Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Как ИИ читает рукописи и синтезирует речь Нейросети читают почерк не хуже человека, а говорят даже разборчивее — по крайней мере, так говорят цифры. Но что на самом деле измеряют метрики и как всё устроено «под капотом»? Разбираемся в двух материалах. 1️⃣Как ИИ распознаёт рукописный текст: нейросети и технологии распознавания Разбираемся, как работает оптическое распознавание символов, какие нейросети используются и чем они отличаются. Также рассказываем, где технологию применяют (банки, медицина, архивы, логистика) и какие готовые сервисы можно подключить. ➡️ Читать в блоге Практикума 2️⃣Синтетическая речь разборчивее живой. Или нет? Разбираем Qwen-Audio-3.0-TTS и что происходит в метриках Недавно вышел отчёт по генерации речи с помощью модели Qwen-Audio-3.0-TTS. В качестве контрольной точки отсчёта использовалась настоящая человеческая речь, при этом у человека там ошибка 1,26, а у модели — 0,84. В статье пробуем разобраться, почему так получилось и какие выводы можно сделать. ➡️ Читать на Хабре

Чем занимается ИИ-инженер и что изменилось с приходом LLM🔖

Антон Моргунов — инженер по машинному обучению с опытом более 7 лет в индустрии, технический лид курса «ИИ-инженер» в Практикуме.

В статье на Хабре он поделился мнением о том, как за последние годы изменилась роль инженера, работающего с ИИ. Вот основные мысли: 💠«Как обучить хорошую модель?» — так когда-то звучал главный вопрос в ML. Сегодня всё чаще вопрос другой: «Как превратить возможности современных LLM в надёжный продукт, который действительно приносит пользу бизнесу?» 💠ИИ-инженер отвечает за систему целиком. В его зоне ответственности могут быть LLM, RAG, агенты, базы данных, API, инфраструктура и мониторинг. Важно не просто собрать отдельные компоненты, а сделать так, чтобы они работали как единый продукт. 💠Дообучение модели — далеко не всегда ответ. Проблему можно решить качественными данными, хорошим RAG или изменением архитектуры системы. Поэтому один из важных вопросов для ИИ-инженера: «Действительно ли модель нужно дообучать?» 💠Между демо и продуктом — большая инженерная работа. В реальном использовании возникают проблемы с галлюцинациями, релевантностью поиска, стоимостью запросов, задержками, нагрузкой, безопасностью и стабильностью качества. 💠Поэтому ИИ-инженерия сейчас — не про конкретную модель или библиотеку. Главный навык — уметь смотреть на ИИ-систему целиком и соединять модели, данные, инфраструктуру и продукт в работающий сервис. Именно эта способность будет оставаться ключевой, даже когда сами модели и инструменты вокруг них снова изменятся. ➡️ Читайте статью целиком, чтобы узнать, чему должен учиться ИИ-инженер, а также чем он отличается от других специалистов: например, MLOps-инженера или дата-сайентиста.

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.

Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 8 октября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 8 октября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября. iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 8 октября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 8 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 1 октября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 8 октября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 8 октября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 8 октября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 8 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.

Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — 11 месяцев, начнётся 24 сентября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Воркшоп «ИИ для программирования» В новом сезоне практических видео эксперты Практикума разбирают, как использовать ИИ на разных этапах разработки: ставить задачи, писать код, создавать фичи и проверять результат. За 6 серий вы: 1️⃣Выберете ИИ-инструмент под свою задачу: сравните языковые модели, форматы работы и подписки. 2️⃣Соберёте лендинг с ИИ, узнаете про разные способы работы с кодом и научитесь исправлять ошибки вместе с нейросетью. 3️⃣Подключите внешние инструменты через MCP и познакомитесь с навыками (skills). 4️⃣Разберётесь в незнакомом проекте, а также узнаете, как с помощью ИИ изучать новые технологии и закреплять знания на практике. 5️⃣Составите грамотное ТЗ, чтобы получить понятный план проекта, с которым можно переходить к разработке. 6️⃣Соберёте рабочую фичу. Проверите её на эмуляторе и узнаете, как не дать ИИ переусложнить первую версию.

Все видео уже доступны для просмотра. Переходите по ссылке, сохраняйте в избранное — и изучайте в удобное время.

