Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Открыть в Telegram
Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ Номер заявления в РКН 4970781590
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных
Канал Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных (@practicumtech) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 11 177 подписчиков, занимая 10 532 место в категории Технологии и приложения и 56 119 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 11 177 подписчиков.
Согласно последним данным от 07 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -79, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.84%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.24% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 212 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 474 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, собеседование, c++, работодатель, программист.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полезное для начинающих разработчиков, тестировщиков и аналитиков данных. Отвечаем на вопросы и делимся новостями Практикума. Выбрать курс и попробовать свои силы бесплатно: https://ya.cc/t/3bO2f2245AmCeQ
Номер заявления в РКН 4970781590”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 08 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
11 177
Подписчики
-124 часа
-157 дней
-7930 дней
Архив постов
Как ИИ читает рукописи и синтезирует речь
Нейросети читают почерк не хуже человека, а говорят даже разборчивее — по крайней мере, так говорят цифры. Но что на самом деле измеряют метрики и как всё устроено «под капотом»? Разбираемся в двух материалах.
1️⃣Как ИИ распознаёт рукописный текст: нейросети и технологии распознавания
Разбираемся, как работает оптическое распознавание символов, какие нейросети используются и чем они отличаются. Также рассказываем, где технологию применяют (банки, медицина, архивы, логистика) и какие готовые сервисы можно подключить.
➡️ Читать в блоге Практикума
2️⃣Синтетическая речь разборчивее живой. Или нет? Разбираем Qwen-Audio-3.0-TTS и что происходит в метриках
Недавно вышел отчёт по генерации речи с помощью модели Qwen-Audio-3.0-TTS. В качестве контрольной точки отсчёта использовалась настоящая человеческая речь, при этом у человека там ошибка 1,26, а у модели — 0,84. В статье пробуем разобраться, почему так получилось и какие выводы можно сделать.
➡️ Читать на Хабре
Чем занимается ИИ-инженер и что изменилось с приходом LLM🔖
Антон Моргунов — инженер по машинному обучению с опытом более 7 лет в индустрии, технический лид курса «ИИ-инженер» в Практикуме.В статье на Хабре он поделился мнением о том, как за последние годы изменилась роль инженера, работающего с ИИ. Вот основные мысли: 💠«Как обучить хорошую модель?» — так когда-то звучал главный вопрос в ML. Сегодня всё чаще вопрос другой: «Как превратить возможности современных LLM в надёжный продукт, который действительно приносит пользу бизнесу?» 💠ИИ-инженер отвечает за систему целиком. В его зоне ответственности могут быть LLM, RAG, агенты, базы данных, API, инфраструктура и мониторинг. Важно не просто собрать отдельные компоненты, а сделать так, чтобы они работали как единый продукт. 💠Дообучение модели — далеко не всегда ответ. Проблему можно решить качественными данными, хорошим RAG или изменением архитектуры системы. Поэтому один из важных вопросов для ИИ-инженера: «Действительно ли модель нужно дообучать?» 💠Между демо и продуктом — большая инженерная работа. В реальном использовании возникают проблемы с галлюцинациями, релевантностью поиска, стоимостью запросов, задержками, нагрузкой, безопасностью и стабильностью качества. 💠Поэтому ИИ-инженерия сейчас — не про конкретную модель или библиотеку. Главный навык — уметь смотреть на ИИ-систему целиком и соединять модели, данные, инфраструктуру и продукт в работающий сервис. Именно эта способность будет оставаться ключевой, даже когда сами модели и инструменты вокруг них снова изменятся. ➡️ Читайте статью целиком, чтобы узнать, чему должен учиться ИИ-инженер, а также чем он отличается от других специалистов: например, MLOps-инженера или дата-сайентиста.
+3
Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.
Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 8 октября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 8 октября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября. iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 8 октября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 8 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 1 октября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 8 октября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 8 октября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 8 октября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 8 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных
+3
Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.
Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — 11 месяцев, начнётся 24 сентября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных
Воркшоп «ИИ для программирования»
В новом сезоне практических видео эксперты Практикума разбирают, как использовать ИИ на разных этапах разработки: ставить задачи, писать код, создавать фичи и проверять результат.
За 6 серий вы:
1️⃣Выберете ИИ-инструмент под свою задачу: сравните языковые модели, форматы работы и подписки.
2️⃣Соберёте лендинг с ИИ, узнаете про разные способы работы с кодом и научитесь исправлять ошибки вместе с нейросетью.
3️⃣Подключите внешние инструменты через MCP и познакомитесь с навыками (skills).
4️⃣Разберётесь в незнакомом проекте, а также узнаете, как с помощью ИИ изучать новые технологии и закреплять знания на практике.
5️⃣Составите грамотное ТЗ, чтобы получить понятный план проекта, с которым можно переходить к разработке.
6️⃣Соберёте рабочую фичу. Проверите её на эмуляторе и узнаете, как не дать ИИ переусложнить первую версию.
