Яндекс Практикум. Программирование и анализ данных

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в ноябре. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление, переходите в каталоги.

Продлили действие скидки: до 5 ноября приобретайте курсы с выгодой до 30%. Узнать точный размер скидки можно на странице курса.

Программирование

Разработчик 1С — 5 и 26 ноября Python-разработчик — 5 и 19 ноября iOS-разработчик — 5 и 26 ноября Go-разработчик — 12 ноября Android-разработчик — 12 ноября Разработчик C++ — 12 ноября Фронтенд-разработчик — 12 и 26 ноября Java-разработчик — 12 и 26 ноября Фулстек-разработчик — 12 и 26 ноября Инженер по тестированию — 12 и 26 ноября Инженер по ручному тестированию — 12 и 26 ноября Системный администратор — 19 ноября Специалист по информационной безопасности — 26 ноября

➡️ Все курсы по программированию Анализ данных

Бизнес-аналитик — 5 и 19 ноября Продуктовый аналитик — 5 и 19 ноября Системный аналитик — 5 и 19 ноября Аналитик данных — 5 и 19 ноября ML-инженер — 5 и 19 ноября BI-аналитик — 5 и 19 ноября 1С-аналитик — 5 и 26 ноября Специалист по Data Science — 12 и 26 ноября Инженер данных с нуля — 19 ноября

➡️ Все курсы по анализу данных

Скидка до 30% и 6 курсов бонусом ⚡

До 31 октября приобретите любой курс Практикума со скидкой до 30% и получите ещё 6 дополнительных курсов на общую сумму ~90 000 ₽.

Бонусы подберём под ваше направление: в наборе — обучение работе с ИИ-агентами, вайбкодингу, коммуникации и другим навыкам, которые помогут развиваться в профессии. Если пока не определились с программой, начните с бесплатной вводной части любого курса. А если уже знаете, какое обучение подойдёт, — можно оплатить сразу, акция продлится недолго. ➡️ Выбрать курс и учиться с двойной выгодой

Узнайте, как ИИ изменит вашу профессию 🤨 Нейросети становятся базовым навыком для специалистов из разных сфер. Ответьте на 7 вопросов и узнайте, как искусственный интеллект может повлиять на вашу карьеру и к чему стоит подготовиться уже сейчас. ➡️ Пройти тест

Представители СберМобайла и ВкусВилла расскажут, на что обращают внимание в резюме и портфолио кандидатов без опыта — и как получить приглашение на интервью. ➡️ Бесплатно, 27 октября в 19:00 мск Вы узнаете: — Что происходит с рынком джунов. Разберём, в каких направлениях берут специалистов с нуля, где высокая конкуренция и что изменилось за последний год. — Что работодатель ищет в резюме. Узнаем, на что смотрят во время скрининга, и из-за каких ошибок кандидата могут отсеять. — Каким должно быть портфолио без опыта. Разберём, какие проекты показывают навыки джуна, а какие говорят только о том, что кандидат учился. — Как проходит собеседование. Посмотрим, что спрашивают и проверяют работодатели и что отличает успешных кандидатов. — Как выпускники Практикума получают офер. Разберём, что общего у выпускников, которых зовут на работу, и почему реальные проекты и Мастерская помогают на собеседовании. ➡️ Зарегистрироваться на вебинар. Подтвердим регистрацию в телеграме, напомним об эфире и пришлём на него ссылку. Отправим вам запись, если не сможете присоединиться онлайн.

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Старт курсов по расписанию, поддержка всегда на связи: praktikum@support.yandex.ru❤️

Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 22 октября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 22 октября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 22 октября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 22 октября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 22 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 29 октября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 22 октября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 22 октября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 22 октября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 22 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных

upd: Практикум работает! Мы знаем, сколько стоит за каждым шагом в обучении: время, усилия и планы, к которым вы постепенно приближаетесь. Поэтому хотим рассказать, что сейчас происходит. В результате атак БПЛА серьёзные повреждения получили дата-центры, от которых зависит работа Практикума и платформы корпоративного обучения Грейд. К счастью, никто не пострадал, однако сейчас наши сервисы могут работать нестабильно или быть недоступны. Команды Яндекса круглосуточно восстанавливают инфраструктуру, чтобы вы могли как можно скорее вернуться к занятиям. Мы обязательно расскажем, когда появится новая информация. Спасибо за терпение, тёплые сообщения и поддержку. Для нас это сейчас особенно важно. я ❤️