➡️ Узнать, как эксперты работают с ИИ

СТО Практикума о том, как ИИ меняет обучение и профессию разработчика Делимся разговором с Серёжей Бережным, техническим директором Практикума. Он работает в Яндексе с 2005 года, а в Практикуме соединил две главные профессиональные страсти: инфраструктуру разработки и обучение. В интервью он рассказывает про свой карьерный путь, а также делится мыслями о том, нужно ли разработчику уметь кодить, чего нового ждать от Практикума и как ИИ изменит собеседования. 🔘 Смотреть видео

Персональный план развития ИИ-навыков Пройдите тест из четырёх вопросов, чтобы получить карту ИИ-навыков для вашей профессии и советы от экспертов Практикума. Вы узнаете, с чего начать, чтобы закрывать задачи быстрее, и что освоить, чтобы расти в карьере. ➡️ Узнать, какие ИИ-навыки вам нужны

Data Dojo: встреча ML-энтузиастов всех уровней 🪃 Самурай без дела — как рамен без бульона. 28 октября собираем всех ML-самураев на встрече Data Dojo в Москве. Участие бесплатное, но нужно пройти отбор. Что будет: — тренды ML и реальные кейсы от экспертов Яндекса — карьерные консультации и шанс найти свою ML-стажировку — комьюнити единомышленников ➡️ Подать заявку на участие. Заявки принимаем до 14 октября, о результатах отбора сообщим в Телеграм или на почту — там же сообщим все явки-пароли.

Выберите курс под свои цели и начните бесплатную вводную часть до конца сентября — скидка 16% применится автоматически. ➡️ Выбрать курс

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине сентября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Продлили скидку 16% до 30 сентября — на все курсы, включая те, что стартуют позже.

Программирование Go-разработчик — 8 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 сентября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 24 сентября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября. ML-инженер — длится 12 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Как выглядит учёба в Практикуме Приглашаем исследовать наш кампус: в первом корпусе у нас профориентация, во втором — лаборатория, в третьем — тьюторская, а ещё есть карьерный центр и зал для общения. ➡️ Исследовать кампус Берите пропуск, а наши эксперты всё покажут и расскажут: 💠Как устроен выбор IT или диджитал-профессии 💠Как придумываем направления и планируем путь студента 💠Как сопровождаем и поддерживаем студентов 💠Как работают наставники и ревьюеры 💠Как помогаем выпускникам искать работу В конце выпускники поделятся своим опытом, а если у вас будут вопросы — сможете пообщаться с ними напрямую. ➡️ Переходите по ссылке — внутри вас ждёт серия видео от экспертов и выпускников. Смотрите в удобное время в любом порядке.

Быстрый путь к стажировке в Яндексе 〰️ Подавайте заявку → решайте контест → проходите технические секции → получайте офер в течение недели. Набор открыт по трём направлениям: 〰️ML — до 4 октября 〰️Frontend — до 11 октября 〰️Backend — до 18 октября На странице программы рассказываем о требованиях, этапах отбора и делимся советами по подготовке для каждого направления. 〰️ Узнать больше и подать заявку

Новый курс для специалистов с опытом⚡ Запустили курс «Микросервисы на Java: Kafka, Kubernetes, мониторинг» для мидл и синьор Java-разработчиков, а также тимлидов и архитекторов. За 3 месяца вы научитесь: 💠Проектировать микросервисную архитектуру 💠Применять паттерны межсервисного взаимодействия 💠Работать со Spring Cloud 💠Настраивать Kafka и Spring Kafka 💠Строить трейсинг через Zipkin 💠Настраивать Prometheus и Grafana 💠Собирать и анализировать логи через ELK 💠Развёртывать приложения через Kubernetes и Helm 💠Писать Jenkins-CI/CD‑пайплайны ➡️ Попробуйте бесплатную вводную часть, чтобы узнать больше о требованиях, программе и формате обучения. Ближайший старт — 22 октября.

Что такое информационная безопасность Информационная безопасность (ИБ) — защита данных, систем и сетей от несанкционированного доступа, повреждения или кражи. Зачем она нужна бизнесам 💠Деньги. Утечка данных обходится дорого: штрафы, суды, потеря клиентов. 💠Репутация. Доверие клиентов после утечки вернуть почти невозможно. 💠Закон. В России штрафуют за утечку данных: до 600 тыс. рублей для должностных лиц и до 15 млн для организаций. 💠Простой. Атаки шифровальщиков останавливают работу компании на дни и недели.

Без защиты компания рискует не только деньгами, но и самим существованием. Информационная безопасность — это необходимость, которая влияет на то, сможет ли бизнес работать дальше.

⚡Обеспечение цифровой безопасности востребовано и освоить эту профессию может каждый. Получить новую профессию можно за 11 месяцев с нуля на курсе «Специалист по информационной безопасности» с модулем по ИИ. Первые 10 уроков бесплатно — попробуйте, чтобы узнать больше о специальности и курсе.

