Прогер
Программирование и айти Сотрудничество: @bogdan_lapenko Пригласительный линк: @umnyiprogrammist Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram Прогер
El canal Прогер en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 93 028 suscriptores, ocupando la posición 1 380 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 6 037 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 93 028 suscriptores.
Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -1 536, y en las últimas 24 horas de -78, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 14.14%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 5.79% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 13 157 visualizaciones. En el primer día suele acumular 5 384 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 67.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como github, rust, microsoft, linux, c++.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Программирование и айти
Сотрудничество: @bogdan_lapenko
Пригласительный линк: @umnyiprogrammist
Ресурс в перечне: https://tinyurl.com/umnyiprg
Биржа: https://telega.in/c/+IohX2XS6sOhhZDRi
ЗАЯВКИ ПРИНИМАЮТСЯ МОМЕНТАЛЬНО”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
Set, один из самых простых способов
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3);
Set<Integer> set = new HashSet<>();
List<Integer> duplicates = new ArrayList<>();
for (Integer element : list) {
if (!set.add(element)) {
duplicates.add(element);
}
}
System.out.println("Дубликаты: " + duplicates);
2. Использование Map. Считаем количество встреч каждого элемента и затем ищем элементы с количеством больше 1
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3);
Map<Integer, Integer> countMap = new HashMap<>();
List<Integer> duplicates = new ArrayList<>();
for (Integer element : list) {
countMap.put(element, countMap.getOrDefault(element, 0) + 1);
}
for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : countMap.entrySet()) {
if (entry.getValue() > 1) {
duplicates.add(entry.getKey());
}
}
System.out.println("Дубликаты: " + duplicates);
3. Использование Stream API
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3);
List<Integer> duplicates = list.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(), Collectors.counting()))
.entrySet().stream()
.filter(entry -> entry.getValue() > 1)
.map(Map.Entry::getKey)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("Дубликаты: " + duplicates);
4. Использование Collections.frequency
List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 2, 3);
List<Integer> duplicates = list.stream()
.filter(i -> Collections.frequency(list, i) > 1)
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
System.out.println("Дубликаты: " + duplicates);time.sleep(6). Это означает, что ИИ ничего не обрабатывал в демо — разработчики Huawei просто установили задержку в 6 секунд, чтобы создать видимость, что нейронка «думает»
¡Ya disponible! Investigación de Telegram 2025 — los principales insights del año 
