Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Відкрити в Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787 Заявка: 8137718351
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 331 підписників, посідаючи 11 812 місце в категорії Технології та додатки та 61 329 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 331 підписників.
За останніми даними від 05 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -43, а за останні 24 години на 2, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.30%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.76% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 961 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 492 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Заявка: 8137718351”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 331
Підписники
+224 години
-57 днів
-4330 днів
Архів дописів
⚙️❓ Сравнение двух подходов тестирования контейнеров. Docker-in-Docker и Testcontainers Cloud
🐳 Docker-in-Docker (DinD): DinD позволяет запускать Docker внутри контейнера Docker. Это часто применяется для изоляции тестовых сред. Однако DinD имеет ряд недостатков:
Преимущества:
✅ Полный доступ к Docker API внутри контейнера.
✅ Можно создавать и управлять контейнерами без установки Docker на хосте.
Недостатки:
➖ Возможны проблемы с производительностью, так как контейнеры запускаются внутри контейнера (nested containers).
➖ Потенциальные риски безопасности из-за необходимости предоставления привилегированного доступа (--privileged).
➖ Управление состоянием хранилища (volumes) становится сложным.
☁️ Testcontainers Cloud: Testcontainers Cloud — это облачное решение, интегрированное с фреймворком Testcontainers, предназначенное для упрощения и оптимизации процесса интеграционного тестирования. Основные преимущества:
Преимущества:
✅ Не требуется локальная установка Docker или других инструментов.
✅ Устраняет проблемы производительности, так как контейнеры запускаются в облаке.
✅ Хорошо интегрируется с существующими CI/CD пайплайнами.
✅ Предоставляет изоляцию окружений для команд, упрощая тестирование.
Недостатки:
➖ Требуется интернет-соединение.
➖ Зависимость от стороннего сервиса (Testcontainers Cloud).
➖ Возможны дополнительные затраты на использование облачной инфраструктуры.
Когда какой подход использовать?
Docker-in-Docker: Если вам нужен полный контроль над окружением или вы работаете в изолированной сети, где облачные сервисы недоступны.
Testcontainers Cloud: Если вы хотите упростить тестирование и интеграцию, избегая сложной настройки локального окружения или проблем с производительностью.
Балансировка нагрузки (Load Balancing) используя Nginx
⚙️ Round Robin (по кругу):
Запросы равномерно распределяются между серверами.
upstream backend {server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {least_conn;server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {ip_hash;server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {server 192.168.1.101 weight=3;server 192.168.1.102 weight=1;}
❗️Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
❓ Оверкоммитинг — зачем выделять больше?
🎯 Оверкоммитинг — это практика выделения виртуальных ресурсов (таких как процессорное время, память или хранилище) в количестве, превышающем физически доступные ресурсы системы. В контексте контейнеров и облачных сред, таких как Kubernetes и OpenShift, оверкоммитинг позволяет запускать большее количество подов или контейнеров, чем физически доступные ресурсы могли бы поддержать в максимальной нагрузке.
Однако поды не всегда требуют выделенные ресурсы на 100%, поэтому, пока они не используют максимальную мощность, доступные ресурсы могут быть перераспределены.
Сто́ит быть аккуратнее с оверкоммитингом, так как при неожиданном повышении нагрузки на контейнеры может возникнуть дефицит ресурсов, что приведёт к замедлениям или сбоям в работе приложений.
Repost from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🚀🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe
Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.
👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде
💯☁️ Статистика от Red Hat по внедрению облачных технологий в Enterprise среде
☁️ Драйверы роста облачных технологий:
Централизация управления облаком — 80% опрошенных компаний планируют централизовать управление облачными ресурсами в течение следующих 18 месяцев.
Безопасность и соответствие требованиям — 78% организаций уделяют приоритетное внимание вопросам безопасности, соответствия и суверенитета данных.
Подготовка к внедрению ИИ: 78% компаний готовятся к интеграции ИИ в свои процессы.
☁️ Инвестиции в инновации:
Сбалансированный рост — 50% респондентов намерены равномерно инвестировать в новые технологии, такие как ИИ, и оптимизацию существующих систем.
Увеличение инвестиций — 52% компаний планируют увеличить инвестиции в облачные технологии до 50% к 2025 году.
☁️ Препятствия на пути к внедрению облачных технологий и ИИ:
Дефицит навыков — 71% компаний отмечают нехватку специалистов в области ИИ, 66% — в области кибербезопасности, 61% — в облачных технологиях.
Изолированные структуры — 96% предприятий сталкиваются с проблемами из-за изолированных команд, что приводит к несогласованности в безопасности и увеличению затрат.
☁️ Роль корпоративного open source:
Прозрачность и модифицируемость — 89% респондентов считают, что доверие к корпоративным моделям ИИ зависит от их прозрачности и возможности модификации.