Все видео уже доступны для просмотра. Переходите по ссылке, сохраняйте в избранное — и изучайте в удобное время.➡️ Узнать, как эксперты работают с ИИ
СТО Практикума о том, как ИИ меняет обучение и профессию разработчика
Делимся разговором с Серёжей Бережным, техническим директором Практикума. Он работает в Яндексе с 2005 года, а в Практикуме соединил две главные профессиональные страсти: инфраструктуру разработки и обучение.
В интервью он рассказывает про свой карьерный путь, а также делится мыслями о том, нужно ли разработчику уметь кодить, чего нового ждать от Практикума и как ИИ изменит собеседования.
🔘 Смотреть видео
Персональный план развития ИИ-навыков
Пройдите тест из четырёх вопросов, чтобы получить карту ИИ-навыков для вашей профессии и советы от экспертов Практикума. Вы узнаете, с чего начать, чтобы закрывать задачи быстрее, и что освоить, чтобы расти в карьере.
➡️ Узнать, какие ИИ-навыки вам нужны
+1Data Dojo: встреча ML-энтузиастов всех уровней 🪃
Самурай без дела — как рамен без бульона. 28 октября собираем всех ML-самураев на встрече Data Dojo в Москве. Участие бесплатное, но нужно пройти отбор.
Что будет:
— тренды ML и реальные кейсы от экспертов Яндекса
— карьерные консультации и шанс найти свою ML-стажировку
— комьюнити единомышленников
➡️ Подать заявку на участие. Заявки принимаем до 14 октября, о результатах отбора сообщим в Телеграм или на почту — там же сообщим все явки-пароли.
Выберите курс под свои цели и начните бесплатную вводную часть до конца сентября — скидка 16% применится автоматически.
➡️ Выбрать курс
+2
Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине сентября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.
Продлили скидку 16% до 30 сентября — на все курсы, включая те, что стартуют позже.Программирование Go-разработчик — 8 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 сентября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 24 сентября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября. ML-инженер — длится 12 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных
Как выглядит учёба в Практикуме
Приглашаем исследовать наш кампус: в первом корпусе у нас профориентация, во втором — лаборатория, в третьем — тьюторская, а ещё есть карьерный центр и зал для общения.
➡️ Исследовать кампус
Берите пропуск, а наши эксперты всё покажут и расскажут:
💠Как устроен выбор IT или диджитал-профессии
💠Как придумываем направления и планируем путь студента
💠Как сопровождаем и поддерживаем студентов
💠Как работают наставники и ревьюеры
💠Как помогаем выпускникам искать работу
В конце выпускники поделятся своим опытом, а если у вас будут вопросы — сможете пообщаться с ними напрямую.
➡️ Переходите по ссылке — внутри вас ждёт серия видео от экспертов и выпускников. Смотрите в удобное время в любом порядке.
Быстрый путь к стажировке в Яндексе 〰️
Подавайте заявку → решайте контест → проходите технические секции → получайте офер в течение недели. Набор открыт по трём направлениям:
〰️ML — до 4 октября
〰️Frontend — до 11 октября
〰️Backend — до 18 октября
На странице программы рассказываем о требованиях, этапах отбора и делимся советами по подготовке для каждого направления.
〰️ Узнать больше и подать заявку
Новый курс для специалистов с опытом⚡
Запустили курс «Микросервисы на Java: Kafka, Kubernetes, мониторинг» для мидл и синьор Java-разработчиков, а также тимлидов и архитекторов.
За 3 месяца вы научитесь:
💠Проектировать микросервисную архитектуру
💠Применять паттерны межсервисного взаимодействия
💠Работать со Spring Cloud
💠Настраивать Kafka и Spring Kafka
💠Строить трейсинг через Zipkin
💠Настраивать Prometheus и Grafana
💠Собирать и анализировать логи через ELK
💠Развёртывать приложения через Kubernetes и Helm
💠Писать Jenkins-CI/CD‑пайплайны
➡️ Попробуйте бесплатную вводную часть, чтобы узнать больше о требованиях, программе и формате обучения. Ближайший старт — 22 октября.
Что такое информационная безопасность
Информационная безопасность (ИБ) — защита данных, систем и сетей от несанкционированного доступа, повреждения или кражи.
Зачем она нужна бизнесам
💠Деньги. Утечка данных обходится дорого: штрафы, суды, потеря клиентов.
💠Репутация. Доверие клиентов после утечки вернуть почти невозможно.
💠Закон. В России штрафуют за утечку данных: до 600 тыс. рублей для должностных лиц и до 15 млн для организаций.
💠Простой. Атаки шифровальщиков останавливают работу компании на дни и недели.
Без защиты компания рискует не только деньгами, но и самим существованием. Информационная безопасность — это необходимость, которая влияет на то, сможет ли бизнес работать дальше.⚡Обеспечение цифровой безопасности востребовано и освоить эту профессию может каждый. Получить новую профессию можно за 11 месяцев с нуля на курсе «Специалист по информационной безопасности» с модулем по ИИ. Первые 10 уроков бесплатно — попробуйте, чтобы узнать больше о специальности и курсе.
