Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Відкрити в Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Канал Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 177 підписників, посідаючи 10 532 місце в категорії Технології та додатки та 56 119 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 177 підписників.
За останніми даними від 07 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -79, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.84%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.24% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 212 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 474 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
11 177
Підписники
-124 години
-157 днів
-7930 днів
Архів дописів
Как ИИ читает рукописи и синтезирует речь
Нейросети читают почерк не хуже человека, а говорят даже разборчивее — по крайней мере, так говорят цифры. Но что на самом деле измеряют метрики и как всё устроено «под капотом»? Разбираемся в двух материалах.
1️⃣Как ИИ распознаёт рукописный текст: нейросети и технологии распознавания
Разбираемся, как работает оптическое распознавание символов, какие нейросети используются и чем они отличаются. Также рассказываем, где технологию применяют (банки, медицина, архивы, логистика) и какие готовые сервисы можно подключить.
➡️ Читать в блоге Практикума
2️⃣Синтетическая речь разборчивее живой. Или нет? Разбираем Qwen-Audio-3.0-TTS и что происходит в метриках
Недавно вышел отчёт по генерации речи с помощью модели Qwen-Audio-3.0-TTS. В качестве контрольной точки отсчёта использовалась настоящая человеческая речь, при этом у человека там ошибка 1,26, а у модели — 0,84. В статье пробуем разобраться, почему так получилось и какие выводы можно сделать.
➡️ Читать на Хабре
Чем занимается ИИ-инженер и что изменилось с приходом LLM🔖
Антон Моргунов — инженер по машинному обучению с опытом более 7 лет в индустрии, технический лид курса «ИИ-инженер» в Практикуме.В статье на Хабре он поделился мнением о том, как за последние годы изменилась роль инженера, работающего с ИИ. Вот основные мысли: 💠«Как обучить хорошую модель?» — так когда-то звучал главный вопрос в ML. Сегодня всё чаще вопрос другой: «Как превратить возможности современных LLM в надёжный продукт, который действительно приносит пользу бизнесу?» 💠ИИ-инженер отвечает за систему целиком. В его зоне ответственности могут быть LLM, RAG, агенты, базы данных, API, инфраструктура и мониторинг. Важно не просто собрать отдельные компоненты, а сделать так, чтобы они работали как единый продукт. 💠Дообучение модели — далеко не всегда ответ. Проблему можно решить качественными данными, хорошим RAG или изменением архитектуры системы. Поэтому один из важных вопросов для ИИ-инженера: «Действительно ли модель нужно дообучать?» 💠Между демо и продуктом — большая инженерная работа. В реальном использовании возникают проблемы с галлюцинациями, релевантностью поиска, стоимостью запросов, задержками, нагрузкой, безопасностью и стабильностью качества. 💠Поэтому ИИ-инженерия сейчас — не про конкретную модель или библиотеку. Главный навык — уметь смотреть на ИИ-систему целиком и соединять модели, данные, инфраструктуру и продукт в работающий сервис. Именно эта способность будет оставаться ключевой, даже когда сами модели и инструменты вокруг них снова изменятся. ➡️ Читайте статью целиком, чтобы узнать, чему должен учиться ИИ-инженер, а также чем он отличается от других специалистов: например, MLOps-инженера или дата-сайентиста.
+3
Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.
Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 8 октября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 8 октября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября. iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 8 октября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 8 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 1 октября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 8 октября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 8 октября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 8 октября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 8 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных
+3
Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.
Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — 11 месяцев, начнётся 24 сентября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных
Воркшоп «ИИ для программирования»
В новом сезоне практических видео эксперты Практикума разбирают, как использовать ИИ на разных этапах разработки: ставить задачи, писать код, создавать фичи и проверять результат.
За 6 серий вы:
1️⃣Выберете ИИ-инструмент под свою задачу: сравните языковые модели, форматы работы и подписки.
2️⃣Соберёте лендинг с ИИ, узнаете про разные способы работы с кодом и научитесь исправлять ошибки вместе с нейросетью.
3️⃣Подключите внешние инструменты через MCP и познакомитесь с навыками (skills).
4️⃣Разберётесь в незнакомом проекте, а также узнаете, как с помощью ИИ изучать новые технологии и закреплять знания на практике.
5️⃣Составите грамотное ТЗ, чтобы получить понятный план проекта, с которым можно переходить к разработке.
6️⃣Соберёте рабочую фичу. Проверите её на эмуляторе и узнаете, как не дать ИИ переусложнить первую версию.
Все видео уже доступны для просмотра. Переходите по ссылке, сохраняйте в избранное — и изучайте в удобное время.➡️ Узнать, как эксперты работают с ИИ
СТО Практикума о том, как ИИ меняет обучение и профессию разработчика
Делимся разговором с Серёжей Бережным, техническим директором Практикума. Он работает в Яндексе с 2005 года, а в Практикуме соединил две главные профессиональные страсти: инфраструктуру разработки и обучение.