📎 Подробнее в источнике
🔨🐳 Секреты стройности от многоэтапной сборки
Docker-образы тоже мечтают сбросить пару лишних мегабайтов и выглядеть подтянутыми. Если ваши контейнеры уже начали тяжело вздыхать на старте или требуют отдельного хранилища для своих «боков», самое время узнать, как их «подсушить».
В статье «Стройные контейнеры: как уменьшить Docker-образ с помощью многоэтапной сборки» раскрываются секреты того, как отправить ваш образ на диету и сделать его быстрее, легче и безопаснее.
📎 Читать статью
🌐🌐 65 000 узлов и больше: Google Kubernetes Engine готов к моделям ИИ с триллионом параметров.
Google хвастается расширением возможностей Google Kubernetes Engine (GKE), который теперь поддерживает кластеры до 65 000 узлов, позволяя запускать сверхмасштабные модели искусственного интеллекта с триллионами параметров. Это достижение ставит GKE в лидеры по производительности и масштабируемости среди облачных платформ, предоставляя компаниям возможность управлять крупными вычислительными задачами, особенно в сфере генеративного ИИ.
Эти нововведения стали возможны благодаря техническим улучшениям, включая переход на систему хранения данных Spanner вместо etcd, что обеспечивает большую стабильность и надёжность в управлении столь крупными кластерами. Внедрение Cloud TPU v5e с несколькими ускорителями на узел позволяет поддерживать более 250 000 ускорителей в одном кластере, что делает GKE эффективным инструментом для задач инференса, обучения и исследования.
📎 Читать в оригинале
Как сделать работу в контейнерных средах безопасной?
Узнайте на бесплатном вебинаре «Защита контейнерных сред с помощью Policy Engine и Service Mesh» от СберТеха.
Обсудим риски работы в контейнерных средах и вклад Policy Engine и Service Mesh в обеспечение безопасности кластеров Kubernetes (на примере open source решений и линейки российских продуктов Platform V Synapse от СберТеха).
Разберем темы:
• Контейнерные среды в рантайме: защита на уровне реестра, оркестратора и контейнеров.
• Policy Engine и его роль в управлении политиками безопасности и конфигурациями.
• Знакомство с Kubelatte и возможностями по мутации, валидации и генерации объектов Kubernetes.
• Service Mesh для безопасности трафика, включая шифрование, контроль конфигураций приложений и кластеров, мониторинг состояния кластеров.
• Преимущества решений Platform V Synapse по сравнению с open source.
Спикер: Максим Чудновский, главный руководитель направления Platform V Synapse, СберТех.
Вебинар пройдет 19 ноября в 11:00.
Регистрируйтесь по ссылке!
DevOps на минималках - канал для DevOps специалистов
Что в канале:
1. Kubernetes
2. Jenkins
3. Docker
4. Terraform
5. Ansible
6. Bitbucket, GitHub, GitLab
7. Selenium
Подписывайтесь и изучайте основы основ работы DevOps: @devopseri
Реклама. Киренкина Марина Дмитриевна, ИНН 345702417736. Erid 2Vtzqwm9XSW
🌐⚒️ Bash для DevOps-инженеров: зачем знать и как применять?
❓ Bash (Bourne Again Shell) — командная оболочка и скриптовый язык, широко используемый в мире DevOps для автоматизации задач, управления системами и CI/CD. Почти каждый Linux-сервер «разговаривает» на Bash, а значит, умение написать/прочитать bash-скрипт — необходимый навык для DevOps-инженера.
📌 Почему Bash важен?
Системный доступ: Баш встроен в большинство Linux-систем, так что это самый быстрый способ получить доступ к системным ресурсам.
Скриптинг и автоматизация: Написание Bash-скриптов для управления окружениями, создания резервных копий, очистки логов — стандарт для автоматизации.
CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions и другие CI/CD инструменты поддерживают команды на Bash для сборок и развёртываний.
📄 Мини-пример скрипта, который подсчитывает количество строк в каждом файле текущей директории и выводит результаты:
bash#!/bin/bash for file in *; do if [ -f «$file» ]; then line_count=$(wc -l < «$file») echo «$file: $line_count lines» fi done 🔧 Популярные команды: ls, cd, cat — базовые команды навигации. grep, awk, sed — фильтрация и обработка данных. ps, kill — управление процессами. curl, wget — сетевые запросы. 💡 Альтернативы Bash: Для более сложных задач многие DevOps-инженеры используют Python для обработки данных и работы с API, а также Ansible для управления конфигурациями. Bash остаётся ключевым инструментом в арсенале любого DevOps-инженера, обеспечивая контроль и гибкость при работе с системами.
⚙️⚙️ ArgoCD или не ArgoCD? — вот в чём вопрос
Автор на «реддите» задаётся вопросом: «почему все используют ArgoCD?»
Вот и мы бы хотели узнать — используете ли вы ArgoCD или предпочитаете другие инструменты для Kubernetes?
