Linkedin Learning

Відкрити в Telegram

Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Linkedin Learning

Канал Linkedin Learning (@linkedin_learning) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 217 154 підписників, посідаючи 392 місце в категорії Освіта та 733 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 217 154 підписників.

За останніми даними від 16 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 285, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.48%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.05% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 14 071 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 4 460 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як author, linkedin, linux, javascript, 040k|.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

217 154

Підписники

+924 години

+787 днів

+28530 день

14 071

Перегляди допису

~ 4 46024 години

~ 6 21148 годин

6.48%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

217 142

Good afternoon, we have found a casino bot for you. When you register, you will receive a $1,000 bonus. We have tested everything and have already withdrawn the money Casino🎰 online bot -> @CriptCasino_bot 1000$ DOLLARS BONUS💰 PROMO - 555 👇👇👇👇👇👇 BOT -> @CriptCasino_bot

217 142

Hello, we tested the casino bot. They're giving away $1,000 upon registration. We checked everything and withdrew the money. The promotion lasts for one day.🎰-> @CriptCasino_bot Bot casino🎰 ----> @CriptCasino_bot 1000$ Bonus

217 142

We're withdrawing money for the second time. The bot has been verified. Don't miss out on your $1,000 bonus. The promotion lasts for one day.🎰-> @CriptCasino_bot Bot casino🎰 ----> @CriptCasino_bot 1000$ Bonus

217 142

📦 Exercise Files

217 142

📱Machine Learning 📱Machine Learning Foundations: Calculus

217 142

🔅 Machine Learning Foundations: Calculus 📝 Learn the basics of calculus concepts and techniques used to design and implement ML algorithms. 🌐 Author: Terezija Semenski 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 29m 📋 Topics: Calculus, Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

217 142

📱Data Analysis 📱Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics

217 142

🔅 Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics 📝 Practice applying advanced concepts and coding moves in Python in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad. 🌐 Author: Joe Marini 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 1h 56m 📋 Topics: Python 🔗 Join Data Analysis for more courses

217 142

📱The Coding Space 📱Foundations of Algorithmic Thinking with Python

217 142

🔅 Foundations of Algorithmic Thinking with Python 📝 Learn how to develop your algorithmic thinking skills to become a better problem solver. 🌐 Author: Robin Andrews 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 1h 16m 📋 Topics: Python, Algorithms 🔗 Join The Coding Space for more courses

217 142

📱Machine Learning 📱Machine Learning with Python: Logistic Regression

217 142

🔅 Machine Learning with Python: Logistic Regression 📝 Get an introduction to logistic regression by exploring how to build supervised machine learning models with Python. 🌐 Author: Frederick Nwanganga 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 19m 📋 Topics: Logistic Regression, Machine Learning, Python 🔗 Join Machine Learning for more courses

217 142

📦 Exercise Files

217 142

📱Web Development 📱Figma: Building Animations and Interactions

217 142

🔅 Figma: Building Animations and Interactions 📝 Learn how to translate animations and interactions designed in Figma to developers for building code on native platforms. 🌐 Author: Joseph Labrecque 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 11m 📋 Topics: Animation, Figma 🔗 Join Web Development for more courses

217 142

📱Artificial intelligence 📱Hugging Face Transformers: Introduction to Pretrained Models

217 142

🔅 Hugging Face Transformers: Introduction to Pretrained Models 📝 Learn how to build natural language processing (NLP) applications with pretrained transformers in Hugging Face, the popular machine learning platform. 🌐 Author: Kumaran Ponnambalam 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 54m 📋 Topics: Hugging Face Products, Natural Language Processing, Transformers 🔗 Join Artificial intelligence for more courses