Machine Learning | Нейронные сети, ИИ, Big Data
Відкрити в Telegram
Всё о Machine Learning простым языком. Сотрудничество: @max_excel
Показати більше7 480
Підписники
+124 години
-57 днів
-2630 день
Архів дописів
🤔 Как самостоятельно изучить науку о данных в 2022 году
‣‣ Читать статью
Machine Learning | Big Data
😯 Toyota использует big data, чтобы избежать ускорения, когда водитель перепутал педали
Toyota Motor Corp разработала новую систему аварийной безопасности. При помощи больших данных она позволяет предотвратить ошибку при нажатии водителем педали акселератора вместо педали тормоза.Подробнее в статье.
‣‣ Посмотреть статью
Machine Learning | Big Data
😶🌫️ Основной жаргон для начинающих практиков машинного обучения
В каждой отрасли есть свой жаргон, и машинное обучение ничем не отличается. Вот краткий контрольный список ключевых терминов, с которыми должны быть знакомы все начинающие разработчики машинного обучения при построении моделей.
Machine Learning | Big Data
🎯 Что такое большие данные? Введение, использование и приложения.
Англоязычная статья которая даст вам ясное понятие о том что же такое большие данные.
‣‣ Статья
Machine Learning | Big Data
📕 5 лучших книг по машинному обучению для начинающих
Чтение книг важно, потому что оно дает бесконечные знания. Если вы планируете стать специалистом по анализу данных или инженером по машинному обучению, чтение книг по машинному обучению поможет вам получить знания и навыки, необходимые в этой области.
‣‣ Подборка
Machine Learning | Big Data
🤖 Весь Data Science в одной картинке.
Machine Learning | Big Data
Imagen: новейшая модель преобразования текста в изображение от Google Brain!
‣‣ Посмотреть на GitHub
Machine Learning | Big Data
🖥 Проект: Распознавание рукописных математических функций в реальном времени и прогнозирование их графиков с использованием машинного обучения
Machine Learning | Big Data
📖 Аналитика Big Data: что это такое и как сюда попасть
Менеджер поисковых продуктов, расскажет:
- что такое большие данные,
- какие задачи решают аналитики Big Data,
- какими инструментами и навыками должен владеть хороший аналитик,
- рассмотрим кейсы из практики, с которыми встречаются аналитики.
‣‣ YouTube
Machine Learning | Big Data
How to use causal influence diagrams to recognize the hidden incentives that shape an AI agent’s behavior
Spotting Unfair or Unsafe AI using Graphical Criteria
Познакомимся с наследованием, инкапсуляцией, абстракцией и полиморфизмом. А также научимся создавать объекты и использовать синтаксический сахар class.
☕ Учебник по JavaScript: ООП на простых примерах
Познакомимся с наследованием, инкапсуляцией, абстракцией и полиморфизмом. А также научимся создавать объекты и использовать синтаксический сахар class.
☕️ Учебник по JavaScript: ООП на простых примерах
Большие данные и всё, что с ними связано, — это не так уж и страшно. Да, на первый взгляд кажется, что это дремучий лес, в котором живут одни лишь датасатанисты. Но стоит погрузиться в тему, и становится понятно — big data везде и во всем
Как мы составили Словарь больших данных для тех, кто не в теме бигдаты
Spot Data Drift and Ensure Machine Learning Model Quality
_5 Ways to Inspect Data & Models with whylogs profile visualizer_
Рассмотрим деревья и графы, а также теорию, которая стоит за ними. Выполним реализацию на языке Python и покажем, как можно использовать эти понятия на примере челленджей Leetcode.
🌳 Деревья и графы: что это такое и почему их обязательно нужно знать каждому программисту
Пишем функции, принимающие *args и **kwargs, находим различия между двумя словарями, применяем анонимные lambda-функции и используем мемоизацию для решения олимпиадной задачи про кубики.
🐍 Функции в Python: 5 задач для тренировки *args, **kwargs и lambda-функций
Создаем разделы «Резюме», «Портфолио», «Блог», «Контакты», экспортируем статические страницы и заливаем сайт на хостинг.
🐍🥤 Flask за час. Часть 2: завершаем разработку и размещаем сайт на GitHub Pages
Знакомимся с десятью маст-хэв для каждого кодера алгоритмами, которые будут полезными для работы с графами (исходный код прилагается).
📐 10 алгоритмов для работы с графами, которые должен знать каждый кодер
Поговорим о Data Lake и Data Warehouse, важных принципах, которые следует учитывать, и о том, какие сервисы GCP можно использовать для создания такой системы
Создание Data Lake и Warehouse на GCP
Изучаем основные принципы работы фреймворка, разрабатывая личный сайт с резюме, портфолио, блогом и контактной формой.
🐍🥤 Flask за час. Часть 1: создаем адаптивный сайт для GitHub Pages
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
