Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Открыть в Telegram
Все самое полезное для девопсера в одном канале. Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w По рекламе: @tproger_sales_bot Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787 Заявка: 8137718351
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
Канал Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin (@devopsslib) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 329 подписчиков, занимая 11 804 место в категории Технологии и приложения и 61 368 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 329 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -42, а за последние 24 часа — -2, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.55%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.79% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 986 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 495 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как devops'a, навигация, скрипт, docker, git.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Все самое полезное для девопсера в одном канале.
Наши курсы: https://clc.to/ZJ7Z1w
По рекламе: @tproger_sales_bot
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/6798b4e4509aba56522d1787
Заявка: 8137718351”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 329
Подписчики
-224 часа
-107 дней
-4230 дней
Архив постов
⚙️❓ Сравнение двух подходов тестирования контейнеров. Docker-in-Docker и Testcontainers Cloud
🐳 Docker-in-Docker (DinD): DinD позволяет запускать Docker внутри контейнера Docker. Это часто применяется для изоляции тестовых сред. Однако DinD имеет ряд недостатков:
Преимущества:
✅ Полный доступ к Docker API внутри контейнера.
✅ Можно создавать и управлять контейнерами без установки Docker на хосте.
Недостатки:
➖ Возможны проблемы с производительностью, так как контейнеры запускаются внутри контейнера (nested containers).
➖ Потенциальные риски безопасности из-за необходимости предоставления привилегированного доступа (--privileged).
➖ Управление состоянием хранилища (volumes) становится сложным.
☁️ Testcontainers Cloud: Testcontainers Cloud — это облачное решение, интегрированное с фреймворком Testcontainers, предназначенное для упрощения и оптимизации процесса интеграционного тестирования. Основные преимущества:
Преимущества:
✅ Не требуется локальная установка Docker или других инструментов.
✅ Устраняет проблемы производительности, так как контейнеры запускаются в облаке.
✅ Хорошо интегрируется с существующими CI/CD пайплайнами.
✅ Предоставляет изоляцию окружений для команд, упрощая тестирование.
Недостатки:
➖ Требуется интернет-соединение.
➖ Зависимость от стороннего сервиса (Testcontainers Cloud).
➖ Возможны дополнительные затраты на использование облачной инфраструктуры.
Когда какой подход использовать?
Docker-in-Docker: Если вам нужен полный контроль над окружением или вы работаете в изолированной сети, где облачные сервисы недоступны.
Testcontainers Cloud: Если вы хотите упростить тестирование и интеграцию, избегая сложной настройки локального окружения или проблем с производительностью.
Балансировка нагрузки (Load Balancing) используя Nginx
⚙️ Round Robin (по кругу):
Запросы равномерно распределяются между серверами.
upstream backend {server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {least_conn;server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {ip_hash;server 192.168.1.101;server 192.168.1.102;}upstream backend {server 192.168.1.101 weight=3;server 192.168.1.102 weight=1;}
❗️Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
❓ Оверкоммитинг — зачем выделять больше?
🎯 Оверкоммитинг — это практика выделения виртуальных ресурсов (таких как процессорное время, память или хранилище) в количестве, превышающем физически доступные ресурсы системы. В контексте контейнеров и облачных сред, таких как Kubernetes и OpenShift, оверкоммитинг позволяет запускать большее количество подов или контейнеров, чем физически доступные ресурсы могли бы поддержать в максимальной нагрузке.
Однако поды не всегда требуют выделенные ресурсы на 100%, поэтому, пока они не используют максимальную мощность, доступные ресурсы могут быть перераспределены.
Сто́ит быть аккуратнее с оверкоммитингом, так как при неожиданном повышении нагрузки на контейнеры может возникнуть дефицит ресурсов, что приведёт к замедлениям или сбоям в работе приложений.