В интервью он рассказывает про свой карьерный путь, а также делится мыслями о том, нужно ли разработчику уметь кодить, чего нового ждать от Практикума и как ИИ изменит собеседования.
🔘 Смотреть видео
Персональный план развития ИИ-навыков
Пройдите тест из четырёх вопросов, чтобы получить карту ИИ-навыков для вашей профессии и советы от экспертов Практикума. Вы узнаете, с чего начать, чтобы закрывать задачи быстрее, и что освоить, чтобы расти в карьере.
➡️ Узнать, какие ИИ-навыки вам нужны
+1Data Dojo: встреча ML-энтузиастов всех уровней 🪃
Самурай без дела — как рамен без бульона. 28 октября собираем всех ML-самураев на встрече Data Dojo в Москве. Участие бесплатное, но нужно пройти отбор.
Что будет:
— тренды ML и реальные кейсы от экспертов Яндекса
— карьерные консультации и шанс найти свою ML-стажировку
— комьюнити единомышленников
➡️ Подать заявку на участие. Заявки принимаем до 14 октября, о результатах отбора сообщим в Телеграм или на почту — там же сообщим все явки-пароли.
Выберите курс под свои цели и начните бесплатную вводную часть до конца сентября — скидка 16% применится автоматически.
➡️ Выбрать курс
+2
Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине сентября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.
Продлили скидку 16% до 30 сентября — на все курсы, включая те, что стартуют позже.Программирование Go-разработчик — 8 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 сентября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 24 сентября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября. ML-инженер — длится 12 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных
Как выглядит учёба в Практикуме
Приглашаем исследовать наш кампус: в первом корпусе у нас профориентация, во втором — лаборатория, в третьем — тьюторская, а ещё есть карьерный центр и зал для общения.
➡️ Исследовать кампус
Берите пропуск, а наши эксперты всё покажут и расскажут:
💠Как устроен выбор IT или диджитал-профессии
💠Как придумываем направления и планируем путь студента
💠Как сопровождаем и поддерживаем студентов
💠Как работают наставники и ревьюеры
💠Как помогаем выпускникам искать работу
В конце выпускники поделятся своим опытом, а если у вас будут вопросы — сможете пообщаться с ними напрямую.
➡️ Переходите по ссылке — внутри вас ждёт серия видео от экспертов и выпускников. Смотрите в удобное время в любом порядке.
Быстрый путь к стажировке в Яндексе 〰️
Подавайте заявку → решайте контест → проходите технические секции → получайте офер в течение недели. Набор открыт по трём направлениям:
〰️ML — до 4 октября
〰️Frontend — до 11 октября
〰️Backend — до 18 октября
На странице программы рассказываем о требованиях, этапах отбора и делимся советами по подготовке для каждого направления.
〰️ Узнать больше и подать заявку
Новый курс для специалистов с опытом⚡
Запустили курс «Микросервисы на Java: Kafka, Kubernetes, мониторинг» для мидл и синьор Java-разработчиков, а также тимлидов и архитекторов.
За 3 месяца вы научитесь:
💠Проектировать микросервисную архитектуру
💠Применять паттерны межсервисного взаимодействия
💠Работать со Spring Cloud
💠Настраивать Kafka и Spring Kafka
💠Строить трейсинг через Zipkin
💠Настраивать Prometheus и Grafana
💠Собирать и анализировать логи через ELK
💠Развёртывать приложения через Kubernetes и Helm
💠Писать Jenkins-CI/CD‑пайплайны
➡️ Попробуйте бесплатную вводную часть, чтобы узнать больше о требованиях, программе и формате обучения. Ближайший старт — 22 октября.
Что такое информационная безопасность
Информационная безопасность (ИБ) — защита данных, систем и сетей от несанкционированного доступа, повреждения или кражи.
Зачем она нужна бизнесам
💠Деньги. Утечка данных обходится дорого: штрафы, суды, потеря клиентов.
💠Репутация. Доверие клиентов после утечки вернуть почти невозможно.
💠Закон. В России штрафуют за утечку данных: до 600 тыс. рублей для должностных лиц и до 15 млн для организаций.
💠Простой. Атаки шифровальщиков останавливают работу компании на дни и недели.
Без защиты компания рискует не только деньгами, но и самим существованием. Информационная безопасность — это необходимость, которая влияет на то, сможет ли бизнес работать дальше.⚡Обеспечение цифровой безопасности востребовано и освоить эту профессию может каждый. Получить новую профессию можно за 11 месяцев с нуля на курсе «Специалист по информационной безопасности» с модулем по ИИ. Первые 10 уроков бесплатно — попробуйте, чтобы узнать больше о специальности и курсе.
