Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data

Low Cost Engineering как метод бережливого производства в технологическом стартапе Тот, кто не готов внедрять новые решения, достаточно скептично относится к такой формулировке как Low Cost Engineering, считая, что создание прототипа – это огромные затраты. Опытные же инженеры все чаще используют данную концепцию как один из инструментов бережливого производства. ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

Макеты для чайников Иногда в вашей работе вам нужно доказать, что ваша модель лучше, чем «фиктивная» модель. Вместо того, чтобы писать свой собственный фрагмент случайного предположения, вы можете воспользоваться фиктивными моделями из пакета sklearn. Мы будем использовать одну фиктивную модель для... ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

Что нужно знать, чтобы построить карьеру в Big Data: объясняет эксперт Эксперт из мира Big Data рассказывает о базовых знаниях и продвинутых навыках дата-аналитиков, дата-инженеров и специалистов в области Data Science. ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

10 вопросов на позицию специалиста по Data Science По 5 вопросов с собеседований из двух обязательных для Data Scientist областей знаний — теории вероятности и машинного обучения ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

👋🏿 Что произойдет, если ИИ получит контроль над ядерным складом США и решит превентивно выиграть Третью мировую войну, прежде чем любые предполагаемые вражеские страны смогут отреагировать? Квантовые компьютеры выиграют следующую мировую войну. Machine Learning | Big Data

👨🏻‍💻 3 канала, с помощью которых ты освоишь программирование от А до Я: Easy Code - настоящий сундук с сокровищами для каждого кодера. Видео-уроки, статьи, шпаргалки, материалы от преподавателей ведущих ВУЗов и многое другое в одном канале. Просто Python - здесь есть все чтобы упростить вам изучение Python: интересные библиотеки, функции, советы по написанию кода. Подписывайся, чтобы через пару недель чувствовать себя как рыба в воде! Просто IT-книги - тысячи бесплатных книг по всем языкам программирования, благодаря которым ты прокачаешь свои скиллы на максимум.

📊 Основы статистики для специалистов по данным и аналитиков данных. ‣‣ Узнать Machine Learning | Big Data

🤭 Как решить головоломку судоку с помощью Azure AI ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

Хочешь выучить язык программирования, но ничего не получается? 🤔 ITEX - Твой проводник в сфере программирования. Он действительно способен помочь тебе выучить любой язык без каких либо проблем. Подобных проводников в телеграм почти нет. Подписывайся и изучай любой язык, который тебя заинтересовал: @itex_ru

📘 Сборник полезных ресурсов для фанатов R (более 250 книг и не только): ‣‣ Смотреть Machine Learning | Big Data

🔝 17 статистических проверок гипотез на Python (шпаргалка) Краткое справочное руководство по 17 тестам статистических гипотез, которые вам нужны в прикладном машинном обучении, с примером кода на Python. ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

ТОП 300 лучших курсов по программированию и хакингу утекли в сеть Скачать в телеграм-канале — https://t.me/+6JPL_ikLzsFhMTEy

Поиск лучшего языка программирования для науки о данных Преимущества R: Язык R широко используется статистиками и специалистами по добыче данных для разработки статистического программного обеспечения и анализа данных. R доступен по лицензии с открытым исходным кодом, что означает, что любой может загрузить и изменить код. Эту свободу часто называют «свободой слова». R также доступен бесплатно. Кто угодно может получить доступ к исходному коду, изменить его и улучшить. В результате многие отличные программисты внесли улучшения и исправления в код R. По этой причине R очень стабилен и надежен. R выполняет широкий спектр функций, таких как обработка данных, статистическое моделирование и графика. Одно действительно большое преимущество R, однако это его расширяемость. Разработчики могут легко писать свое программное обеспечение и распространять его в виде дополнительных пакетов.

🎛 6 классных библиотек Python для машинного обучения Python - неотъемлемая часть машинного обучения, а библиотеки упрощают нашу жизнь. Недавно я наткнулся на 6 замечательных библиотек, работая над своими проектами машинного обучения. Они помогли мне сэкономить много времени. Machine Learning | Big Data

GitHub теперь в Telegram! Подписывайтесь: @github

🔝 6 лучших алгоритмов машинного обучения для классификации Как построить конвейер модели машинного обучения в Python ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

🐍 285+ проектов машинного обучения с Python Более 280 проектов машинного обучения, решенных и объясненных с использованием языка программирования Python. ‣‣ Читать Machine Learning | Big Data

Как построить масштабируемый конвейер аналитики данных #аналитика Machine Learning | Big Data

🤭 Как найти слабые места в ваших моделях машинного обучения ‣‣ Читать статью Machine Learning | Big Data