Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 44 499 підписників, посідаючи 3 048 місце в категорії Технології та додатки та 14 340 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 44 499 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -109, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.58%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.69% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 482 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 197 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
with нам требовалось либо прописывать их в одну строку либо использовать синтаксис переноса - обратный слеш \ (но это противоречит PEP8).
С выходом python 3.10 появился новый синтаксис, позволяющий в круглых скобках указывать несколько контекстных менеджеров. А также мы можем использовать переменную созданную одним контекстным менеджером в рамках следующего за ним менеджера.
Это стало возможным благодаря появлению нового синтаксического анализатора PEG в python 3.9. И, строго говоря, python 3.9 уже допускал данный синтаксис, хотя официально еще не поддерживался.
#withinspect, то давайте еще поговорим про некоторые его возможности.
Функции ismodule(), isclass(), ismethod() и isfunction() проверяют переданный объект на то, является ли он модулем, классом, методом или функцией соответственно.
#inspectinspect помогает разработчикам исследовать уже написанные программы.
Сегодня поговорим только про getsource(), который возвращает весь исходный код функции, класса или модуля в виде строки.
В аргументы достаточно передать необходимый объект. Но важно отметить, что встроенные функции не получится проинспектировать.
#inspectcaptcha и Pillow, который используется для создание изображений в captcha.
Все максимально просто, за нас по сути все делает уже написанный в модуле код. Создаем объект изображения ImageCaptcha, на который будет нанесен текст. После чего вызываем метод write с заданным текстом и именем файла, в который будет записано изображение.
#captchaPYTHON21
Изучить курсы и программы можно по этой ссылке — https://bit.ly/3qB8PnJdir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.
Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().
Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.
Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.
#dir__del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.
Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.
#классыNumerizer преобразует обычный текст в числа. То есть, например, из строки "forty two" можно получить число "42".
Кроме функции numerize особо выделить нечего, но можете посмотреть гитхаб проекта.
#numerizerPYTHON1 😎 https://bit.ly/2Vn8rMI
Сделай самую ценную инвестицию в своё будущее!print() мы получаем всё в одну строчку и в неразборчивом виде.
Но в стандартной библиотеке есть модуль pprint, который поможет вывести подобное дело в красивом формате — достаточно в коде заменить print() на pprint.pprint().
Из интересных аргументов есть depth, отвечающий за глубину вложенности при выводе, а также width, который отвечает за ширину вывода в консоли.
#pprintformat для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r — преобразует значение в строку, используя функцию repr().
!s — преобразует значение в строку, используя функцию str().
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s — без кавычек (в более удобном для чтения виде).
#строкиsplit(), который разбивает их по указанному разделителю и возвращает список из отдельных строк.
В качестве аргументов можно передать два значения: сам разделитель (по умолчанию знак пробела) и максимальное количество разделений.
Например, с помощью этого метода можно запросто разделить текст на отдельные слова, передав знак пробела в качестве разделителя.
#списки
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