Тест про ИИ: правда или миф 🤔
Если верить интернету, то ИИ уже заменил программистов, аналитиков, маркетологов и скоро возьмется за остальных. А еще каждый второй в комментариях знает «друга из Яндекса, который рассказал всю правду».
Совместно с Пикабу сделали тест на медиаграмотность. Ваша задача — определить, где в постах из ленты правда, а где — лишь фоновый шум. А эксперты Практикума подскажут, как обстоят дела на самом деле.
➡️ Проверить, разбираетесь ли вы в ИИ
Нейросети для решения повседневных рабочих задач⚡
Интенсив — это серия воркшопов по 2–3 часа в небольших группах, где вы решаете конкретные задачи.
За 2,5 недели обучения вы ускорите работу с отчётами, таблицами, презентациями и исследованиями с помощью ИИ.
➡️ Узнать подробнее
Вас ждёт практика на рабочих задачах:
— Запуск ИИ-агента для рутинных задач. Соберёте агента для автоматизации рабочей задачи или повторяющегося процесса.
— Создание презентаций. По своей теме подготовите идею, структуру, содержание слайдов, первую версию файла, которую затем улучшите по чек-листу.
— Работа с таблицами. Приведёте данные к единому формату, найдёте ошибки в файле, проанализируете информацию.
— Сбор аналитической справки. Выберете вопрос для изучения, проведёте поисковое исследование и сформулируете выводы.
— Создание гайдлайна по работе с ИИ. Опишете, какие данные безопасно передавать модели, как формулировать запросы и проверять результаты.
Интенсив подходит специалистам с любым уровнем подготовки в области искусственного интеллекта.➡️ Узнать подробнее
Почти во всех курсах с нуля появились модули по работе с нейросетями
Коротко рассказываем, как они устроены: каждый модуль — это один-два необязательных спринта из двух частей.
1️⃣Базовая: основы, выбор инструментов, ограничения, этика работы с ИИ и базовый промпт-инжиниринг. Эта часть открывается в начале обучения.
2️⃣Профессиональная: ИИ для рабочих задач. Эту часть мы предлагаем изучить позже, когда студент уже умеет решать задачи самостоятельно.
Наполнение профессиональной части разное для каждого направления. Модули обновляются на основе исследований рынка труда — так же, как и основные блоки курсов.
Мы делаем ставку не на конкретные инструменты, а на подходы и мышление. Благодаря такому подходу навыки, которые мы даём, универсальны и не устареют из-за того, что одна модель обогнала другую в производительности, скорости или глубине исследований.➡️ Как устроены модули по нейросетям в курсах Яндекс Практикума — переходите по ссылке, чтобы узнать больше.
Новый сезон стажировок 🔸
Стажёры работают практически в каждом сервисе Яндекса: от внутренних проектов до сервисов с многомиллионной аудиторией. Вот почему стажировка — это мощное начало карьеры в IT:
🔘Сложные продукты и технологии — задачи, на которых реально растёшь
🔘Сильная база — каждый третий разработчик в Яндексе начинал как стажёр
🔘Поддержка с первого дня — ментор, бадди и комьюнити стажёров
🔘Гибкий график — удобно совмещать с учёбой
🔘Стажировка оплачивается и длится от 3 до 6 месяцев
Доступные направления: ML, бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика, DevOps, тестирование и цифровые профессии.
🔘 Узнать подробнее и подать заявку
Лучший способ подготовиться к новому контесту на стажировку — Тренировки по алгоритмам. Бесплатно и онлайн: разберём частые ошибки, подтянем теорию и подготовимся к техническим собеседованиям.🔘Записаться на Тренировки
В цифровой индустрии сейчас непросто — бывает, даже профи приходится выходить на рынок труда: снова готовить резюме, выбирать стратегию поиска, проходить через все этапы отбора.
Собрали 19 бесплатных видео от экспертов Практикума — они помогут пройти этот путь шаг за шагом, опираясь на уже имеющийся опыт и сильные стороны.
➡️ Смотреть бесплатно
Вы узнаете:
💠Какие практики помогают справляться с тревогой, переживать отказы, поддерживать мотивацию и не останавливаться на пути к новой компании.
💠Как сегодня устроен рынок труда для разных профилей и как прийти в точку, которая соответствует вашим навыкам, интересам и карьерным целям.
💠Как искать работу в 2026 году: как пересобрать резюме и портфолио, написать актуальные сопроводительные, использовать ИИ для поиска и увеличить шансы пройти автоматический отбор.
💠Как проходить собеседования: как работают ATS-системы, какие этапы отбора проходят кандидаты и как отвечать на вопросы, даже если на прошлой работе что-то пошло не по плану.
➡️ Сохраняйте в закладки и смотрите в удобное время. Можно выбрать те видео, которые особенно откликаются, а остальные оставить на потом.