Как ИИ читает рукописи и синтезирует речь Нейросети читают почерк не хуже человека, а говорят даже разборчивее — по крайней мере, так говорят цифры. Но что на самом деле измеряют метрики и как всё устроено «под капотом»? Разбираемся в двух материалах. 1️⃣Как ИИ распознаёт рукописный текст: нейросети и технологии распознавания Разбираемся, как работает оптическое распознавание символов, какие нейросети используются и чем они отличаются. Также рассказываем, где технологию применяют (банки, медицина, архивы, логистика) и какие готовые сервисы можно подключить. ➡️ Читать в блоге Практикума 2️⃣Синтетическая речь разборчивее живой. Или нет? Разбираем Qwen-Audio-3.0-TTS и что происходит в метриках Недавно вышел отчёт по генерации речи с помощью модели Qwen-Audio-3.0-TTS. В качестве контрольной точки отсчёта использовалась настоящая человеческая речь, при этом у человека там ошибка 1,26, а у модели — 0,84. В статье пробуем разобраться, почему так получилось и какие выводы можно сделать. ➡️ Читать на Хабре

Чем занимается ИИ-инженер и что изменилось с приходом LLM🔖

Антон Моргунов — инженер по машинному обучению с опытом более 7 лет в индустрии, технический лид курса «ИИ-инженер» в Практикуме.

В статье на Хабре он поделился мнением о том, как за последние годы изменилась роль инженера, работающего с ИИ. Вот основные мысли: 💠«Как обучить хорошую модель?» — так когда-то звучал главный вопрос в ML. Сегодня всё чаще вопрос другой: «Как превратить возможности современных LLM в надёжный продукт, который действительно приносит пользу бизнесу?» 💠ИИ-инженер отвечает за систему целиком. В его зоне ответственности могут быть LLM, RAG, агенты, базы данных, API, инфраструктура и мониторинг. Важно не просто собрать отдельные компоненты, а сделать так, чтобы они работали как единый продукт. 💠Дообучение модели — далеко не всегда ответ. Проблему можно решить качественными данными, хорошим RAG или изменением архитектуры системы. Поэтому один из важных вопросов для ИИ-инженера: «Действительно ли модель нужно дообучать?» 💠Между демо и продуктом — большая инженерная работа. В реальном использовании возникают проблемы с галлюцинациями, релевантностью поиска, стоимостью запросов, задержками, нагрузкой, безопасностью и стабильностью качества. 💠Поэтому ИИ-инженерия сейчас — не про конкретную модель или библиотеку. Главный навык — уметь смотреть на ИИ-систему целиком и соединять модели, данные, инфраструктуру и продукт в работающий сервис. Именно эта способность будет оставаться ключевой, даже когда сами модели и инструменты вокруг них снова изменятся. ➡️ Читайте статью целиком, чтобы узнать, чему должен учиться ИИ-инженер, а также чем он отличается от других специалистов: например, MLOps-инженера или дата-сайентиста.

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.

Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 8 октября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 8 октября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября. iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 8 октября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 8 октября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 8 октября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Специалист по Data Science — длится 13 месяцев, начнётся 1 октября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 8 октября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 8 октября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 8 октября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 8 октября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение в первой половине октября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Скидка 16% на все курсы действует последний день. Приобретите курс сегодня, чтобы зафиксировать выгоду — начать учиться можно позже.

Программирование Go-разработчик — длится 8 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. iOS-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. Android-разработчик — 12 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик C++ — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — 11 месяцев, начнётся 24 сентября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября. ML-инженер — 12 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Воркшоп «ИИ для программирования» В новом сезоне практических видео эксперты Практикума разбирают, как использовать ИИ на разных этапах разработки: ставить задачи, писать код, создавать фичи и проверять результат. За 6 серий вы: 1️⃣Выберете ИИ-инструмент под свою задачу: сравните языковые модели, форматы работы и подписки. 2️⃣Соберёте лендинг с ИИ, узнаете про разные способы работы с кодом и научитесь исправлять ошибки вместе с нейросетью. 3️⃣Подключите внешние инструменты через MCP и познакомитесь с навыками (skills). 4️⃣Разберётесь в незнакомом проекте, а также узнаете, как с помощью ИИ изучать новые технологии и закреплять знания на практике. 5️⃣Составите грамотное ТЗ, чтобы получить понятный план проекта, с которым можно переходить к разработке. 6️⃣Соберёте рабочую фичу. Проверите её на эмуляторе и узнаете, как не дать ИИ переусложнить первую версию.

Все видео уже доступны для просмотра. Переходите по ссылке, сохраняйте в избранное — и изучайте в удобное время.

➡️ Узнать, как эксперты работают с ИИ

СТО Практикума о том, как ИИ меняет обучение и профессию разработчика Делимся разговором с Серёжей Бережным, техническим директором Практикума. Он работает в Яндексе с 2005 года, а в Практикуме соединил две главные профессиональные страсти: инфраструктуру разработки и обучение. В интервью он рассказывает про свой карьерный путь, а также делится мыслями о том, нужно ли разработчику уметь кодить, чего нового ждать от Практикума и как ИИ изменит собеседования. 🔘 Смотреть видео

Персональный план развития ИИ-навыков Пройдите тест из четырёх вопросов, чтобы получить карту ИИ-навыков для вашей профессии и советы от экспертов Практикума. Вы узнаете, с чего начать, чтобы закрывать задачи быстрее, и что освоить, чтобы расти в карьере. ➡️ Узнать, какие ИИ-навыки вам нужны

Data Dojo: встреча ML-энтузиастов всех уровней 🪃 Самурай без дела — как рамен без бульона. 28 октября собираем всех ML-самураев на встрече Data Dojo в Москве. Участие бесплатное, но нужно пройти отбор. Что будет: — тренды ML и реальные кейсы от экспертов Яндекса — карьерные консультации и шанс найти свою ML-стажировку — комьюнити единомышленников ➡️ Подать заявку на участие. Заявки принимаем до 14 октября, о результатах отбора сообщим в Телеграм или на почту — там же сообщим все явки-пароли.

