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📈 Análisis del canal de Telegram Linkedin Learning

El canal Linkedin Learning (@linkedin_learning) en el segmento lingüístico de Inglés es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 217 142 suscriptores, ocupando la posición 392 en la categoría Educación y el puesto 733 en la región India.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 217 142 suscriptores.

Según los últimos datos del 16 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 285, y en las últimas 24 horas de 9, conservando un alto alcance.

Estado de verificación: No verificado
Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 6.48%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 2.05% de reacciones respecto al total de suscriptores.
Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 14 071 visualizaciones. En el primer día suele acumular 4 460 visualizaciones.
Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 14.
Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como author, linkedin, linux, javascript, 040k|.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Linkedin Learning Download and watch Linkedin Learning Courses 📈 Pᴀɪᴅ ᴀᴅs : https://telega.io/c/linkedin_learning”

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 17 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Educación.

217 142

Suscriptores

+924 horas

+787 días

+28530 días

14 071

Visitas de la publicación

~ 4 46024 horas

~ 6 21148 horas

6.48%

Tasa de compromiso

~ 1

Mensajes por día

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Archivo de publicaciones

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📦 Exercise Files

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📱Machine Learning 📱Machine Learning Foundations: Calculus

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🔅 Machine Learning Foundations: Calculus 📝 Learn the basics of calculus concepts and techniques used to design and implement ML algorithms. 🌐 Author: Terezija Semenski 🔰 Level: Beginner ⏰ Duration: 1h 29m 📋 Topics: Calculus, Machine Learning 🔗 Join Machine Learning for more courses

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📱Data Analysis 📱Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics

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🔅 Hands-On Advanced Python: Data Engineering Basics 📝 Practice applying advanced concepts and coding moves in Python in this hands-on, interactive course with coding challenges in CoderPad. 🌐 Author: Joe Marini 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 1h 56m 📋 Topics: Python 🔗 Join Data Analysis for more courses

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📱The Coding Space 📱Foundations of Algorithmic Thinking with Python

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🔅 Foundations of Algorithmic Thinking with Python 📝 Learn how to develop your algorithmic thinking skills to become a better problem solver. 🌐 Author: Robin Andrews 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 1h 16m 📋 Topics: Python, Algorithms 🔗 Join The Coding Space for more courses

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📱Machine Learning 📱Machine Learning with Python: Logistic Regression

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🔅 Machine Learning with Python: Logistic Regression 📝 Get an introduction to logistic regression by exploring how to build supervised machine learning models with Python. 🌐 Author: Frederick Nwanganga 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 19m 📋 Topics: Logistic Regression, Machine Learning, Python 🔗 Join Machine Learning for more courses

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📦 Exercise Files

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📱Web Development 📱Figma: Building Animations and Interactions

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🔅 Figma: Building Animations and Interactions 📝 Learn how to translate animations and interactions designed in Figma to developers for building code on native platforms. 🌐 Author: Joseph Labrecque 🔰 Level: Intermediate ⏰ Duration: 1h 11m 📋 Topics: Animation, Figma 🔗 Join Web Development for more courses

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📱Artificial intelligence 📱Hugging Face Transformers: Introduction to Pretrained Models

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🔅 Hugging Face Transformers: Introduction to Pretrained Models 📝 Learn how to build natural language processing (NLP) applications with pretrained transformers in Hugging Face, the popular machine learning platform. 🌐 Author: Kumaran Ponnambalam 🔰 Level: Advanced ⏰ Duration: 54m 📋 Topics: Hugging Face Products, Natural Language Processing, Transformers 🔗 Join Artificial intelligence for more courses