Python Academy
Python Academy — один канал вместо тысячи учебников Чат канала: @python_academy_chat Сотрудничество: @zubar89 Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Academy
Канал Python Academy (@python_academy) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 44 499 підписників, посідаючи 3 048 місце в категорії Технології та додатки та 14 340 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 44 499 підписників.
За останніми даними від 11 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -109, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.58%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.69% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 482 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 197 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як строка, модуль, документация, taskiq, yaml.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Python Academy — один канал вместо тысячи учебников
Чат канала: @python_academy_chat
Сотрудничество: @zubar89
Канал включён в перечень РКН: https://rkn.link/TVu”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 12 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
format перед его непосредственным форматированием.
Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r — преобразует значение в строку, используя функцию repr().
!s — преобразует значение в строку, используя функцию str().
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s — без кавычек (в более удобном для чтения виде).
#строкиpathlib для простой работы с файловыми путями.
Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.
Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.
Итого, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.
#pathlibУЧИСЬ — скидка на курс «Python-разработчик» 10%.KeyError. Но мы можем переопределить это поведение.
Для этого создадим свой собственный класс словаря, унаследовавшись от dict. После чего нам просто необходимо переопределить метод __missing__, который вызывается в базовой реализации методом dict.__getitem__ при при адресации к отсутствующему ключу.
Мы можем, например, возвращать какое-то дефолтное значение, либо определить любую другую необходимую логику поведения.
#dict__init__(), и их почти всегда переопределяют. Делается это для того, чтобы назначить свойства объекту и выполнить предварительные действия.
Первым аргументом конструктор всегда принимает объект класса, который обозначается как self — подробнее про это есть отдельный пост.
#классыRecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов.
Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии. Хотя делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает много памяти.
И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы, но это вы и так сами знаете.
#рекурсия #лимитыschedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени.
Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный.
Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах.
#scheduleisinstance(object, classinfo) и issubclass(class, classinfo).
instance - возвращает True, если объект является экземпляром класса либо экземпляром подкласса данного класса.
issubclass — проверяет является ли класс наследником другого класса.
Данные функции зачастую применяются в ООП.
#isinstance #issubclasssix можно писать код, который запустится и на Python 2, и на Python 3. То есть код получается обратно совместимым.
Для этого в пакете есть все типы, функции и некоторые модули стандартной библиотеки, которые под капотом работают по-разному в зависимости от версии языка.
Например, в пакете поддерживаются tkinter и urllib. Полная документация проекта находится тут.
Штука прикольная, но я не уверен, где это на практике можно использовать, так как почти весь код сейчас либо переписывается на Python 3, либо сразу пишется на нем.
#sixzip файлами можно использовать встроенный модуль zipfile. Если кто не помнит, то zip файл — это архив, содержащий сжатые файлы.
Просмотреть содержимое архива можно с помощью функции printdir, а извлечь все файлы можно вызвав extractfile.
Также этот модуль позволяет создавать свои zip архивы, но мы решили не усложнять пример, поэтому просто прикладываем ссылку на документацию.
#zipfileimport antigravity, то при запуске скрипта откроется страница в браузере, которая содержит шутку про то, насколько же всё-таки язык простой.
#пасхалкиtyping, в которой содержались структуры нужные для создания дженериков для аннотирования переменных. Тогда синтаксис аннотирования работал при инициализации переменных. В последствии в версии 3.6 эта возможность была расширена и стало возможно объявлять типы переменных вообще в любом месте кода.
В python 3.9 была добавлена возможность использовать в качестве дженериков для аннотирования встроенные коллекции, вместо структур typing'а (List, Dict, Tuple...).
И наконец в 3.10 на замену перечисления возможных принимаемых типов через typing.Union пришел опреатор | (or). Также в 3.10 был изменен синтаксис создания тайпалиасов, чтобы разграничить с присваиванием переменной, теперь лучше это делать непосредственно через TypeAlias.
#typing #typealias
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