#интерактив
🛠️ Свежий релиз Docker Desktop 4.35
🐳 Токены доступа для организаций (Beta) — Эта функция улучшает управление доступом на уровне организаций. Она позволяет централизовано управлять правами пользователей, обеспечивая лучшее управление и масштабируемость для бизнеса.
🐳 Docker Home (Beta) — Новый интерфейс Docker Home служит центральным «хабом» для доступа к продуктам Docker, управления подписками и настройками.
🐳 Интерфейс терминала в Docker Desktop — Эта функция позволяет интегрировать терминал в интерфейс Docker Desktop, упрощая работу разработчиков и снижая необходимость переключаться между CLI и GUI.
🐳 Резервное копирование томов — В Docker Desktop теперь доступна улучшенная функция резервного копирования томов, которая упрощает процесс создания бэкапов данных и делает его более удобным.
🐳 Улучшенная производительность на macOS — Введение Docker VMM для Apple Silicon улучшает производительность на Mac, ускоряя выполнение множества задач.
📎 Подробнее в блоге компании
☁️❓ «Dev» отдаляется от «Ops»?
Автор с ресурса «hackernoon» размышляет на тему эволюции роли DevOps. С появлением облачных технологий и автоматизации необходимость в традиционных операционных задачах (или «Ops» из DevOps) значительно снизилась. Это привело к тому, что разработчики всё чаще берут на себя ответственность за развертывание и эксплуатацию приложений, что изначально было задачей Ops.
Таким образом, первоначальная цель DevOps — объединение Dev и Ops — трансформировалась, и роль Ops изменилась или даже сократилась. Статья подчёркивает, что, несмотря на эти изменения, культура DevOps остаётся важной, способствуя непрерывной доставке и улучшению взаимодействия между командами.
📎 Детали в оригинале
🚢🚢 Что такое Portainer и как собрать корабль в плавание?
❓Portainer — это универсальная платформа для управления контейнерами, которая упрощает развёртывание, мониторинг и обеспечение безопасности контейнеризированных приложений в средах Docker, Docker Swarm, Kubernetes и Podman.
Он будет полезен для новичков, которые хотят визуализировать своё контейнерное пространство. Умелые специалисты могут найти в нём полезные фичи, такие как — поддержка масштабирования и мониторинга, централизованное управление и автоматизация базовых задач.
Как бы много возможностей ни предоставлял Portainer, его установка происходит в «два клика».
1. Для начала нам нужно иметь на своём сервере Docker.
2. Чтобы хранить данные нам необходимо создать Docker volume.
docker volume create portainer_data3. После чего мы можем просто запустить контейнер с Portainer!
docker run -d -p 9443:9443 --name=portainer \--restart=always \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-v portainer_data:/data \portainer/portainer-ce:latest
👀🛠️ Что нас ждёт в Kubernetes 1.32
🌀DRA — улучшения для динамического распределения ресурсов, включая статус здоровья устройств в Pods.
🌀Windows — поддержка корректного завершения работы узлов Windows в кластере.
🌀Переменные окружения — поддержка использования специальных символов в именах переменных.
🌀LoadBalancer — улучшения в взаимодействии с kube-proxy, поддержка режимов «VIP» и «Proxy».
🌀Генерация имен — автоматическая повторная попытка генерации имен для ресурсов в случае конфликтов.
📎 Подробнее читайте в блоге Kubernetes
🤖🤖 Часто ли вы используете ИИ в своей работе?
Пользователь Reddit поделился своим опытом использования ИИ в работе — 95% bash-скриптов написаны не своими руками. В последнее время действительно бо́льшая часть рутины переходит на «аутсорс» нейросетям.
Сможете ли вы посчитать, какую часть работы за вас делает нейросеть?
Обеденный #дайджест для DevOps!
🛟 Отчёт State Of DevOps Russia — отчёт по состоянию направления в Российском сегменте. Множество интересной статистики и инсайтов.
🛟 JFrog и GitHub объявили о расширении своего партнёрства — компании обещают повышение эффективности и безопасности процессов разработки, предоставляя специалистам более удобную среду для работы.
🛟 DevOps специалистам предлагают большие зарплаты — в среднем нехватка специалистов принесла рост зарплаты в 14%
🛟 «Инферит Облако» запустили S3 хранилище на базе открытого ПО — компания использовала сеть хранения с открытым исходным кодом — Ceph.
☁️ Как «разогнать» облака?
Если ваш облачный бюджет превращается в чёрную дыру, управление напоминает бег в лабиринте, а приложения работают с черепашьей скоростью, эта статья — ваш дорожный знак.
Речь пойдет о 10 ключевых подходах для оптимизации облаков: от строгого контроля расходов и автоматизации рутинных процессов до повышения безопасности и внедрения современных технологий, таких как AIOps.
Каждый совет направлен на то, чтобы сделать облака не только более экономичными, что оценит ваш бизнес, но и удобными в управлении, которое позволит выполнять свои задачи в несколько раз быстрее.
📎 Читать статью