Repost from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🚀🤖 Как развернуть LLM с помощью vLLM и TorchServe
Хочешь запустить большую языковую модель в продакшене, но не знаешь, как совместить простоту развёртывания с промышленной надежностью? Комбинация vLLM и TorchServe решает эту задачу. Она обеспечивает как простой запуск, так и продвинутые возможности для масштабирования.
👉 Узнай, как воспользоваться этими удобными инструментами, в нашем подробном гайде
💯☁️ Статистика от Red Hat по внедрению облачных технологий в Enterprise среде
☁️ Драйверы роста облачных технологий:
Централизация управления облаком — 80% опрошенных компаний планируют централизовать управление облачными ресурсами в течение следующих 18 месяцев.
Безопасность и соответствие требованиям — 78% организаций уделяют приоритетное внимание вопросам безопасности, соответствия и суверенитета данных.
Подготовка к внедрению ИИ: 78% компаний готовятся к интеграции ИИ в свои процессы.
☁️ Инвестиции в инновации:
Сбалансированный рост — 50% респондентов намерены равномерно инвестировать в новые технологии, такие как ИИ, и оптимизацию существующих систем.
Увеличение инвестиций — 52% компаний планируют увеличить инвестиции в облачные технологии до 50% к 2025 году.
☁️ Препятствия на пути к внедрению облачных технологий и ИИ:
Дефицит навыков — 71% компаний отмечают нехватку специалистов в области ИИ, 66% — в области кибербезопасности, 61% — в облачных технологиях.
Изолированные структуры — 96% предприятий сталкиваются с проблемами из-за изолированных команд, что приводит к несогласованности в безопасности и увеличению затрат.
☁️ Роль корпоративного open source:
Прозрачность и модифицируемость — 89% респондентов считают, что доверие к корпоративным моделям ИИ зависит от их прозрачности и возможности модификации.
📎 Подробнее в источнике
🔨🐳 Секреты стройности от многоэтапной сборки
Docker-образы тоже мечтают сбросить пару лишних мегабайтов и выглядеть подтянутыми. Если ваши контейнеры уже начали тяжело вздыхать на старте или требуют отдельного хранилища для своих «боков», самое время узнать, как их «подсушить».
В статье «Стройные контейнеры: как уменьшить Docker-образ с помощью многоэтапной сборки» раскрываются секреты того, как отправить ваш образ на диету и сделать его быстрее, легче и безопаснее.
📎 Читать статью
🌐🌐 65 000 узлов и больше: Google Kubernetes Engine готов к моделям ИИ с триллионом параметров.
Google хвастается расширением возможностей Google Kubernetes Engine (GKE), который теперь поддерживает кластеры до 65 000 узлов, позволяя запускать сверхмасштабные модели искусственного интеллекта с триллионами параметров. Это достижение ставит GKE в лидеры по производительности и масштабируемости среди облачных платформ, предоставляя компаниям возможность управлять крупными вычислительными задачами, особенно в сфере генеративного ИИ.
Эти нововведения стали возможны благодаря техническим улучшениям, включая переход на систему хранения данных Spanner вместо etcd, что обеспечивает большую стабильность и надёжность в управлении столь крупными кластерами. Внедрение Cloud TPU v5e с несколькими ускорителями на узел позволяет поддерживать более 250 000 ускорителей в одном кластере, что делает GKE эффективным инструментом для задач инференса, обучения и исследования.
📎 Читать в оригинале
Как сделать работу в контейнерных средах безопасной?
Узнайте на бесплатном вебинаре «Защита контейнерных сред с помощью Policy Engine и Service Mesh» от СберТеха.
Обсудим риски работы в контейнерных средах и вклад Policy Engine и Service Mesh в обеспечение безопасности кластеров Kubernetes (на примере open source решений и линейки российских продуктов Platform V Synapse от СберТеха).
Разберем темы:
• Контейнерные среды в рантайме: защита на уровне реестра, оркестратора и контейнеров.
• Policy Engine и его роль в управлении политиками безопасности и конфигурациями.