Выберите курс под свои цели и начните бесплатную вводную часть до конца сентября — скидка 16% применится автоматически. ➡️ Выбрать курс

Напоминаем, на каких курсах с нуля начинается обучение во второй половине сентября. Если ищете курсы для специалистов с опытом или не нашли интересующее направление на картинках, переходите в каталоги курсов.

Продлили скидку 16% до 30 сентября — на все курсы, включая те, что стартуют позже.

Программирование Go-разработчик — 8 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик 1С — 6 месяцев, начнётся 24 сентября. Python-разработчик — 10 месяцев, начнётся 24 сентября. iOS-разработчик — длится 10 месяцев, начнётся 24 сентября. Android-разработчик — длится 12 месяцев, начнётся 24 сентября. Разработчик C++ — длится 9 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по программированию Анализ данных Инженер данных — длится 11 месяцев, начнётся 24 сентября. Системный аналитик — 9 месяцев, начнётся 24 сентября. Аналитик данных — 7 месяцев, начнётся 24 сентября. Бизнес-аналитик — 7,5 месяцев, начнётся 24 сентября. ML-инженер — длится 12 месяцев, начнётся 24 сентября. ➡️ Все курсы по анализу данных

Как выглядит учёба в Практикуме Приглашаем исследовать наш кампус: в первом корпусе у нас профориентация, во втором — лаборатория, в третьем — тьюторская, а ещё есть карьерный центр и зал для общения. ➡️ Исследовать кампус Берите пропуск, а наши эксперты всё покажут и расскажут: 💠Как устроен выбор IT или диджитал-профессии 💠Как придумываем направления и планируем путь студента 💠Как сопровождаем и поддерживаем студентов 💠Как работают наставники и ревьюеры 💠Как помогаем выпускникам искать работу В конце выпускники поделятся своим опытом, а если у вас будут вопросы — сможете пообщаться с ними напрямую. ➡️ Переходите по ссылке — внутри вас ждёт серия видео от экспертов и выпускников. Смотрите в удобное время в любом порядке.

Быстрый путь к стажировке в Яндексе 〰️ Подавайте заявку → решайте контест → проходите технические секции → получайте офер в течение недели. Набор открыт по трём направлениям: 〰️ML — до 4 октября 〰️Frontend — до 11 октября 〰️Backend — до 18 октября На странице программы рассказываем о требованиях, этапах отбора и делимся советами по подготовке для каждого направления. 〰️ Узнать больше и подать заявку

Новый курс для специалистов с опытом⚡ Запустили курс «Микросервисы на Java: Kafka, Kubernetes, мониторинг» для мидл и синьор Java-разработчиков, а также тимлидов и архитекторов. За 3 месяца вы научитесь: 💠Проектировать микросервисную архитектуру 💠Применять паттерны межсервисного взаимодействия 💠Работать со Spring Cloud 💠Настраивать Kafka и Spring Kafka 💠Строить трейсинг через Zipkin 💠Настраивать Prometheus и Grafana 💠Собирать и анализировать логи через ELK 💠Развёртывать приложения через Kubernetes и Helm 💠Писать Jenkins-CI/CD‑пайплайны ➡️ Попробуйте бесплатную вводную часть, чтобы узнать больше о требованиях, программе и формате обучения. Ближайший старт — 22 октября.

Что такое информационная безопасность Информационная безопасность (ИБ) — защита данных, систем и сетей от несанкционированного доступа, повреждения или кражи. Зачем она нужна бизнесам 💠Деньги. Утечка данных обходится дорого: штрафы, суды, потеря клиентов. 💠Репутация. Доверие клиентов после утечки вернуть почти невозможно. 💠Закон. В России штрафуют за утечку данных: до 600 тыс. рублей для должностных лиц и до 15 млн для организаций. 💠Простой. Атаки шифровальщиков останавливают работу компании на дни и недели.

Без защиты компания рискует не только деньгами, но и самим существованием. Информационная безопасность — это необходимость, которая влияет на то, сможет ли бизнес работать дальше.

⚡Обеспечение цифровой безопасности востребовано и освоить эту профессию может каждый. Получить новую профессию можно за 11 месяцев с нуля на курсе «Специалист по информационной безопасности» с модулем по ИИ. Первые 10 уроков бесплатно — попробуйте, чтобы узнать больше о специальности и курсе.