Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Прогер
Канал Прогер у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 93 028 підписників, посідаючи 1 380 місце в категорії Технології та додатки та 6 037 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 93 028 підписників.
За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -1 536, а за останні 24 години на -78, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 14.14%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.79% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 13 157 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 5 384 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 67.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Set, один из самых простых способов
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3);
Set<Integer> set = new HashSet<>();
List<Integer> duplicates = new ArrayList<>();
for (Integer element : list) {
if (!set.add(element)) {
duplicates.add(element);
}
}
System.out.println("Дубликаты: " + duplicates);
2. Использование Map. Считаем количество встреч каждого элемента и затем ищем элементы с количеством больше 1
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3);
Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>();
List<Integer> duplicates = new ArrayList<>();
for (Integer element : list) {
countMap.put(element, countMap.getOrDefault(element, 0) + 1);
}
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : countMap.entrySet()) {
if (entry.getValue() > 1) {
duplicates.add(entry.getKey());
}
}
System.out.println("Дубликаты: " + duplicates);
3. Использование Stream API
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3);
List<Integer> duplicates = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
.entrySet().stream()
.filter(entry -> entry.getValue() > 1)
.map(Map.Entry::getKey)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("Дубликаты: " + duplicates);
4. Использование Collections.frequency
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3);
List<Integer> duplicates = list.stream()
.filter(i -> Collections.frequency(list, i) > 1)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("Дубликаты: " + duplicates);time.sleep(6). Это означает, что ИИ ничего не обрабатывал в демо — разработчики Huawei просто установили задержку в 6 секунд, чтобы создать видимость, что нейронка «думает»
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
