максималках. 💪 Никаких стримов докладов, только живое общение, интересные темы и, конечно, крутые костюмы - ежегодному конкурсу быть! 👻 Регистрируйтесь здесь и не забудьте продумать свой образ. 🦇 На этот раз вы увидите в Spatial Chat как знакомые с Data Fest названия, так и новые комнаты с новыми экспериментальными форматами активностей. 😜 Например, Павел Голубев продемонстрирует, как можно провести формат Unconference онлайн, Алексей Смирнов прособеседует вас в никуда и напугает страшными кодами 👹, с Антоном Лебедевичем можно будет обсудить фейлы и как жить после них, Павел Нестеров проведёт всеми любимый питчинг проектов, с Петром Ермаковым можно будет угареть в комнате Karaoke🎤, а с Михаилом Свешниковым над трешовыми проектами Sigbovik. А если у вас есть ❓к конкретным участникам ODS-сообщества, заходите в комнату к Артуру Кузину и задайте их прямо в «лицо» нашим спикерам. Чуть позже поделимся расписанием активностей Data Halloween и расскажем подробнее о механике. 👌 Следите за дальнейшими анонсами!

UPD:Начало было перенесено на 19 UTC+3 Всем привет! Scalability Camp (https://t.me/scalability_camp) проводит круглый стол про распределенные файловые системы. В гостях Алексей Гончарук, директор по архитектуре в GridGain, Apache Ignite PMC. Основные области интереса Алексея — это создание распределенных систем, распределенная архитектура, распределенные базы данных и Java Concurrency. Последние 7 лет он работает над In-Memory платформой GridGain. Начало 29 октября, в 19:00 (UTC+3), в зум https://us02web.zoom.us/meeting/register/tZAlceGpqT8pGdGTaO5NRoOSJQLZAufuOLa3 Все желающие могут принять участие в обсуждении. На meetup.com: https://www.meetup.com/Scalability-Camp/events/274110176/

​​Сегодня 26 октября, а это значит, что Data Fest официально завершился. Мы благодарим всех организаторов и участников, без которых он не получился бы таким насыщенным и душевным, несмотря на вынужденный онлайн формат. 🙏 Спасибо за вашу вовлечённость, друзья! 🤗 Сегодня и завтра в 20:00 состоятся последние митапы с экспертом из МТС, посвящённые построению рекомендательных систем, и больше live активностей в рамках Data Fest в этом году не будет. Мы собрали весь контент феста в треках, которые будут доступны ещё долгое время совершенно бесплатно. Заходите, изучайте, прокачивайтесь! 💪 А совсем скоро мы пригласим вас на другой не менее крутой ивент. Stay tuned! 😜

​Какие продвинутые навыки стоит освоить Data Science специалистам? 27 октября в 20:00 (мск) приглашаем познакомиться с онлайн-курсом "Machine Learning. Продвинутый курс". Преподаватель Дмитрий Сергеев представит программу, расскажет, как организована практика и ответит на ваши вопросы о карьере Data Science. Вебинар предназначен для практикующих Data Science специалистов, желающих повысить свой профессиональный уровень до Middle/Senior. Интересно, как можно продвинуться в Data Science? Тогда регистрируйтесь, чтобы не пропустить, и приходите: https://otus.pw/2tj0/