• Знакомство с Kubelatte и возможностями по мутации, валидации и генерации объектов Kubernetes.
• Service Mesh для безопасности трафика, включая шифрование, контроль конфигураций приложений и кластеров, мониторинг состояния кластеров.
• Преимущества решений Platform V Synapse по сравнению с open source.
Спикер: Максим Чудновский, главный руководитель направления Platform V Synapse, СберТех.
Вебинар пройдет 19 ноября в 11:00.
Регистрируйтесь по ссылке!
DevOps на минималках - канал для DevOps специалистов
Что в канале:
1. Kubernetes
2. Jenkins
3. Docker
4. Terraform
5. Ansible
6. Bitbucket, GitHub, GitLab
7. Selenium
Подписывайтесь и изучайте основы основ работы DevOps: @devopseri
Реклама. Киренкина Марина Дмитриевна, ИНН 345702417736. Erid 2Vtzqwm9XSW
🌐⚒️ Bash для DevOps-инженеров: зачем знать и как применять?
❓ Bash (Bourne Again Shell) — командная оболочка и скриптовый язык, широко используемый в мире DevOps для автоматизации задач, управления системами и CI/CD. Почти каждый Linux-сервер «разговаривает» на Bash, а значит, умение написать/прочитать bash-скрипт — необходимый навык для DevOps-инженера.
📌 Почему Bash важен?
Системный доступ: Баш встроен в большинство Linux-систем, так что это самый быстрый способ получить доступ к системным ресурсам.
Скриптинг и автоматизация: Написание Bash-скриптов для управления окружениями, создания резервных копий, очистки логов — стандарт для автоматизации.
CI/CD: Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions и другие CI/CD инструменты поддерживают команды на Bash для сборок и развёртываний.
📄 Мини-пример скрипта, который подсчитывает количество строк в каждом файле текущей директории и выводит результаты:
bash#!/bin/bash for file in *; do if [ -f «$file» ]; then line_count=$(wc -l < «$file») echo «$file: $line_count lines» fi done 🔧 Популярные команды: ls, cd, cat — базовые команды навигации. grep, awk, sed — фильтрация и обработка данных. ps, kill — управление процессами. curl, wget — сетевые запросы. 💡 Альтернативы Bash: Для более сложных задач многие DevOps-инженеры используют Python для обработки данных и работы с API, а также Ansible для управления конфигурациями. Bash остаётся ключевым инструментом в арсенале любого DevOps-инженера, обеспечивая контроль и гибкость при работе с системами.
⚙️⚙️ ArgoCD или не ArgoCD? — вот в чём вопрос
Автор на «реддите» задаётся вопросом: «почему все используют ArgoCD?»
Вот и мы бы хотели узнать — используете ли вы ArgoCD или предпочитаете другие инструменты для Kubernetes?
#интерактив
🛠️ Свежий релиз Docker Desktop 4.35
🐳 Токены доступа для организаций (Beta) — Эта функция улучшает управление доступом на уровне организаций. Она позволяет централизовано управлять правами пользователей, обеспечивая лучшее управление и масштабируемость для бизнеса.
🐳 Docker Home (Beta) — Новый интерфейс Docker Home служит центральным «хабом» для доступа к продуктам Docker, управления подписками и настройками.
🐳 Интерфейс терминала в Docker Desktop — Эта функция позволяет интегрировать терминал в интерфейс Docker Desktop, упрощая работу разработчиков и снижая необходимость переключаться между CLI и GUI.
🐳 Резервное копирование томов — В Docker Desktop теперь доступна улучшенная функция резервного копирования томов, которая упрощает процесс создания бэкапов данных и делает его более удобным.
🐳 Улучшенная производительность на macOS — Введение Docker VMM для Apple Silicon улучшает производительность на Mac, ускоряя выполнение множества задач.
📎 Подробнее в блоге компании
☁️❓ «Dev» отдаляется от «Ops»?