Тест про ИИ: правда или миф 🤔
Если верить интернету, то ИИ уже заменил программистов, аналитиков, маркетологов и скоро возьмется за остальных. А еще каждый второй в комментариях знает «друга из Яндекса, который рассказал всю правду».
Совместно с Пикабу сделали тест на медиаграмотность. Ваша задача — определить, где в постах из ленты правда, а где — лишь фоновый шум. А эксперты Практикума подскажут, как обстоят дела на самом деле.
➡️ Проверить, разбираетесь ли вы в ИИ
Нейросети для решения повседневных рабочих задач⚡
Интенсив — это серия воркшопов по 2–3 часа в небольших группах, где вы решаете конкретные задачи.
За 2,5 недели обучения вы ускорите работу с отчётами, таблицами, презентациями и исследованиями с помощью ИИ.
➡️ Узнать подробнее
Вас ждёт практика на рабочих задачах:
— Запуск ИИ-агента для рутинных задач. Соберёте агента для автоматизации рабочей задачи или повторяющегося процесса.
— Создание презентаций. По своей теме подготовите идею, структуру, содержание слайдов, первую версию файла, которую затем улучшите по чек-листу.
— Работа с таблицами. Приведёте данные к единому формату, найдёте ошибки в файле, проанализируете информацию.
— Сбор аналитической справки. Выберете вопрос для изучения, проведёте поисковое исследование и сформулируете выводы.
— Создание гайдлайна по работе с ИИ. Опишете, какие данные безопасно передавать модели, как формулировать запросы и проверять результаты.
Интенсив подходит специалистам с любым уровнем подготовки в области искусственного интеллекта.➡️ Узнать подробнее
Почти во всех курсах с нуля появились модули по работе с нейросетями
Коротко рассказываем, как они устроены: каждый модуль — это один-два необязательных спринта из двух частей.
1️⃣Базовая: основы, выбор инструментов, ограничения, этика работы с ИИ и базовый промпт-инжиниринг. Эта часть открывается в начале обучения.
2️⃣Профессиональная: ИИ для рабочих задач. Эту часть мы предлагаем изучить позже, когда студент уже умеет решать задачи самостоятельно.
Наполнение профессиональной части разное для каждого направления. Модули обновляются на основе исследований рынка труда — так же, как и основные блоки курсов.
Мы делаем ставку не на конкретные инструменты, а на подходы и мышление. Благодаря такому подходу навыки, которые мы даём, универсальны и не устареют из-за того, что одна модель обогнала другую в производительности, скорости или глубине исследований.➡️ Как устроены модули по нейросетям в курсах Яндекс Практикума — переходите по ссылке, чтобы узнать больше.
Новый сезон стажировок 🔸
Стажёры работают практически в каждом сервисе Яндекса: от внутренних проектов до сервисов с многомиллионной аудиторией. Вот почему стажировка — это мощное начало карьеры в IT:
🔘Сложные продукты и технологии — задачи, на которых реально растёшь
🔘Сильная база — каждый третий разработчик в Яндексе начинал как стажёр
🔘Поддержка с первого дня — ментор, бадди и комьюнити стажёров
🔘Гибкий график — удобно совмещать с учёбой
🔘Стажировка оплачивается и длится от 3 до 6 месяцев
Доступные направления: ML, бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика, DevOps, тестирование и цифровые профессии.
🔘 Узнать подробнее и подать заявку
Лучший способ подготовиться к новому контесту на стажировку — Тренировки по алгоритмам. Бесплатно и онлайн: разберём частые ошибки, подтянем теорию и подготовимся к техническим собеседованиям.🔘Записаться на Тренировки
В цифровой индустрии сейчас непросто — бывает, даже профи приходится выходить на рынок труда: снова готовить резюме, выбирать стратегию поиска, проходить через все этапы отбора.
Собрали 19 бесплатных видео от экспертов Практикума — они помогут пройти этот путь шаг за шагом, опираясь на уже имеющийся опыт и сильные стороны.
➡️ Смотреть бесплатно
Вы узнаете:
💠Какие практики помогают справляться с тревогой, переживать отказы, поддерживать мотивацию и не останавливаться на пути к новой компании.
💠Как сегодня устроен рынок труда для разных профилей и как прийти в точку, которая соответствует вашим навыкам, интересам и карьерным целям.
💠Как искать работу в 2026 году: как пересобрать резюме и портфолио, написать актуальные сопроводительные, использовать ИИ для поиска и увеличить шансы пройти автоматический отбор.
💠Как проходить собеседования: как работают ATS-системы, какие этапы отбора проходят кандидаты и как отвечать на вопросы, даже если на прошлой работе что-то пошло не по плану.
➡️ Сохраняйте в закладки и смотрите в удобное время. Можно выбрать те видео, которые особенно откликаются, а остальные оставить на потом.