Тест про ИИ: правда или миф 🤔 Если верить интернету, то ИИ уже заменил программистов, аналитиков, маркетологов и скоро возьмется за остальных. А еще каждый второй в комментариях знает «друга из Яндекса, который рассказал всю правду». Совместно с Пикабу сделали тест на медиаграмотность. Ваша задача — определить, где в постах из ленты правда, а где — лишь фоновый шум. А эксперты Практикума подскажут, как обстоят дела на самом деле. ➡️ Проверить, разбираетесь ли вы в ИИ

Нейросети для решения повседневных рабочих задач⚡ Интенсив — это серия воркшопов по 2–3 часа в небольших группах, где вы решаете конкретные задачи. За 2,5 недели обучения вы ускорите работу с отчётами, таблицами, презентациями и исследованиями с помощью ИИ. ➡️ Узнать подробнее Вас ждёт практика на рабочих задачах: — Запуск ИИ-агента для рутинных задач. Соберёте агента для автоматизации рабочей задачи или повторяющегося процесса. — Создание презентаций. По своей теме подготовите идею, структуру, содержание слайдов, первую версию файла, которую затем улучшите по чек-листу. — Работа с таблицами. Приведёте данные к единому формату, найдёте ошибки в файле, проанализируете информацию. — Сбор аналитической справки. Выберете вопрос для изучения, проведёте поисковое исследование и сформулируете выводы. — Создание гайдлайна по работе с ИИ. Опишете, какие данные безопасно передавать модели, как формулировать запросы и проверять результаты.

Интенсив подходит специалистам с любым уровнем подготовки в области искусственного интеллекта.

➡️ Узнать подробнее

Почти во всех курсах с нуля появились модули по работе с нейросетями Коротко рассказываем, как они устроены: каждый модуль — это один-два необязательных спринта из двух частей. 1️⃣Базовая: основы, выбор инструментов, ограничения, этика работы с ИИ и базовый промпт-инжиниринг. Эта часть открывается в начале обучения. 2️⃣Профессиональная: ИИ для рабочих задач. Эту часть мы предлагаем изучить позже, когда студент уже умеет решать задачи самостоятельно. Наполнение профессиональной части разное для каждого направления. Модули обновляются на основе исследований рынка труда — так же, как и основные блоки курсов.

Мы делаем ставку не на конкретные инструменты, а на подходы и мышление. Благодаря такому подходу навыки, которые мы даём, универсальны и не устареют из-за того, что одна модель обогнала другую в производительности, скорости или глубине исследований.

➡️ Как устроены модули по нейросетям в курсах Яндекс Практикума — переходите по ссылке, чтобы узнать больше.

Новый сезон стажировок 🔸 Стажёры работают практически в каждом сервисе Яндекса: от внутренних проектов до сервисов с многомиллионной аудиторией. Вот почему стажировка — это мощное начало карьеры в IT: 🔘Сложные продукты и технологии — задачи, на которых реально растёшь 🔘Сильная база — каждый третий разработчик в Яндексе начинал как стажёр 🔘Поддержка с первого дня — ментор, бадди и комьюнити стажёров 🔘Гибкий график — удобно совмещать с учёбой 🔘Стажировка оплачивается и длится от 3 до 6 месяцев Доступные направления: ML, бэкенд, фронтенд, мобильная разработка, аналитика, DevOps, тестирование и цифровые профессии. 🔘 Узнать подробнее и подать заявку

Лучший способ подготовиться к новому контесту на стажировку — Тренировки по алгоритмам. Бесплатно и онлайн: разберём частые ошибки, подтянем теорию и подготовимся к техническим собеседованиям.

🔘Записаться на Тренировки

В цифровой индустрии сейчас непросто — бывает, даже профи приходится выходить на рынок труда: снова готовить резюме, выбирать стратегию поиска, проходить через все этапы отбора. Собрали 19 бесплатных видео от экспертов Практикума — они помогут пройти этот путь шаг за шагом, опираясь на уже имеющийся опыт и сильные стороны. ➡️ Смотреть бесплатно Вы узнаете: 💠Какие практики помогают справляться с тревогой, переживать отказы, поддерживать мотивацию и не останавливаться на пути к новой компании. 💠Как сегодня устроен рынок труда для разных профилей и как прийти в точку, которая соответствует вашим навыкам, интересам и карьерным целям. 💠Как искать работу в 2026 году: как пересобрать резюме и портфолио, написать актуальные сопроводительные, использовать ИИ для поиска и увеличить шансы пройти автоматический отбор. 💠Как проходить собеседования: как работают ATS-системы, какие этапы отбора проходят кандидаты и как отвечать на вопросы, даже если на прошлой работе что-то пошло не по плану. ➡️ Сохраняйте в закладки и смотрите в удобное время. Можно выбрать те видео, которые особенно откликаются, а остальные оставить на потом.