Автор с ресурса «hackernoon» размышляет на тему эволюции роли DevOps. С появлением облачных технологий и автоматизации необходимость в традиционных операционных задачах (или «Ops» из DevOps) значительно снизилась. Это привело к тому, что разработчики всё чаще берут на себя ответственность за развертывание и эксплуатацию приложений, что изначально было задачей Ops.
Таким образом, первоначальная цель DevOps — объединение Dev и Ops — трансформировалась, и роль Ops изменилась или даже сократилась. Статья подчёркивает, что, несмотря на эти изменения, культура DevOps остаётся важной, способствуя непрерывной доставке и улучшению взаимодействия между командами.
📎 Детали в оригинале
🚢🚢 Что такое Portainer и как собрать корабль в плавание?
❓Portainer — это универсальная платформа для управления контейнерами, которая упрощает развёртывание, мониторинг и обеспечение безопасности контейнеризированных приложений в средах Docker, Docker Swarm, Kubernetes и Podman.
Он будет полезен для новичков, которые хотят визуализировать своё контейнерное пространство. Умелые специалисты могут найти в нём полезные фичи, такие как — поддержка масштабирования и мониторинга, централизованное управление и автоматизация базовых задач.
Как бы много возможностей ни предоставлял Portainer, его установка происходит в «два клика».
1. Для начала нам нужно иметь на своём сервере Docker.
2. Чтобы хранить данные нам необходимо создать Docker volume.
docker volume create portainer_data3. После чего мы можем просто запустить контейнер с Portainer!
docker run -d -p 9443:9443 --name=portainer \--restart=always \-v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \-v portainer_data:/data \portainer/portainer-ce:latest
👀🛠️ Что нас ждёт в Kubernetes 1.32
🌀DRA — улучшения для динамического распределения ресурсов, включая статус здоровья устройств в Pods.
🌀Windows — поддержка корректного завершения работы узлов Windows в кластере.
🌀Переменные окружения — поддержка использования специальных символов в именах переменных.
🌀LoadBalancer — улучшения в взаимодействии с kube-proxy, поддержка режимов «VIP» и «Proxy».
🌀Генерация имен — автоматическая повторная попытка генерации имен для ресурсов в случае конфликтов.
📎 Подробнее читайте в блоге Kubernetes
🤖🤖 Часто ли вы используете ИИ в своей работе?
Пользователь Reddit поделился своим опытом использования ИИ в работе — 95% bash-скриптов написаны не своими руками. В последнее время действительно бо́льшая часть рутины переходит на «аутсорс» нейросетям.
Сможете ли вы посчитать, какую часть работы за вас делает нейросеть?
Обеденный #дайджест для DevOps!
🛟 Отчёт State Of DevOps Russia — отчёт по состоянию направления в Российском сегменте. Множество интересной статистики и инсайтов.
🛟 JFrog и GitHub объявили о расширении своего партнёрства — компании обещают повышение эффективности и безопасности процессов разработки, предоставляя специалистам более удобную среду для работы.
🛟 DevOps специалистам предлагают большие зарплаты — в среднем нехватка специалистов принесла рост зарплаты в 14%
🛟 «Инферит Облако» запустили S3 хранилище на базе открытого ПО — компания использовала сеть хранения с открытым исходным кодом — Ceph.
☁️ Как «разогнать» облака?
Если ваш облачный бюджет превращается в чёрную дыру, управление напоминает бег в лабиринте, а приложения работают с черепашьей скоростью, эта статья — ваш дорожный знак.
Речь пойдет о 10 ключевых подходах для оптимизации облаков: от строгого контроля расходов и автоматизации рутинных процессов до повышения безопасности и внедрения современных технологий, таких как AIOps.
Каждый совет направлен на то, чтобы сделать облака не только более экономичными, что оценит ваш бизнес, но и удобными в управлении, которое позволит выполнять свои задачи в несколько раз быстрее.
📎 Читать статью
